秉承"最好的指南还是在官网"的理念, 我们先来看看官网的教程：[链接]我们可以对它有个大概了解。讲的可以说非常细致了。需要注意的几点：
为什么会有这篇文章1.因为总是有些奇奇怪怪的事情困扰我半天，搞好之后又只能去群里吹水，不如写个文章记下来2.不止我踩的坑，其实也有很多群友反复问的问题，也写进来了3.dalao看这篇文章可能觉得水，但是群里边还是有不少和我一样抱着学习目的来玩玩的
下载官方docker镜像百度云下载镜像文件（压缩包约2.9GB，解压后约5.3GB）链接：[链接] 提取码：f8drdocker的安装网上教程很多，这里直接进入主题。加载docker
安谋科技旗下首款AI产品周易NPU技术及应用公开课，技术干货等。如需咨询周易NPU合作，请邮件Eco-Partner@armchina.com。
极术社区管理员小姐姐
人工智能边缘计算软硬件解决方案,提供高性能、低成本、低功耗、易使用的硬件选型方案.
关于AIoT相关的技术文章以及相关资源。
AIZOO.com 致力于搭建AI开发者、AI公司与需求方的桥梁，打造中国最大的算法和产品商城。传播AI领域资讯和技术，展示AI算法和产品。
含极术社区WebinarPPT下载及回放，线下活动技术干货PPT，欢迎关注
Tengine是一款轻量级模块化高性能的神经网络推理引擎 ；欢迎体验Tengine，[链接] 《Tengine开发者入门资料包》[链接]
视频回放及PPT下载视频回放链接：[链接]PPT部分预览（文末提供下载）Q&A看了直播，大家可能对这块还有不少问题，大家可以去[链接] 进行提问，我们会同步邀请讲师来回答。嵌入式AI系列直播【第三期：路明-嵌入式AI】OpenCV嵌入式图像处理实战【第四期：王昊-嵌入式AI】人脸识别模型训练与部署【第五期：蒋黎鹏-嵌入式AI】...
在上一篇文章中，我们已经体验了 “10 行 Python 代码的威力”，可以明显感觉到 “Hello AI World” 的内容绝非一般应用的 “Hello World” 那么简单。在本篇文章中，我们将为大家介绍如何更换模型以获得不同的效果。
在本系列上一篇文章中，我们带领大家了解了 OpenCV。在本篇文章中，我们将带领大家利用 Jetson Nano 2GB 制作一个简单的人脸识别打卡机。
不管是 AI 深度学习或者 IOT 应用中，视觉处理都占据非常大的使用比例，而摄像头更是使用率最高的数据源设备，本文就带领大家为 Jetson Nano 2GB 安装摄像头，并且通过一些工具与简单代码，对摄像头进行测试。
前面的所有内容与实验，全部都是关于“推理识别（inference）”的部分，主要是为了让用户先体会到“最终结果”，包括需要花费的精力、以及最后得到的效率。由于项目提供非常多的预训练模型文件，因此我们可以很轻松地调用这些资源，去进行推理计算，并且得到相当惊人的性能。
深耕嵌入式 AI 计算，助力自主机器研发
分享arm服务器软件应用经验、测试方法、优化思路、工具使用等。
