极术小姐姐 · 2023年10月30日 · 黑龙江

2023 极术通讯-安谋科技智能物联生态研讨会成功举办,共谋计算产业新未来

导读:极术社区推出极术通讯,引入行业媒体和技术社区、咨询机构优质内容,定期分享产业技术趋势与市场应用热点。

芯方向

灵动微课堂 (第269讲)|MM32F5330内存保护单元(MPU)

灵动微电子发布了搭载安谋科技“星辰”STAR-MC1处理器的全新高性能MM32F5 微控制器系列,该系列采用了Armv8-M 架构,在内核、总线和外设配置等多个方面进行了创新。除了性能显著提升以外,它还引入了TrustZone 技术,并强化了内存保护单元(MPU),让代码运行在更安全的环境中。本文来详细介绍下MM32F5330的MPU。(来源:极术社区灵动MM32 MCU专栏)

Armv9 Cortex-A720的L1 memory system 和 L1 Cache

本文作者通过一些引导问题来讲述 Armv9 Cortex-A720 的 L1 System memory和L1 cache。(来源:极术社区ARM精选专栏)

AI芯片设计--专用硬件的映射操作

映射空间的大尺寸和不规则性,以及不同的映射可能导致硬件上的性能或能源效率显著不同,导致人们强烈希望能够在映射空间中找到最佳映射。用于查找这种映射的工具称为映射器(mapper)。为了完成它的工作,映射器需要能够表达和搜索映射空间,并评估和量化不同映射的能源效率和性能。在本章中将介绍执行这种搜索的机制,包括一些可以用来系统地描述映射的分析框架。(来源:极术社区IC设计专栏)

用GPT-4训练机器人,英伟达最新Agent开源:任务越复杂越拿手

英伟达最新AI AgentEureka ,用GPT-4生成奖励函数,结果教会机器人完成了三十多个复杂任务。最终,Eureka在超过80%的任务中都超越人类专家,让机器人平均性能提升到50%以上。这项研究由英伟达、宾夕法尼亚大学、加州理工学院、德州大学奥斯汀分校的研究人员来完成,已开源。(来源:极术社区嵌入式AI专栏)

车规MCU的软件生态全解析

本文将结合笔者在车规MCU芯片行业的多年从业经验和对汽车电子产业及市场的洞察,给大家详细介绍一下车规MCU的软件开发生态,希望对当前正在进行的中国车规MCU国产化替代上下游整车厂(Car OEM)、零部件供应商(Tier-1)和国产芯片公司以及相关第三方软件/方案和工具链开发公司有所帮助和启发。(来源:极术社区汽车电子与软件专栏)

芯观察

300 亿颗芯片、拉动万亿元产值,揭秘安谋科技撬动 AIoT产业的底气

AIoT掀起智能化新浪潮,安谋科技在不断放大Arm全球生态系统优势之余,以更加本土化的视角,和众多合作伙伴携手,在这场产业的变革浪潮中走在了前列。(来源:极术社区智东西专栏)

安谋科技举办智能物联生态研讨会,“万物智联”时代共谋计算产业新未来

10 月 24 日,安谋科技携手 Arm 举办以“‘芯’相聚 行致远”为主题的智能物联生态研讨会。期间,来自安谋科技、Arm 及头部芯片厂商的高管、资深技术专家一道,分享最新技术成果和创新实践的同时,围绕当前智能物联及智能汽车领域前沿趋势展开深入讨论,共同展望国内芯片产业创新发展新路径。凭借 IP 的多样性和繁荣的生态系统,Arm 技术已成为全球应用最广泛的计算平台在中国市场,安谋科技将与 Arm 继续紧密配合,在“全球标准 本土创新”的视角下,携手产业上下游合作伙伴,以丰富的产品组合和高效的解决方案,助力中国智能计算生态建设。(来源:极术社区安谋科技专栏)

为什么昇腾要在门头沟共建一座智算中心?

从算力、算法、数据到应用生态的建设,门头沟联合各方几乎在倾尽所能发展人工智能产业,打造“京西智谷”。目前,已有几十家人工智能企业在此孵化基础大模型、行业大模型和应用模型,这里成为了人工智能产业的“黑土地”。现在只是通用人工智能时代的序幕,“京西智谷”最终能在通用人工智能时代扮演什么样的角色,还需要时间来证明。但对于门头沟而言,它注定已经成为区域产业转型中浓墨重彩的一笔。(来源:极术社区甲子光年看云计算专栏)

小鹏理解的全栈自研

技术以及零部件的自研还是外购在当前这个汽车变革时代争论特别多,小鹏汽车一开始就打造1024程序员文化,开启了智能汽车软件的全栈自研。本文基于作者自身的认知和理解分享了什么是小鹏理解的全栈自研,小鹏汽车的智能汽车全栈自研开始获取回报以及如何在汽车产业变革时代保持技术前列三方面的思考。(来源:极术社区Vehicle公众号专栏)

英伟达被曝入局PC端CPU!网友:眼馋苹果M1打开市场

据路透社爆料,英伟达已经开始悄悄设计基于Windows系统的PC端Arm架构CPU,对标苹果Arm架构芯片。最早在2025年,我们就可能看到英伟达的笔记本芯片。(来源:极术社区全面计算Total Compute专栏)

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