极术直播小助手 · 9月22日 · 北京市

【极术读书】软硬件融合——超异构计算革命 直播课问答整理

本篇文章为极术读书活动系列公开课,黄朝波老师分享的《软硬件融合——超异构计算革命》公开课问答汇总。更多书籍推荐及活动请关注极术读书栏目。

公开课介绍

主题:软硬件融合——超异构计算革命
分享嘉宾:黄朝波
相关书籍:《软硬件融合——超大规模云计算架构创新之路
分享大纲:

  • (挑战)云计算等复杂计算场景挑战
  • (理论)软硬件融合综述
  • (技术)软硬件融合技术基础
  • (案例)从SmartNIC、DPU、IPU到HPU
  • (架构)基于软硬件融合的超异构计算
  • (生态)构建超异构计算的开放生态

相关资料

公开课回放视频:【极术读书】软硬件融合——超异构计算革命
PPT下载:极术干货| 【极术读书】软硬件融合——超异构计算革命(视频+PPT)

问答整理

Q1: 智能网卡是不是也是加速数据的处理,在云计算领域?
Q2:异构或者DSA是不是需要设计新的指令集,从而也需要开发相应的编译器后端吧?
Q3: 软硬件融合会导致不同功能的芯片融合趋势吗,比如现在CPU+GPU+DPU,随着软硬件融合以及chiplet技术的发展,这些芯片又走向融合?
Q4: 软硬件融合的趋势会使得异构的硬件变的更加具有通用性吗?
Q5: 有没有可能是FPGA能够同时实现CPU、GPU的功能?
Q6: 硬件的灵活性,弹性和可扩展性,也就是软件定义硬件吧。
Q7: 那接口是不是需要一个统一的接口,还是需要灵活的接口?
Q8: 任务的卸载需要任务调度器TS的支持吧?
Q9: 超异构以后有哪些方向值得深入?或者下一步是啥?
Q10: 通用和专用的两条路分别是什么?
Q11: 请问怎么看待片上数据中心的概念,基于Chiplet架构能否做的出来真正符合需求的片上数据中心?
Q12: 超异构架构解决系统间互联有哪些可行的方向?
Q13: chiplet会进一步引导异构或者超异构的融合之路么?
Q14: 未来是否有可能HPU以ASIC的形式出现吗?
Q15: 用户的需求和场景多种多样?对于超异构,无论CPU、GPU、DSA资源都有限,如何满足多样化需求?

Q16: 对于通用异构处理器,是否需要一个专门的引擎,根据计算量进行任务的分发?这个引擎是不是容易成为瓶颈?

微信群

扫码添加极术小姐姐微信加入微信群进行更多软硬件,云计算,DPU等的讨论。
image.png

1 阅读 118
推荐阅读
关注数
2752
内容数
82
软硬件融合
目录
极术微信服务号
关注极术微信号
实时接收点赞提醒和评论通知
安谋科技学堂公众号
关注安谋科技学堂
实时获取安谋科技及 Arm 教学资源
安谋科技招聘公众号
关注安谋科技招聘
实时获取安谋科技中国职位信息