最近，参加三家EDA公司的培训中，有很大的篇幅都在将EDA上云。可以说，上云，已经是业内共识，是趋势了。
今天和大家聊一下，为什么EDA公司对EDA上云这么热衷。
其实很简单。当工艺越来越先进，规模越来越大，对于服务器的需求也比以前大了很多。新的工艺导致在PV所需要的算力越来越大。更低的电压，则需要更多的corner来确保时序。规模的增大，将对于从设计，到综合，PR, Signoff等各个阶段所需要的cpu和内存要求越来越高。
在芯片项目的早期以及中期，服务器资源可能还算可控。一旦到了项目后期，全芯片的前仿，后仿，PV，时序修复等计算资源消耗的大户都开始火力全开，即使再多的计算资源也捉襟见肘。服务器在这个阶段则需要经历极限压力的考验，因此，在越关键的时期，服务器又最容易宕机。
解决这些问题，只能是增加硬件资源。但是，即使是大型芯片设计公司，投入了巨量的资金在服务器建设，这个问题也无法得到很好的解决。IC项目的计算资源需求具有波动性大的特点。在早期阶段，太多的服务器可能并不需要，但是到项目后期，服务器又明显不足，先进工艺的大型项目中，仅仅PV可能就需要数以百计的CPU。这对于芯片设计公司来说，如何平衡也是个很大的问题。
而云服务器的特点，按时收费，按需收费。资源可以根据需要随时调整。这个特点对于解决IC设计中服务器资源问题来说，简直完美。
因此，先知先觉的人就预见到了EDA上云的趋势，很早就开始了大量的工作。
对于EDA上云，人们的顾虑可能是数据的安全性。这个方面，大型企业有着得天独厚的优势。例如，华为就有自己的华为云，平头哥则可以使用阿里云，腾讯使用腾讯云，百度也有百度云，紫光展锐有紫光云。在自己的云端，数据当然安全可控。
从更大的范围来看，美国企业可能就更多地使用亚马逊云，而中国企业则使用中国的各家云服务器提供商。
人们关心的license服务器的安全，其实很容易解决，license服务器可以在云端，你也可以直接放在本地。
那么本地服务器是不是就可以退休了？个人认为，保持一个能满足日常所需的较小规模的服务器可能更为合适。而在需要的时候，增加云端服务器资源，本地+云的混合模式，更适合绝大部分的场景。
作者：白山头
来源：https://mp.weixin.qq.com/s/JhQsBaeDZ6M3o9kU5z5EdQ
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