主题
世界上最快的Arm Cortex-M推理机演示
说明
最近，Plumerai宣布了他们的推理机，基于Arm Cortex-M微控制器上的8位深度学习模型。他们表示，在延迟和内存使用方面，这是MobileNetV2上世界上最高效的，在不损失精度的情况下，比使用CMSIS-NN内核的微控制器TensorFlow Lite的延迟和内存使用率分别高出40%和49%。然而，这只是在一个单一的网络上，它可能是精心挑选的。因此，他们将对Plumerai Benchmark进行现场演示。这是一项新服务，您可以使用TensorFlow Lite微控制器版和Plumerai的推理机来测试自己的模型。在这次演讲中，他们将解释他们是如何获得这些加速和内存优化的，他们将展示最重要的公开化的神经网络模型的基准。
本讲座是每两周一次的AI虚拟技术讲座系列的一部分：https://developer.arm.com/solutions/machine-learning-on-arm/ai-virtual-tech-talks
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时间
伦敦时间 2022年3月8日 下午 04:00
注册地址：
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