众所周知，交通是连接城市的重要纽带，也是为城市发展运送客流、物流的重要通道。作为城市发展的主要动力，交通对生产要素的流动、城镇体系的发展有着重要的影响，更是影响城市兴衰的重要因素之一。
特别是近年来，随着5G、AI和云等新兴技术的发展与成熟，这些新的技术已成为推动智慧交通和交通管理手段、理念、模式创新的重要技术支撑，而借助新技术的力量，就是要赋予交通行业更多的智慧，让整个交通的效率得到更大的提升，不断催生其内在的价值和潜力。
在此过程中，“昇腾智行”作为面向智慧交通的解决方案，就着重从高速公路自由流、收费稽核、高速事件检测、视频云联网、车路协同等交通应用典型场景入手，希望通过AI技术驱动智慧交通变革与升级，让出行管理更高效，让通行更通畅。目前，“昇腾智行”方案已在湖南高速、北京延崇智慧高速等众多项目应用中成功实现落地，不仅让AI在交通行业中产生了更多的新价值，更让智慧交通的变革驶入了高质量发展的“快车道”。
毫无疑问，未来中国要从“交通大国”迈向“交通强国”，数字化和智慧化转型已成为必由之路，相信随着“昇腾智行”在交通行业更加广泛的应用，将会更好地助力交通行业数字化和智慧化的升级，同时也会开启智慧交通发展的新时代，可以说在这背后也正是“计算的力量”得以不断释放和沉淀的最佳印证。
智慧交通全面提速背后
实际上，经过过去多年来交通基础设施的大力建设，中国已一跃成为全球交通大国。根据交通运输部的最新数据显示，今天中国高速铁路、高速公路里程以及港口万吨级泊位数量等均位居世界第一，机场数量和管道里程也位居世界前列。同样，在向数字化、智慧化转型和升级的过程中，智慧交通领域也正在产生深刻的变化，我们可以从几个维度来做观察：
从政策角度看，随着国家交通强国建设纲要、数字交通发展规划纲要以及“新基建”政策的相继出台，智慧交通领域可谓迈入了发展的“快车道”，其中《国家综合立体交通网规划纲要》，就提出推进交通的智慧发展，加快提升交通运输科技创新能力，推进交通基础设施数字化、网联化；而《交通运输领域新型基础设施建设行动方案（2021—2025年）》中也指出，到2025年，打造一批交通新基建重点工程，形成一批可复制推广的应用场景；而近期交通运输部公布的数字交通“十四五”规划则明确提出，到2025年，“一脑、五网、两体系”的发展格局基本建成，交通新基建取得重要进展，行业数字化、网络化、智能化水平显著提升。
从行业需求看，过去二十多年来，我国交通行业建设了大量的外场感知、车辆监测设备和系统，智慧交通行业的“基础设施”已经逐步完成，数据采集、数据分析的基础工作同样也得以初步构建，因此今天无论是交管、运输、路网，还是停车，每一个交通行业中的细分领域，每一天都在产生庞大的数据。而近几年交通行业的发展趋势，则是试图基于大数据分析、数据共享、数据融合实现应用融合，从而提升数据价值，以及进一步深化应用和价值挖掘，提升管理和服务水平，这也就意味着基于AI驱动智慧交通的快速发展，已经打好了坚实的基础。
从应用场景看，智慧化创新已深入到公路、铁路、城轨、民航、水运、综合交通治理等各个领域，如在公路领域，包括高速公路自由流、视频云联网、车路协同等交通AI应用典型场景也得到了快速的发展。从这个角度来说，未来进一步借助AI技术，在这些领域打造智慧交通，使人悦其行、物优其流，加速交通行业领域的数字化、智慧化转型可谓是大势所趋。
由此可见，随着人工智能等新技术的不断发展，其技术和应用未来也会延伸到智慧交通更加广阔的领域，为智慧交通按下“加速键”，同时智慧交通也将能够借此机会实现新一轮跨越式发展。
场景驱动打造解决方案
在此背景下，去年华为联合合作伙伴发布的“昇腾智行”解决方案就是为此“应运而生”的，该方案着重从高速公路自由流、收费稽核、高速事件检测、视频云联网、车路协同等场景入手，希望进一步提升全天候通行能力，服务美好智慧交通，帮助交通行业用户实现数字化和智能化的变革与升级。
在收费稽核领域，目前我国高速公路网每天车流量超过3000万，每天的交易记录超过2亿条，而在全国高速取消省界收费站后，高速公路运营公司稽核的路网里程也从本省变成全国，面对激增的数据量，叠加通行里程变长所带来的各种新难题，也让高速收费稽核难度增加，追逃追缴难度升级，成为当前高速公路收费、稽核业务的亟待解决的问题。
为此，“昇腾智行”高速收费AI稽核方案，基于多流水融合路径、大数据、AI、边缘计算等智能化技术，不仅确保了通行费用的“颗粒归仓”，也实现了高速计费、收费的公平公正，更有效减少了各种收费争议，由此让高速稽核变得更简单、更高效，更精准，为高水平、高质量服务于“交通强国”建设打下基础。
