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梁德澎

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    Oneflow 实现强化学习玩 Flappy Bird 小游戏

    本文主要内容是如何用Oenflow去复现强化学习玩 Flappy Bird 小游戏这篇论文的算法关键部分,还有记录复现过程中一些踩过的坑。

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    Arm中国“星辰”处理器量产!与Cortex-M有何区别?

    “星辰”处理器也可以称之为中国的Cortex-M,不过两者没有很大的交叠。授权转自微信公众号:芯基建 作者:吴优

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    深度学习系统杂谈

    两年前,当我参与到深度学习软件系统的研发和优化时,一个观念逐渐在我脑海中形成——相关的软硬件系统会逐步收敛成标准,或一两个巨无霸。两年过去了,深度学习生态有了很大的变化。

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    是什么引起了各个框架 Resize 操作的结果不同?——来自 ONNX 的标准化尝试

    炼丹师在转换模型的时候,经常会发现给转换前后的模型输入同样的图片,模型结果有微小的差别。其中的原因有数值算法的误差、不同 jpeg 解码库产生的结果不同等等,也有不同框架内部对某些算子的实现差异。

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    卷积神经网络性能优化

    原文来自我的博客。本文包含集中常见方法以及 QNNPACK 优化方法的介绍。数学公式可能有排版问题,可参考原文。 采用知识共享 署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0 国际许可授权,转载请注明出处。

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    移动端arm cpu优化学习笔记第4弹--内联汇编入门(下)

    本文主要内容是介绍ARMv7和v8内联汇编的一些基础知识,并且会结合两个具体例子去看下如何用内联汇编来改写原来的代码。 作者:梁德澎首发知乎:[链接]

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    通用矩阵乘(GEMM)优化与卷积计算

    气象预报、石油勘探、核子物理等现代科学技术大多依赖计算机的计算模拟,模拟计算的核心是表示状态转移的矩阵计算。另一方面,计算机图形处理以及近年来兴起的深度学习也和矩阵乘高度相关。而矩阵乘对计算资源消耗较大,除了计算机体系结构的不断更新外,软件优化方面也有大量的研究工作。

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    神经网络量化简介

    原载于黎明灰烬 博客。采用知识共享 署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0 国际许可授权,转载请注明出处。文章是从 Neural Network Quantization Introduction 转译而来,因此有些翻译感,对原文感兴趣亦可直接查看。 如果公式和文字的联系对你比较重要,建议参考原文。

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    Tengine-边缘AI推理框架

    Tengine是一款轻量级模块化高性能的神经网络推理引擎 ;欢迎体验Tengine,[链接] 《Tengine开发者入门资料包》[链接]

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    主要研究分享深度学习、机器博弈、强化学习等相关内容!公众号:深度学习与先进智能决策

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