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    性能、可靠性和音频设计:Precision 5750移动工作站(下)

    接上篇:《_17寸全面屏轻薄本拆解:Precision 5750移动工作站(上) _》目录- 外观初体验:4个Type-C雷电接口、支持130W供电- 4K16:10全面屏:得益于2.25mm超窄摄像头模组- 铝合金底盖、SSD和内存的散热/隔热设计- 均热板加强Quadro独显散热方案、双Delta定制风扇- 10代Intel 45W CPU + Quadro RTX 3000显卡紧凑布局-Type-...

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    17寸全面屏轻薄本拆解:Precision 5750移动工作站(上)

    目录- 外观初体验:4个Type-C雷电接口、支持130W供电- 4K 16:10全面屏:得益于2.25mm超窄摄像头模组- 铝合金底盖、SSD和内存的散热/隔热设计- 均热板加强Quadro独显散热方案、双Delta定制风扇- 10代Intel 45W CPU + Quadro RTX 3000专业显卡紧凑布局- Type-C接口、无线网卡、显示屏排线加固保障- Intel智音技术+Realtek ...

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    PCIe Switch Adapter:不只是NVMe HBA?

    前几天有朋友提到,某款标称5400RPM(每分钟转数)的HDD硬盘,实际上是7200 RPM。今天又看到国外网站上用声音(噪声)测试来判断的方法。

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    NVMe over TCP:iSCSI的接班人?

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    端到端NVMe阵列:想说爱你却没那么快?

    此文发布于2018年7月7日本文内容非商业用途可无需授权转载,请务必注明作者及本微信公众号、微博 @唐僧_huangliang,以便更好地与读者互动。

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    Gen-Z互连(下):第一步25-100GB/s、PCI-SIG的反应

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    Gen-Z互连(上):Intel缺席的内存中心架构

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    16Gb FC实测带宽几何、四端口HBA呢?

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    25GbE助力云计算、端到端32Gb FC用在哪里?

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    FMS2016之一:别让网络拖了闪存的后腿

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    NVMe over Ethernet:又一家FPGA互连闪存的Apeiron

    NVMe可以说是当下最火的企业级SSD接口,在它遇到机箱外部扩展连接的瓶颈时,NVM Express overFabrics(NoF)被提出并于近日发布了1.0版本规范。而有些厂商走在了前面,除了使用PCIe主机连接的EMC DSSD之外,更多的还是选择相对容易实现的以太网,例如提出NVMe over Ethernet(NoE)的Apeiron。

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    分布式 or SAN文件系统、SAS交换为何普及难?

    在写了关于SurFS的上篇《另类分布式存储:ZFS+SAS交换已经有人在搞?》之后,原本规划有下篇内容,其间我还收到了不少同行朋友的反馈信息,感觉有更多的技术点值得进一步讨论和澄清。

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    万兆NAS模拟测试 (下):Premiere多层高清视频编辑存储分析

    这位朋友的经验供大家参考,我的测试环境其实还不太一样,两端都是Aquantia AQtion AQC107网卡直连。本文继续沿用这套平台进行测试。

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    万兆NAS模拟测试:是什么限制了性能?

    万兆的NAS类存储,以前我还真没仔细研究过性能。不过以早年千兆时代的习惯,单1Gb/s网口客户端访问60-70MB/s也还算正常吧?

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    Multipath切换分布式存储iSCSI主路径

    本文记录multipath相关指令, Multipath的path path_grouping_policy – Paths are grouped into path groups. The policy determines how path groups are formed. There are five different policies.

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    PCIe 4.0 SAS+NVMe RAID/HBA卡:最高读IOPS 300万、写24万

    首先请原谅我又怀个旧。从LSI到Avago再到Broadcom的并购史就不详细讲了,对这些故事不熟的朋友可以简单参考下图。

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    Bitfusion 性能评估:10GbE vs. 100G RDMA跨网络GPU调用

    Bitfusion 的工作原理决定了它有一些额外的资源消耗,主要是客户端和服务器之间的网络传输开销。这些额外的开销对于GPU的利用率会有一些怎样的损耗呢?我们通过测试来评估一下。

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    GPU over Fabrics 和 U.2转接PCIe,哪个快?

    前几天转载了2篇利用软件将GPU池化的文章《_Bitfusion:细粒度切片的GPU池化CUDA计算方案_》、《Bitfusion__性能评估:10GbEvs. 100G RDMA__跨网络GPU__调用》,今天再带大家看看相对“简单粗暴”的GPU/加速器硬件池化方案。

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    Bitfusion:细粒度切片的GPU池化CUDA计算方案

    而另一些团队已经拥有了 GPU,但是他们没有完全利用 GPU 的处理能力,很多 GPU 资源在白白闲置。

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    开源分布式存储架构概览

    作者简介:王之业,现就职于Arcserve,任开发经理。长期从事数据备份与恢复领域研发与管理工作,对行业发展高度关注,同时对数据保护与恢复有自己非常独到的见解。

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