昇腾智行高速收费AI稽核方案具备以下核心能力：在图片方面，方案采用深度学习算法，实现了全天候、多天气环境下的稳定高精度车纹提取，同时在无法获取车牌等关键车辆ID信息情况下，采用基于车辆特征检索的以图搜图技术，无需车辆属性输入或车牌清晰的车辆抓拍图，即可完成车辆路径的搜索，精度≥95%；在此基础上，方案还支持多流水路径融合，能够实现路径还原；而针对证据链管理方面，方案也可通过证据链生成服务、偷逃类型证据组合维护、证据单位维护这三方面，形成闭环的证据链稽查管理与校核体系。随着昇腾智行高速收费AI稽核方案的进一步迭代和优化，目前其已实现了对高速收费稽核应用全场景支持，因此方案不仅满足了高速公路收费稽核这一核心业务场景的需要，同时也大大推动了高速公路行业的数字化转型和智能化升级，加快了智慧高速建设的步伐。
在视频云联网领域，目前高速公路建设开始由高速增长阶段转向高质量发展阶段，但在转型发展的过程中，也存在感知能力薄弱、智慧管控手段不足、资产管理手段匮乏、服务能力手段单一等问题痛点。
可以看到，尽管全国高速公路视频联网及上云工作从2019年起就开始推进，但目前仍有不少高速公路的视频停留在“看”等层面，分析、响应严重滞后；又如数据未有效利用，不少高速公路数据无法对外提供，行业AI算法厂家缺少获取数据优化训练、提升算法效果途径，导致高速公路数据资产难以转化为行业积累等；此外，实际应用效果不佳，部分路段/隧道已应用交通事件分析设备，但实际应用中存在大量误报，导致用户体验不佳。可以说，借助AI技术实现高速视频事件实时AI分析，数据持续本地训练，以及利用AI手段辅助优化路网管理运维已成为新的“刚需”。
针对此，“昇腾智行”推出高速公路事件检测解决方案，通过采用云边协同架构的人工智能技术，优化现网高速事件检测能力，最大化提升响应效率，就很好地解决了用户的“痛点”。
在此基础上，昇腾推出了高速事件检测一体机，该方案集“转码+AI”分析于一体，同时支持软硬件开放解耦，具有多项优势：高效一体，其中AI硬件编解码性能、集成度5倍高于普通方案；资源复用，即路段网关延伸AI分析能力，同时云端可按需弹性资源分配，节省成本。据了解，目前该方案已接入京珠南、广深、广惠等多条高速公路路面、收费站、门架等实时视频，构建了高速公路视频云联网平台，可实时查看路况，实现视频全量数字化、智能化，实时分析，智慧检测，极大地提升高速运营的效能。
不难看出，“昇腾智行”解决方案始终以场景和应用驱动，通过精准解决交通行业痛点，让运营管理者和公众都感知到了获得感、幸福感；更为关键的是，“昇腾智行”以开放的生态，联合更多的合作伙伴参与到了智慧交通中场景应用创造，真正实现了智慧交通的可持续发展。
应用落地坚持创新先行
值得一提的是，在过去一段时间中，“昇腾智行”打造的创新方案也成功实现了落地，在助力智慧交通发展再提速的同时，更让AI在交通行业中产生了更多的新价值。
例如，“昇腾智行”高速收费AI稽核方案于2020年5月在湖南高速投入试点应用，并于去年10月开始逐步推广至全省，该方案全面投入使用后，不仅持续发现大车小标、跑长买短、换卡、屏蔽卡签等行为，且证据完整清晰，为高速稽查部门追缴工作提供有力支撑，大幅度提升了湖南高速稽核工作的效率和准确性。
可以说，借助昇腾智行高速收费AI稽核方案中的“实时稽核+精准计费”能力，湖南高速公路在实现敏捷创新的同时，也为今后的收费稽核工作注入了数智化的全新驱动力，真正让稽核工作由被动实现了向主动的转变。
不仅如此，作为北京首条高科技、智慧型高速公路，北京延崇智慧高速是连通北京冬奥会延庆赛区和张家口赛区的公路主通道，是北京冬奥会安全、便捷、绿色行车和安全保障的创新试点，这条充满“智慧”的高速公路背后，其实也有“昇腾智行”的身影。
据了解，北京延崇智慧高速综合利用摄像机、雷达、车辆特征识别单元、气象监测站等监测设备以及数字孪生技术，实现交通运行状态、车辆状态、环境信息的全面感知以及四维仿真呈现；同时可通过大数据云控平台的高性能计算分析能力实现对交通事故、突发事件以及自然灾害的发现、跟踪、分析、处置全过程智能管控；并通过车载智能单元、路侧智能基站和公众服务平台、车道级高精度导航服务APP以及高精度定位系统，实现安全、效率等两类、十三项应用场景的落地，可以说为2022北京冬奥会车辆通行提供了更安全高效的交通保障。
而“昇腾智行”解决方案，在此过程中也提供了重要的支持，如在“高精度定位”方面，通过“摄像头+毫米波雷达融合定位”，提供了纵向车道级+横向小于1米的定位精度；而在“实时预警”方面，通过边缘侧运行AI算法的能力，也更好地使能智慧高速组件快速业务响应。
总的来说，无论是湖南高速，还是北京延崇智慧高速，这些成功的应用案例和具体的实践，也仅仅只是昇腾智行解决方案在交通行业中广泛落地的“缩影”。而随着智慧交通时代的来临，越来越来多的交通场景需要借助AI实现加速创新，而“昇腾智行”通过技术的创新和迭代，同时坚持与交通行业的应用和场景深度融合，并与合作伙伴一起打造最优的场景化、智慧化解决方案，把方案推广和应用到更加广泛的交通行业中，极大地推动了交通行业的智慧化发展，其价值无疑“不止于现在，更关乎未来”，而这也正是“计算的力量”，更是“向上的力量”。
