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企业存储技术 · 2021年05月17日

CXL、GenZ、CCIX架构以及未来的PM、内存和SSD形态

作者:唐僧 huangliang
来源:企业存储技术

目录

-为什么要扩展内存/IO带宽:跟不上CPU计算核心发展

-先行者Gen-Z:不得不向Intel CXL低头?

-350ns缓存一致性协议:在PCIe上超越NVMe的性能

-Form Factor:EDSFF用于内存扩展的价值

-非易失内存:从NVDIMM到CXL定义的NV-XMM

上周的一个技术会议,我听到有位演讲人的相当一部分ppt内容,与我在《数据中心NVMe SSD__和EDSFF__前瞻:来自Intel__、HPE__、Dell & SNIA__等》中引用的图片恰好来自同一份资料。而在周末聚会时,另一位前同事也认为该文章挺有帮助。这里不敢说英雄所见略同,毕竟那两位同仁都是在专业的SSD厂商,只能说明我对技术资料的价值还有点判断力吧。偶尔熬夜写东西分享出来,对大家有帮助就没白忙活:)

今天要讨论的主题,参考资料主要来自SNIA技术会议2021 Persistent Memory +Computational Storage Summit(文末会列出下载链接)的一场分享《_Futureof Persistent Memory, DRAM and SSD Form Factors Aligned with New SystemArchitectures_》,演讲者是SMARTModular Technologies的产品市场总监ArthurSainio——就是那家主要做“非常规”内存和SSD模组的厂商。

还是继续展望持久内存(PM)、内存和SSD形态的方向,不过前面一篇主要围绕物理尺寸,而这次则是重点针对架构和接口协议。

为什么要扩展内存/IO带宽:跟不上CPU计算核心发展
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如上图,左半边显示从2012-2019年,服务器CPU核心(从8核到64核)增长了8倍,而Pin针脚数量(从LGA-2011到4094/4189)和内存通道数(从4到8)仅增长了2倍,PCIe lane(从40到64,如果是AMD则按照双路中每CPU支持来算)甚至不到2倍。可以看出I/O跟不上计算密度的增长。

右边是通过计算得出的平均每核心DRAM内存带宽,以及每核心PCIe带宽,都是呈不断下降趋势。

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上面这张图信息量不小。在CPU左侧的“内存控制器 / 内部ASIC”,除了可以提供JEDEC标准化DDR内存接口之外;还有IBM 2019年之前就在Power平台上使用的OpenCAPI——具备缓存一致性支持的OMI(开放内存接口)。

CPU右侧的物理连接是PCIe。具体到2022年PCIe 5.0服务器发布的时候,除了用于NAND/SCM SSD的传统NVMe协议之外,CXL和CCIX预计也会出现在x86平台。通过这2种协议连接的“内存控制器 / 外部ASIC”,同样支持缓存一致性。

下半部分,则是通过外部Bridge/Switch芯片连接的池化内存 / 加速器,这一块则是Gen-Z和CXL 2.0的天下。

先行者Gen-Z:不得不向Intel CXL低头?

在讨论CXL之前有必要简单回顾一下Gen-Z,包括我之前写过2篇中的《Gen-Z__互连(__下)__:第一步25-100GB/s__、PCI-SIG__的反应》,比如“复用PCIe pin”等,可以把Gen-Z看成CXL的先行者。

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如果用Gen-Z Fabric直连SCM(存储级内存)或者GPU / FPGA加速器模块,需要在CPU一端提供Gen-Z Logic的支持。Intel仍占据80%以上的服务器市场,由于他们在该联盟中缺席,八卦一点地说:Gen-Z就有点“玩不下去”了。

等到Intel开始推广CXL的时候,Gen-Z只好说“_大哥我错了,__CPU__直连那块我不碰了_”。于是大家就看到,现在只剩下右边通过Gen-Z Switch互连的部分。

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上图是CLX的3种典型用例:

-Caching Device / Accelerators__:加速器上的缓存,比如智能网卡、计算型存储器;

-Accelerators with Memory__:带有内存的加速器,比如GPGPU__、深度学习计算卡;

-Memory Bufffer__:用于内存带宽、容量扩展,以及连接持久内存。

具体的用到的协议包括CXL.io、CXL.cache和CXL.memory三种,在这里就不展开了。

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CXL 2.0规范引入了Switch,这样就能实现在机架/机箱内部的跨多节点互连,支持资源池化。

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以我的技术水平看上图有些难度。从协议的角度,CXL RP(Root Port)与PCIe RP应该是处于同一层级,目前来看CXL底下也是PCIe 5.0物理层。

350ns缓存一致性协议:在PCIe上超越NVMe的性能
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这里显示的(PCIe存储设备)Form Factor迁移:从M.2到E1.S(SFF-TA-1006)提高了性能和热插拔;从U.2到E3(SFF-TA-1009)和E1.L增加了内存扩展能力(由于CXL等的缓存一致性支持),至于还有存储/模块密度的提高,不是这里讨论的重点。

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上图列出的是带宽性能。最左边的DDR DIMM内存是用并行总线直连,单个模组容量可达数百GB,当前和未来一代分别是DDR4@3200和DDR5@4800。

中间是串行连接(包括PCIe连接,从Gen4到Gen5都是多lane)模组,存储密度在数百GB到TB级别。其中包括E1.S单通道(x4)、E1.S双通道(x8)、E3.S / AIC(最多x16)以及OpenCAPI DDIMM(Differential内存,由于串行总线所以是差分信号)。

