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徽州骆驼

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    汽车芯片供应链研究:OEM 介入车规芯片领域的战略路径

    佐思汽研发布了《2025 年中国汽车芯片供应链(IP、IC 设计、晶圆代工、封测、认证)及主机厂策略研究报告》。

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    什么是真正的域控制器?Zone 还是 Domain?

    上图是一张被广泛应用的汽车 E/E 架构演进图,日系车大多还停留在倒数第二 Integration 阶段,特斯拉最新的 Model Y 是 Domain Centralization 阶段,实际这个阶段只是把域控制器按空间位置简单地分开,不能算严格的域控制器。特斯拉的 Cybertruck 是处于 Domain Fusion 阶段,95%的国产新兴造车也是处于此阶段,典型特...

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    座舱 AI 应用研究:从“能用”到“好用”,从“深度交互”到“自我进化”

    从 21 世纪初语音识别、人脸监控功能上车,到 2023 年“大模型上车”趋势兴起,再到 2025 年车企纷纷接入推理模型 DeepSeek-R1,AI 在座舱的应用迄今已历经 3 个阶段:

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    英伟达、地平线与华为智驾芯片成功的关键—工具链

    高端 MCU、系统级 SoC 和 AI 加速器以及 GPU 都需要工具链。芯片工具链,简言之,是用于设计、开发和测试芯片的一系列软件和硬件工具,涵盖了编程语言、编译器、调试器、性能分析工具、仿真器等多个方面,旨在提高芯片的性能、能效和可靠性。

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    商汤、Waymo 和地平线复制 DeepSeek 成功之道—强化学习

    DeepSeek-R1-Zero:纯 RL 强化学习,展现了自我进化能力,但存在可读性问题,比如可能夹杂两种语言,语法与格式错误。

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    理想汽车研究:理想AI布局的启示

    理想汽车明确提出 “AI是未来的全部”,计划从汽车制造商转型为全球领先的人工智能企业。短期目标是成为中国空间智能领域第一、大语言模型前三;中长期目标是构建统一的 VLA(视觉 - 语言 - 行动)模型,实现 “硅基家人” 愿景,即 AI 成为家庭核心组织者。

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    从汽车到具身智能研究:产业相通性下的差异化布局策略

    佐思汽研发布《2024-2025 年主机厂与供应商布局具身智能(及 AI 机器人)的趋势分析报告》。

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    01 | 芯片: 解密汽车嵌入式芯片 CPU、MCU、SBC

    随着汽车电子控制系统逐渐向集中化方向发展,软件的复杂度也在不断增加,芯片作为汽车电气化和智能化的核心载体,其重要性日益显著。

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    特斯拉 Cybertruck之E/E 电子电气架构分析

    特斯拉的 Cybertruck 自 2019 年 11 月推出原型车,直到 2023 年 11 月才正式量产,它重量惊人,有 3.13 吨重,长度达 5683 毫米,装备 123 度锂电池(816V,150Ah),AC 充电功率 11.5 千瓦,400 伏直流充电功率 250 千瓦,800 伏为 350 千瓦。

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    高通、英伟达、Mobileye 等十大汽车芯片厂家 2024 年总结与 2025 展望(下)

    2024 年是 Mobileye 艰难的一年,收入下滑 20.5%,营业亏损高达 32.3 亿美元,几乎是 2023 年的 100 倍,不过 2024 年 4 季度已经大幅度收窄,营业利润率为负 26%。Mobileye 预计 2025 年收入在 1690-1810 百万美元之间,营业亏损为 489-574 百万美元之间。

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    持续低迷!十大汽车芯片厂家 2024 年总结与 2025 展望(上)

    时隔 4 年全球汽车半导体市场再次下滑,2019 年汽车半导体市场规模大约 372 亿美元,2020 年受疫情影响缩减至 355 亿美元,2021 年增长 31.5%达到 467 亿美元,2022 年增长大约 26%,达到 588 亿美元,随后 2023 年增长了 16%,达到 682 亿美元,2024 年则微跌 4%,达到 654 亿美元。

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    AI 大模型及汽车应用研究:推理、降本和可解释性

    2024 下半年以来,国内外大模型公司纷纷推出推理模型,通过以 CoT 为代表的推理框架,加强大模型对复杂任务处理能力和自主决策能力。

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    NVIDIA 自动驾驶安全的四大支柱

    本文节选自 NVIDIA(英伟达)近期发布了《自动驾驶安全报告》,该报告概述了 NVIDIA 的自动驾驶汽车技术,在安全架构、协同设计软硬件、设计工具和方法论的独特贡献,以及实现最高级别可靠性和安全性的最佳实践。

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    “端到端”自动驾驶的安全问题

    ”端到端“自动驾驶无疑是当前自动驾驶领域最热门的词语。特斯拉作为自动驾驶领域的先驱在自动驾驶技术上持续投入研发,不断更新软件版本,致力于实现更高等级的自动驾驶 。其 FSD Beta V12 系统利用神经网络来识别交通信号灯、行人和其他车辆等障碍物,通过大量的视频训练数据和英伟达的 H100 GPU 加持,实现了端到端的 A...

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    大语言模型上车应用-车载智脑

    大语言模型在汽车行业的最大用途(如果不是之一的话)是让人类像控制马一样控制车辆。让车辆变成能听懂人话的灵性智能体。

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    NXP S32K3 在域控制器应用介绍

    汽车电子电气架构从传统的分散式“扁平架构”向更高效的“域控制”和“区域控制”转型的趋势。这种转型不仅简化了布线和硬件集成,降低了成本,还带来了更灵活的软件开发和更高效的 OTA 升级能力,为智能汽车的功能拓展和数据应用奠定了基础。

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    谈谈 DeepSeek 对自动驾驶的影响

    按照一个自然合理的讨论过程,本文首先讨论自动驾驶(AD)有哪些环节构成,其次讨论 deepseek 的来龙去脉,再讨论自动驾驶哪些环节可以用到 deepseek,最后总结和展望。

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    ECU 的车规级试验:DV 试验(四:机械负荷标准及测试)

    前言:《ECU 的车规级试验》系列文章:ECU 的车规级试验:DV 试验(一:标准概述)已发布ECU 的车规级试验:DV 试验(二:电气环境标准简介)已发布ECU 的车规级试验:DV 试验(三:电气负荷标准及测试)已发布ECU 的车规级试验:DV 试验(四:机械负荷标准及测试)本篇书接前文,上篇文章初步介绍了 ECU 的电气负荷标准...

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    CP AUTOSAR 中复杂驱动(CDD)的设计开发建议

    复杂驱动程序(CDD,CDD曾经是复杂设备驱动程序或复杂驱动程序的缩写,但不限于驱动程序)是未经 AUTOSAR 标准化的软件实体,可以通过 AUTOSAR 接口和/或基本软件模块 API 访问或访问。根据AUTOSAR 分层软件架构,CDD 是位于BSW层级的复杂驱动程序层中的特定模块,它与标准BSW 模块或RTE交互。

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    车辆安全中的证书与密钥介绍与配置模拟

    随着汽车技术的飞速发展,智能化、网联化已成为不可逆转的趋势,车辆与外界的通信和数据交换变得日益频繁且复杂。这种趋势在带来便利性的同时,也使得信息安全问题愈发凸显,成为不容忽视的挑战。

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2020年07月28日 加入
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