无需在 AI 专业知识上投入巨资，即可加速 AI 模型开发。借助 NVIDIA TAO 工具套件，您可以更快、更轻松地加速训练，并快速创建高度准确、性能出众的域特定 AI 模型。
什么是 NVIDIA TAO 工具套件
从头开始创建 AI /机器学习模型会耗费大量时间和资金。迁移学习是一项热门技术，用于将现有神经网络模型中学到的功能提取到新模型。
NVIDIA TAO 工具套件是一款基于 CLI 和 Jupyter Notebook 的 NVIDIA TAO 解决方案，此工具套件有助于降低 AI /深度学习框架的复杂性，支持您对高质量的 NVIDIA 预训练 AI 模型进行调优，与从零开始训练相比，仅需要更改一小部分的数据即可。
TAO 工具套件还可支持超过 100 种经 NVIDIA 优化的模型架构和主干的组合，例如 EfficientNet、YOLOv3/v4、RetinaNet、FasterRCNN、UNET 等。
NVIDIA TAO 工具套件特性
- 训练更轻松：尽可能使用更少的编码将先进的 AI 技术添加到您的应用，且无需 AI 框架专业知识。
- AI 高度准确：借助专门构建的预训练模型，消除障碍并提高网络准确性
- 吞吐量提高：显著降低部署成本并实现高推理吞吐量。
- 随时随地训练：TAO 工具套件能够在数据和计算所在的基础设施上无缝运行。
适用于常见 AI 任务的预训练模型
1、计算机视觉预训练模型
您可以使用专为各种行业用例构建的 NVIDIA 预训练模型快速启动 AI 项目，加速从概念验证 (PoC) 到生产的流程。AI 模型可轻松用于常见的计算机视觉用例，例如在拥挤区域统计和检测人员、检测和划分车辆、在收费站检测和识别车牌、停车管理、医疗健康机构患者心率监测等。
2、对话式 AI 预训练模型
适用于对话式 AI 的 TAO 工具套件包括对自动语音识别 (ASR) 和自然语言处理 (NLP) 用例的支持。现在，借助 NGC 中随时可用的预训练模型，您可以轻松设计个性化实时呼叫中心体验、智能操作台、高质量意图识别服务、实体识别、情感分析等。
借助 NVIDIA AI Enterprise，随时随地部署 AI
TAO 工具套件如今已是 NVIDIA AI Enterprise 软件套件不可或缺的一部分。它已得到 NVIDIA 的优化、认证和支持，因此每个组织都可以通过企业级帮助受益，从而排除技术问题并维持 AI 项目正常运行。
NVIDIA TAO 工具套件常见问题 Q&A
1、迁移学习工具包 (TLT) 与 TAO 工具套件有何关联？
迁移学习工具包已改名为 TAO 工具套件。TLT 的所有功能和模型将继续与 TAO 工具套件结合使用。
2、如何使用 TAO 工具套件开始进行训练？是否提供可用的 Jupyter Notebook？
请参阅 TAO 工具套件入门页面。
详情链接：https://developer.nvidia.cn/z...
3、是否可以使用 TAO 工具套件在 Jetson 上进行训练？
使用 TAO 工具套件进行训练仅适用于 x86、NVIDIA GPU V100 等。使用 TAO 工具套件训练的模型可以在任意 NVIDIA 平台上部署。
4、如何获取后续版本更新？
TAO 工具套件的后续版本包含自带模型权重、Rest API、TensorBoard 可视化、新建预训练模型等新功能。您可在注册后获取通知。
详情链接：https://developer.nvidia.cn/n...
点击链接，了解更多 NVIDIA TAO 工具套件的应用与更新内容。
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