科技正能量 · 2021年11月28日

一块屏上跳动的“商业智慧”

企业在发展过程中积累了大量的数据,这些数据就像是“沉睡的金矿”,并没有得到充分的利用。而数据可视化则是可以挖掘“金矿”的利器,通过数据的汇聚、分析和可视化呈现,让业务获得智慧支撑。

数据价值对企业的意义不言而喻,数字化转型的基础是数据化,而数据可视化又是展现数据价值的“窗口”。

走在数字化转型前列的华泰证券,正在通过百度智能云数据可视化平台 Sugar BI,从一块监控大屏上不断跳动的数据,收获技术运营的智慧。

华泰证券的新选择

近几年,随着证券行业创新业务的不断涌现,数据成为了支撑创新业务的驱动力。从数据采集和汇聚,到数据分析和深入挖掘数据的价值,再到数据场景化、精准化、协同化,应用于业务运营环节,各大证券公司已将数据的能力建设放在了数字化转型的首要位置。

作为一家领先的科技驱动型证券集团。华泰证券自1991年成立以来,就积极把握中国资本市场改革开放的历史机遇,在业内率先以金融科技助力转型,用全业务链服务体系为个人和机构客户提供专业、多元的证券金融服务。

在华泰证券的数字化转型过程中,也遇到了数据如何汇聚、体系化、直观化分析的挑战。华泰证券信息技术部运行保障中心运维平台开发团队负责人邱朋表示,“随着公司业务的拓展延伸,随之而来的是对 IT 系统运行保障能力的更高要求。由于证券行业 IT 系统的特点在于异构性强、数量多,造成了数据源的离散,如 SRE 人员经常需要同时关注多个监控工具才能做到业务的整体态势感知。”

很明显,离散的数据在相互“割裂”的监控工具中,相当于在数据运营时形成了“孤岛”,而“孤岛”反应出来的信息,也不够全局,会拖累基于数据做决策的效率。

因此,华泰证券亟需通过具备全局化能力的数据可视化工具,将所有的运行数据进行汇集和展示。除此之外,邱朋认为,可视化工具既要考虑到操作和运维的便捷性,也要兼顾未来走向更深层次数据应用的机会。

综合这些考虑,百度智能云的数据可视化平台 Sugar BI 成为了华泰证券的选择。

“一屏感知,一屏决策”的高效

数据可视化之所以被广泛认可,一个最重要的原因,是数据作为一种机器语言里的信息晦涩难懂,而数据的视觉表现可以将其映射为可识别的图形和图像。所以,数据可视化的过程,就代表了一种便捷性。

华泰证券针对证券行业 IT 系统的特点,结合 Sugar BI 的可视化展示能力,完成了交易、行情、理财、全账户等多个业务线的全链路监控,将业务层、应用系统层和基础设施层三个层面,渠道端、交易柜台、报盘等多个系统的监控实现了全量汇聚,通过单个大屏实现了对整个业务链路的整体运行态势感知。

一体化的大屏展示,不仅汇聚了多个系统的监控,让数据与数据之间形成了全局化的关联。而且,当某个业务线的故障发生时,也能够快速定位到可能的根因范围,再结合各细分领域 SRE 人员所开发的个性化排障页面,能够快速的发现故障、解决故障。

这可以称之为是一种“一屏感知,一屏决策”的高效运维模式。

其次,Sugar BI 平台操作简单、上手容易,几乎零学习成本就可以实现较好的可视化效果;大部分功能可以通过托拉拽的方式实现,并不需要专业的技术团队。这让华泰证券可以利用 Sugar BI 快速完成一些可视化作业,例如华泰证券还将 Sugar BI 广泛应用于日常信息收集、运维数据报表和台账制作等场景。

“Sugar BI 作为一款敏捷性 BI 产品,提供了多种数据源的便捷接入能力、丰富可视化效果的低代码实现能力,能够较好的满足 SRE 人员的需求;同时,Sugar BI 还具有多端的自适应展示能力,能够适配 PC 端、手机端等多种屏幕。基于此我们选择了 Sugar BI,并对目前的应用效果比较满意。” 邱朋说。

未来通向敏捷 BI

通过数据可视化,企业能够更容易地了解业务的表现,从而帮助管理者从跳动的数据中掌握全局态势,做到趋利避害。

市场上的数据可视化工具那么多,为什么华泰证券经过审慎决策,选择了百度智能云 Sugar BI 呢?经过交流,华泰证券将其总结为以下三点:

第一,对于证券行业来说,时间就是金钱。而 Sugar BI 具备极高的敏捷性和易用性,页面交付周期短,通过简单的配置即可生成业务报表,能最大限度地节省时间与人力,降本增效。

第二,部署更快更高效。基于 Sugar BI 完善的数据模型模块,无需改动原数据,即可实现了业务分析需求的实时满足。

第三,证券行业的数据安全非常重要。数据可视化毕竟是基于企业数据实现,那么百度智能云作为 Sugar BI 底层的平台,有严格的安全标准,可有效保障数据安全。

正是基于这些完善的服务与对未来商业智慧的畅想,华泰证券也计划与 Sugar BI 共同去探索更多场景下的可能性。

邱朋说:“我们会在现有的一体化监控大屏基础上,持续对其完善优化,去覆盖更多的业务条线的运行感知,同时也持续期待 Sugar BI 团队提供更丰富的交互形式和能力,让 Sugar BI 能够在更多的场景下更好地发挥作用。”

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