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梁德澎

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    嵌入式AI简报 (2020-02-16)

    导读:本次内容20条。ARM 和 恩智浦 在低功耗Cortex-M和单片机上地动态、AI测温产业非常值得关注。ARM 发布 Cortex-M55 和 Ethos-U55 系列,适合语音AI模型推理,ARM也发布用Cortex-M系列部署机器学习、Cortex-M结合CMSIS-NN 部署卷积网络模型的白皮书等等,NXP工程师也在 MCU 上实现并发布人脸识别、性别识别Demo及相关...

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    OPEN AI LAB

    OPEN AI LAB(开放智能)专注边缘智能计算及应用,致力于推动芯片级算力、算法、工程产品化、行业应用完整产业链的深度协作,加速人工智能产业化部署和场景的边界拓展,赋能细分行业场景化快速实现+AI产品化落地,助力降本增效。www.openailab.com

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    ICCV2019|非对称卷积网络ACNet,有效增强CNN的核骨架,提升不同模型在CIFAR及ImageNet中的性能

    给定应用场景,设计CNN的过程往往需要花费大量的人力与物力。架构中立的CNN结构可以无缝对接插入到现有网络中并提升性能,如𝑂𝐶𝑇𝐶𝑜𝑛𝑣,𝑆𝐸等已成为研究热点。作者提出一种非对称卷积模块(ACB),它采用1D非对称卷积提升方框卷积核的性能。对于现有网络架构,采用ACB替换标准方框卷积构建非对称卷积网络(ACNet,它可以进一步...

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    阿里轻量级的深度神经网络推理引擎MNN

    MNN是一个轻量级的深度神经网络推理引擎,在端侧加载深度神经网络模型进行推理预测。作者:开心的派大星首发:微信公众号:NeuroMem转自:[链接]

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    驰援疫区,Arm中国将向相关组织捐款500万元人民币

    新型冠状病毒感染的肺炎疫情自发生以来,其发展情况一直牵动着社会各界的心,社会各界为此纷纷伸出援手,积极加入抗击疫情的行动中。

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    CVPR2019 Oral|Side Window Filtering 论文解读和C++实现

    本文复现的是CVPR2019 Oral论文Side Window Filtering。作者:梁德澎首发知乎:[链接]

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    移动端arm cpu优化学习笔记第2弹--常量阶时间复杂度中值滤波

    在复现 Side window 中值滤波的时候就在思考中值滤波能怎么优化,直观上看中值滤波好像没什么可优化的点,因为中值滤波需要涉及到排序,而且半径越大,排序的耗时也越大。那么中值滤波能否进一步加速呢?或者像均值滤波一样,可以不受滤波半径的影响呢?作者:梁德澎首发知乎:[链接]

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    AI搬运小能手

    AI学习道路中,分享CV,NLP,语音等前沿技术及其应用

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    移动端arm cpu优化学习笔记

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2019年09月23日 加入
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