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圈圈虫

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    Tengine 支持 AML、RK NPU 第1篇-闲聊

    各种机缘巧合来到深圳,抓住人工智能火箭尾巴,挂着 嵌入式Linux驱动工程师 的羊头,卖起了 NNIE 的狗肉。当初团队的理想很丰满:借 Hi3559AV100 神器,造超一流 AI Camera。事与愿违,PoC版本不到一周,项目却光速下马……后来转战 arm neon 优化圈子,成为一名 土法 HPCer + 野生调优师。

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    Arm 技术博客

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    是什么引起了各个框架 Resize 操作的结果不同?——来自 ONNX 的标准化尝试

    炼丹师在转换模型的时候,经常会发现给转换前后的模型输入同样的图片,模型结果有微小的差别。其中的原因有数值算法的误差、不同 jpeg 解码库产生的结果不同等等,也有不同框架内部对某些算子的实现差异。

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    端侧推理引擎Tengine初识:安卓平台交叉编译并跑通MobileNetV1

    前阵子看到Tengine为OpenCV4.3版本贡献了ARM CPU底层汇编代码,加速深度学习计算。最近也看到Tengine的不少同学在做相关PR。可能有小伙伴不了解Tengine。根据ARM官网也有介绍Tengine,其介绍如下。Tengine 是OPEN AI LAB 针对前端智能设备开发的软件开发包,核心部分是一个轻量级,模块化,高性能的AI 推断引擎,并支持...

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    Int8量化-Winograd量化原理及实现

    2019年已经过半,今年人工智能-计算机视觉方向在边缘计算、移动终端、嵌入式终端的产品落地进入白热化阶段。终端落地的很大一个指标依旧是Inference Time,网络模型压缩的需求越来越大,其中网络模型量化(低比特量化)开始大规模在终端设备上部署并取得了较好的市场认可,同时上游芯片设计公司依次推出了针对低比特量化...

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    Int8量化-ncnn社区Int8重构之路

    本文是对NCNN社区int8模块的重构开发,再也不用担心溢出问题了,速度也还行。作者:圈圈虫首发知乎传送门ncnnBUG1989/caffe-int8-convert-tools从去年8月初首次向社区提交armv7a版本的int8功能模块到现在过去半年了,中途经过N次迭代。原本以为提交后就可以去别处摸鱼打望,谁知已掉进不断自己挖坑填坑的过程。中间多次...

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    详解Winograd变换矩阵生成原理

    本文想把有关Winograd这个算法背后所涉及到的数学知识用比较通俗的方式给读者描述一遍,并且在这的过程中也会添加一些我个人的理解。作者:梁德澎首发知乎:[链接]

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    嵌入式AI

    嵌入式端AI,包括AI算法在推理框架Tengine,MNN,NCNN,PaddlePaddle及相关芯片上的实现。欢迎加入微信交流群,微信号:gg15319381845(备注:嵌入式)

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    基于EAIDK-310和SoundAI Azero的语音交互系统

    语音交互技术的发展,给我们的生活带来了很大的改变,智能音箱就是其典型的应用产品,比如现在常见的小爱、小度、天猫精灵等智能音箱。我们通过与智能音箱对话,就可以实现听歌、听书、听新闻等等功能。

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    转载 | 使用OpenCV中的universal intrinsics为算法提速 (3)

    OpenCV 4.x中提供了强大的统一向量指令(universal intrinsics),使用这些指令可以方便地为算法提速。所有的计算密集型任务皆可使用这套指令加速,非计算机视觉算法也可。目前OpenCV的代码加速实现基本上都基于这套指令。

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    梁德澎

    github:[链接]知乎:[链接]

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    在EAIDK-310上学习TVM (一) - “远程过程调用”例子的详细介绍

    大家好~在上一篇文章《在EAIDK-310上部署TVM Runtime》里,我介绍了什么是TVM,如何在EAIDK-310开发板上部署TVM Runtime,以及运行了一个简单的远程过程调用例子。“远程过程调用”例子是TVM官方提供的一个例子,为了将这个例子适配到EAIDK-310开发板,我对例子的代码进行了简单的修改,并将代码上传在Github项目TVM tuto...

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2019年07月24日 加入
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