近日，由北大、腾讯 AI Lab 联合推出的 AI 视频生成工具 DynamiCrafter 一经上线便引起了巨大反响。只需要输入一张普普通通的静态图，加上几句简单的文字引导，瞬间就能生成超逼真的动态视频！
静态图+fireworks display=过程动态图
上篇教程小编已经带大家体验了一把 DynamiCrafter 的 WebUI 版使用方法，该方法简单易用，小白也能分分钟上手，但想要更细致地调整局部细节，WebUI 就有点局限了。
相较而言，ComfyUI 基于节点式的界面和工作流，用户可以通过改变节点随心所欲地实现不同功能，能够更精细化地控制整个流程，赋予用户更高的自由度和创作空间，实现个性化定制！
但 ComfyUI DynamiCrafter 的使用门槛较高，配置过程也很复杂，用户在使用过程中还容易出现节点连接错误、内存不足、算力限制等一系列难题。
为了解决上述问题，HyperAI超神经上线了「ComfyUI DynamiCrafter 图生视频工作流」教程。 该教程帮助大家提前下载模型，为用户搭建好了工作流，一键即可使用，再也不用担心节点连接错误！
教程地址：
https://hyper.ai/tutorials/32243
Demo 运行
- 登录 hyper.ai，在「教程」页面，选择「ComfyUI DynamiCrafter 图生视频工作流」，点击「在线运行此教程」。
- 页面跳转后，点击右上角「克隆」，将该教程克隆至自己的容器中。
- 点击右下角「下一步：选择算力」。
- 跳转后，选择「NVIDIA GeForce RTX 4090」，点击「下一步：审核」。新用户使用下方邀请链接注册，可获得 4 小时 RTX 4090 + 5 小时 CPU 的免费时长！
HyperAI超神经专属邀请链接（直接复制到浏览器打开）：https://openbayes.com/console/signup?r=6bJ0ljLFsFh_Vvej
- 点击「继续执行」，等待分配资源，首次克隆需等待 3-5 分钟左右的时间。当状态变为「运行中」后，点击「打开工作空间」。
若超过 10 分钟仍处于「正在分配资源」状态，可尝试停止并重启容器；若重启仍无法解决，请在官网联系平台客服。
- 该教程包含两个工作流，下面将逐一为大家演示：
通过图片和文本提示生成视频；
通过起始帧、结束帧和提示词生成视频。
通过图片和文本提示生成视频
- 新建一个终端，运行「 apt-get update && apt-get install libgl1 -y --fix-missing」命令。
- 运行「./run.sh」命令，稍等片刻，当命令行出现「https://0.0.0.0:8080」后，拷贝右侧 API 地址到浏览器地址栏中打开 Gradio 界面。请注意，用户需在实名认证后才能使用 API 地址访问功能。
- 打开 ComfyUI 界面后，点击「Switch Locale」将语言切换成中文，随后点击「加载默认」加载图生视频工作流。
- 上传一张图片，在文本框输入 Prompt 后（例如：a dog is driving car），点击「添加提示词队列」即可生成视频。
- 小狗已经会开车了。
通过图片和文本提示生成视频
- 点击「加载」右侧的下拉箭头，选择「图到图生视频工作流」。
- 切换工作流后，上传一张起始帧图片、一张结束图片以及 Prompt（例如：a man is walking towards a tree），点击「添加提示词队列」，即可生成视频。
目前，HyperAI超神经官网已上线了数百个精选的机器学习相关教程，并整理成Jupyter Notebook的形式。
点击链接即可搜索相关教程及数据集：https://hyper.ai/tutorials
以上就是 HyperAI超神经本次分享的全部内容了，如果大家看到优质项目，欢迎后台留言推荐给我们！
