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芯方向
Arm的Advanced Microcontroller Bus Architecture（AMBA）在与生态系统合作解决复杂的行业性问题方面有着悠久的历史。这篇博客概述了AMBA Coherent Hub Interface（CHI）芯片互联（chip to chip, C2C）的方法——这是对片上CHI的扩展，旨在使CHI适用于芯片间互联，同时说明了AMBA CHI C2C如何努力与UCIe等芯片片间标准化相辅相成，以进一步推动协作。（来源：极术社区Arm CPU 构架专栏）
物理机器是由CPU，内存和I/O设备等一组资源构成的实体。虚拟机也一样，由虚拟CPU，虚拟内存和虚拟I/O设备等组成。VMM(VM Monitor)按照与传统OS并发执行用户进程的相似方式，仲裁对所有共享资源的访问。本文将分别讨论CPU虚拟化、内存虚拟化和I/O虚拟化技术的原理和实现。（来源：极术社区天翼云社区专栏）
南大王利民团队新作 | MixFormerV2: 首个基于ViT并在CPU设备实时运行的目标跟踪器！
本文主要介绍的是南京大学王利民团队最新发表的一篇论文。该论文提出了一种基于Transformer的MixFormerV2目标跟踪模型，该模型该在LaSOT数据集上分别达到了 70.6% AUC 和实时 CPU 速度下超过 FEAR-L 2.7% AUC的结果。（来源：极术社区嵌入式AI专栏）
任何编程语言，常用的语法和代码结构其实不多的，如果为了快速的掌握入手一门编程语言，我认为只需要把该语言的常见语法和代码记下来，再结合实际需求去拼接成新的代码。这篇博客主要是记录bash shell的一些用法。（来源：极术社区IC设计专栏）
芯观察
在“软件定义汽车”的大思路下，车企的创新倒逼芯片等底层硬件要具备更强的扩展性、兼容性和灵活性。在此背景下，汽车电子电气架构出现历史性变化，“中央计算架构”应运而生。围绕汽车电子电气架构的升级，一场中国车芯企业对国际芯片巨头发起的“攻坚战”已然打响。（来源：极术社区甲子光年看云计算专栏）
全新的 Arm 全面计算解决方案实现基于Arm 技术的移动未来
近日Arm® 宣布推出 2023 全面计算解决方案（TCS23），该解决方案将成为最重要的移动计算平台，为智能手机带来绝佳的解决方案。TCS23 提供一整套针对特定工作负载而设计与优化的最新 IP，可作为一个完整系统无缝地协同工作，从而满足日益增长的移动用户体验需求。（来源：极术社区安谋科技专栏）
最近在比利时安特卫普举行的 ITF 世界活动上，IMEC分享了其亚1 纳米硅和晶体管路线图。该路线图让我们了解到 2036 年IMEC将在其实验室与台积电、英特尔、NVIDIA、AMD、三星和 ASML 等行业巨头合作研发的下一个主要工艺节点和晶体管架构的时间表，以此来预测未来十年的芯片路线。（来源：极术社区半导体行业观察专栏）
随着vivo互联网在视频业务领域的不断扩展，在多样化的业务场景下，如何提升每个用户的视频播放体验，保障最优的播放流畅度和清晰度，vivo互联网技术团队做了很多尝试与突破。LiveVideoStackCon 2022北京站邀请vivo互联网研发经理王道环，为我们介绍vivo互联网视频产品矩阵和技术架构，以及他们是如何打磨流畅度与内容感知编码并提升视频清晰度实际遇到的问题和解决方案。（来源：极术社区LiveVideoStack专栏）
人工智能(AI)机器学习在噪声数据中发现信号和模式的能力在医学、生物技术、生命科学和医疗保健中具有许多潜在的用途。在疾病诊断和生物标志物鉴定方面尤其如此。加州大学圣克鲁斯分校(UC Santa Cruz)进行的一项新研究展示了运行在谷歌边缘计算设备上的人工智能深度学习如何以99.8%的高准确率实时识别疾病。（来源：极术社区边缘计算专栏）
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