最右边是网络连接的存储介质,当前是用RDMA,未来除了Gen-Z,NVMe-oF还有不确定性。

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接着对比延时。使用DRAM介质直连CPU的内存和NVDIMM不到100ns(后文中更进一步列出20ns);通过PCIe串行连接的缓存一致性协议CXL(XMM、NV-XMM模组和AIC)、CCIX可以达到350ns延时;OpenCAPI的DDIMM也只有40ns;而Gen-Z这样经过外部Switch/网络连接的在800ns水平。

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这里插一张图——某服务器厂商研发的一台原型机。已经被AMD收购的Xilinx,其VersalACAP(号称FPGA之后的新一代计算平台)卡插在AMD服务器的PCIe插槽上,实现了通过CCIX连接到DDR4控制器。这里的带宽,x8 CCIX相当于PCIe Gen4的16Gbps——或者x4 @ 32Gbps(PCIe Gen5)也就是16GB/s全双工。

AMD也在CXL组织中,但是借助赛灵思的力量在CCIX上留一手我觉得也不错。此外,CCIX早就是ARM平台上的常客了,印象中多路CPU间互连就是用的这个吧。

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再插一张图:Intel Optane Pmem(傲腾持久内存)的延时,即通过PMDK API访问也是350ns。从此处也可以侧面看出,在PCIe上那些新的缓存一致性协议的价值。

注:NVMe__的延时达到10__µs__以内就很不错了,即使是用户态的SPDK__访问。毕竟还是块设备。

Form Factor:EDSFF用于内存扩展的价值

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Form Factor包含的不只是物理尺寸,还有pin引脚数量和定义。

在DDR4 DIMM的288pin中,64条用于64bit并行总线(加上ECC校验实际上是72条)。

基于串行连接的PCIe部分,E1.S x4是在56pin中的16pin差分信号传输数据(PCIe每个lane双向共使用4pin);以此类推,E1.S x8就是84pin中的32pin;E3.S x16是140pin中的64pin。

OpenCAPI看来也会使用E3.S x8,不过它只需要输入12V电压,而不像PCIe那样还有3.3Vaux。

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具体到整个服务器系统的内存带宽,这张ppt左边的取值来源可能有点问题?双插槽64核CPU可以对应现在的AMD EPYC,而12个DDR4通道内存控制器目前x86还没有这么多的(会不会是ARM呢,毕竟也在CXL董事会里面)。

右边举例的意思是,当未来2022年CPU达到96核,除了DDR5内存速率更高(2x12通道总带宽768GB/s)之外,还会有CXL用于补充连接内存(252GB/s)。这样平均每核心带宽甚至可以比当前这一代更高点。
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E1.S和E1.L用于内存加速和扩展时,单个模组可以做到64-128GBDDR4或DDR5,除了当前的NVMe协议之外,还有CXL、CCIX和Gen-Z(我对后两者用在Intel平台上直连CPU不太看好)。相对于传统DIMM上插槽内存的价值,可以把一些固定功能如:加密、压缩或者Key-Value语义卸载到内存模组,来改进性能。

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E3.S和E3.L用于内存扩展时,单个模组可以做到256GB DDR4或DDR5,其实我想在上图中脑补加上一个三星最近宣布的CXL标准DDR5内存(如下图)。在这个尺寸上可以像NVDIMM-N那样使用备份(到闪存)和恢复功能,来支持非易失持久内存。

2U服务器上,可以使用16个E3.S模组来扩展4TB-8TB内存,达到比直连DDR4 DIMM更好的吞吐。

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OpenCAPI是用于哪家服务器一看上图就清楚吧。OMI是一种高带宽低延时、串行连接的内存总线,读和写接口各有8对单向的差分信号,DDR4-3200数据带宽25.6GB/s。

除了支持内存之外,理论上还可以用于网卡、存储(SSD?)、ASIC等加速器。我记得Power9可以将OpenCAPI重定义为NVLINK来连接GPU。

*非易失内存:从NVDIMM到CXL*定义的NV-XMM
**

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传统的NVDIMM-N最大的优势就是像内存一样访问,消除了软件上的开销,它的延时可以达到约20ns。比如在全闪存阵列和存储服务器中用于Cache、写缓冲、元数据存储,以及数据库等的checkpoint创建。

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基于CXL的NVDIMM被称为NV-XMM,它像NVDIMM一样在模组上配备了闪存,支持掉电备份数据。

大家还记得Dell EMC PowerStore全闪存阵列上,NVMe(U.2)接口的NVRAM写缓存盘吗?NV-XMM有个同样的好处就是支持双端口,能让双控制器同时访问,这是DIMM形态NVRAM不具备的。另外就是未来的PCIe 5.0 x16接口,理论带宽可达当前PCIe 3.0 U.2 NVMe SSD的大约16倍。

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图中横坐标为年份,纵坐标是对CPU__的依赖性

简单总结一下。从时间点上来看,本文讨论的未来持久内存、DRAM和SSD的形态,新协议CXL、CCIX预计会伴随DDR5、PCIe 5.0,在新一代Intel Sapphire Rapids以及AMD服务器平台上出现;OpenCAPI也可能过渡到DDR5;而Gen-Z恐怕要等到2025年了…

2021 Persistent Memory + Computational Storage Summit _会议 & 参__考资料打包分享_

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提取码:exy8

SNIA官网链接 https://www.snia.org/pm-summi...



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