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芯方向
基于深度学习进行骨架建模，端到端的动作识别模型通过使用递归神经网络和临时CNNs来学习。ST-GCN不同于这些方法，虽然强调了人体关节建模的重要性，但这些部分一般使用领域知识明确分配指定。ST-GCN将GCN应用于基于骨架的人体行为识别系统中，在此基础上加入了对识别人体行为非常重要的关节之间的空间关系这一因素，以人体关节为节点，同时连接关节之间的自然联系和相同关节的跨连续时间联系，然后以此为基础构造多个时空图卷积层，沿时空维度进行集成信息。故本项目通过搭建ST-GCN实现对视频时空流进行姿态估计和行为分类。（来源：极术社区CSDN AI专栏）
• YOLOv5-Lite 树莓派实时 | 更少的参数、更高的精度、更快的检测速度(C++部署分享)
YOLOv5-Lite的网络结构的Backbone主要使用的是含Shuffle channel的Shuffle block组成；检测 Head 依旧用的是 YOLOv5 head，但用的是其简化版的 YOLOv5 head，本来详细得说明了在Tengine上如何部署YOLO v5-Lite。（来源：极术社区嵌入式AI专栏）
• 在AWS Graviton2处理器上使用Apache Kafka可获得高达30%的成本性能优势
在本博客中，我们对在基于 64 位 Arm Neoverse 的 AWS Graviton2 处理器上运行的自我管理的 Apache Kafka 进行了性能基准测试。基于 64 位 Arm Neoverse N1 内核的 AWS Graviton2 处理器是使用现代 7nm 技术构建的自定义 CPU。这些 CPU 从头开始构建，专为云原生工作负载而设计和优化。与当前一代基于 X86 的实例相比，基于 Arm Neoverse 的高效架构帮助 AWS Graviton2 为各种工作负载提供高达 40% 的性价比。（来源：极术社区Arm服务器专栏）
芯观察
近年来虚拟人发展得如火如荼，已经不局限于如何在技术手段上更像人（生物演化），也开始呈现出文化上的生机勃勃，广告代言、举办脱口秀、时尚博主、客服主播等等诸多新身份，也造就了虚实融合的“新文化”。近日OPPO 开发者大会上更赋予了虚拟人一个新的能力，成为业内首个具备虚拟数字技术交互体验的手机智能助手。此外，OPPO 以小布助手为入口，开放了小布生态，未来开发者可以在平台上定制专属的小布虚拟人，搭载在多个智能终端设备上。（来源：极术社区脑极体专栏）
信息化发展已从计算机时代、互联网时代发展到物联网时代，联网要求由“人人相连”变为“人物交互”，物联网产业处于快速成长期。但物联网十年发展不及预期，软硬件紧密耦合带来生态壁垒，物联网操作系统是破局关键。区别于传统操作系统，物联网在操作系统领域需要易拓展、跨平台、低成本、强安全、稳连接的新要求。（来源：极术社区驭势资本专栏）
优秀的产品背后，必定有优秀的团队做支撑。本次的《中国顶尖技术团队访谈录》·2021第二季精选了来自抖音、阿里、腾讯、OPPO等公司技术团队在技术落地、团队建设方面的实践经验及心得体会。（来源：极术社区InfoQ 电子书专栏）
• 科大讯飞 1024 开发者大会：当人工智能单点技术突破遇到瓶颈
科大讯飞1024开发者大会上表示，面对我国人口老龄化日趋严重，农业、工业或多或少的出现用工荒，人口红利逐步减小的问题，过去只靠单点技术解决问题的思路已经无法适应时代的需要，而应从整个系统进行思考与创新。讯飞在会上还发布了虚拟人交互平台 1.0。平台将集成虚拟人交互的多模感知、情感贯穿、多维表达、自主定制四大关键技术，目前虚拟人家族形象已增至 54 位，并有望成为广电总局首批资质牌照合作伙伴。（来源：极术社区深圳湾专栏）
本文对苹果发布的M1 Pro（10核CPU、16核GPU、337亿晶体管） 和M1 Max（570 亿晶体管的 32 核 GPU 怪物）进行深入解读。（来源：极术社区半导体行业观察专栏）
英特尔即将推出的名为Ponte Vecchio的GPU，将会和SiPearl公司制造的Arm芯片一起用在超级计算机上。这些计算机将于2023年投入生产，SiPearl公司CEO，Philippe Notton告诉The Register。SiPearl基于Arm的CPU，名为Rhea。（来源：极术社区）
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