诺奖和图灵奖双料得主坐镇，CuspAI种子轮融资高达3千万美元，致力于应对全球气候变化

微信图片_20241023120525.png

近日，2024 年诺贝尔奖揭晓，诺贝尔物理学奖授予美国科学家 John Joseph Hopfield 和加拿大科学家 Geoffrey Everest Hinton，表彰他们「通过人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明」。Geoffrey Hinton 也因此成为首个图灵奖+诺贝尔物理学奖的「双料」得主！

奖项揭晓后，CuspAI 公司在第一时间对时任该公司董事会顾问的 Hinton 表示了祝贺，再次引发了大众对于这家初创公司的关注。

去年 5 月，Hinton 突然宣布从工作了近 10 年的谷歌离职，转而全身心投入到 AI 安全中。离职后 Hinton 拒绝了多家公司的邀请，却选择担任 CuspAI 公司的董事会顾问，这家初创公司到底有何不同？

在这里插入图片描述

公司网址：
https://www.cusp.ai/

人工智能教父 Hinton 「坐镇」，Max Welling 与 Chad Edwards 联合创办

CuspAI 是一家位于剑桥的人工智能初创公司，成立于 2024 年 4 月，致力于利用生成式人工智能技术开发新型材料来应对气候变化。 其公司创始人分别是 Chad Edwards 和 Max Welling。

在这里插入图片描述

图源 CuspAI,左边为 Max Welling，右边为 Chad Edwards

Chad Edwards 是一位化学家， 于曼彻斯特大学和卡尔斯鲁厄理工大学获得核裂变与计算量子化学博士学位，在谷歌、巴斯夫 (BASF) 等公司从事深度技术商业化研究，同时也是量子计算公司 Quantinuum 的战略和产品主管。

而公司的另外一位创始人 Max Welling 是一位在机器学习和人工智能领域具有深远影响的科学家。 他目前是阿姆斯特丹大学的机器学习研究主席，同时也是微软研究院 (MSR) 的杰出科学家。Max Welling 在学术界和工业界都有丰富的经历，包括在高通技术公司担任副总裁、担任加州大学欧文分校的教授，以及在多伦多大学和伦敦大学学院担任博士后研究员，期间他受到了 Hinton 的指导，所以在一定程度上，他也是 Hinton 的学生。

除了与 Max Welling 师生关系的感情牌之外，CuspAI 能够成功邀请到 Hinton 「出山」也与公司选择的研究方向密不可分。

Hinton 曾在一份声明中表示：「未来十年，人类将面临诸多挑战。其中有些挑战是人工智能造成的，而有些挑战则是可以通过人工智能得到解决。我对 CuspAI 及其通过 AI 加快新材料设计进程，从而遏制气候变化这一使命印象深刻。」而这或许也是 Hinton 选择加入该公司的重要原因。

在这里插入图片描述

Hinton 从谷歌离职后，一直专注于研究 AI 的潜在风险，其中大模型训练所产生的能耗问题是其关注的一个方面。

有研究表明训练大型 AI 模型，特别是使用深度学习算法的模型，往往需要数以千计的高性能 GPU 或 TPU，工作数周甚至数月。这种巨大的计算需求会消耗大量电力，尤其是在能源供应依赖化石燃料的地区，将导致显著的碳排放。针对这一情况，Hinton 也在极力提倡负责任地使用 AI，包括其在减缓气候变化中的潜在应用。这与 CuspAI 的业务不谋而合。
论文地址：
https://aclanthology.org/P19-1355.pdf

完成规模最大种子轮融资，CuspAI 被行业看好

2015 年，175 个国家共同签署了《巴黎协定》，提出在本世纪下半叶实现温室气体净零排放的目标。根据协定，各缔约方需要递交国家自主贡献目标，以表明各自减少温室气体排放的努力和计划。随后，多国陆续公布「碳达峰、碳中和」时间节点，一场席卷全球、全行业的减碳行动正在紧锣密鼓地展开。

随之而来的是一系列基于创新技术的能源管控方案，而 AI 更是中坚力量，在能源结构升级、降碳减排等方面发挥了巨大作用。也正因如此，AI 与能源行业的结合得到了政策与资本市场的共同加持，而专注于用 AI 探索碳捕获材料的 CuspAI 更是乘风而起，于今年的 6 月 18 日获得了高达 3 千万美元 (约 2.17 亿人民币) 的种子轮融资，成为该年欧洲规模最大的种子轮融资之一。

*碳捕获 (Carbon capture and storage, 简称 CCS) 是一种减少大气中二氧化碳排放的技术，目的是通过阻止二氧化碳进入大气层来减缓全球变暖和气候变化。

本次融资由 Hoxton Ventures 领投， Basis Set Ventures、Lightspeed Venture Partners、LocalGlobe、Northzone、Touring Capital、Giant Ventures、FJ Labs、Tiferes Ventures 和 Zero Prime Ventures 参投。来自谷歌 Deepmind 的 Mehdi Ghissassi 和 Dorothy Zhou 也作为天使投资者参与其中。

在这里插入图片描述

图源 crunchbase

值得一提的是，领投的 Hoxton Ventures 公司，近年来将气候技术和可持续发展作为投资的一个重点方向。2024 年 9 月 26 日，Hoxton Ventures 作为领投再次投资 PACT 公司。该公司致力于开发可扩展的天然胶原蛋白生物材料，提供替代传统皮革的可持续材料，从而推动时尚行业脱碳，而 Hoxton Ventures 在支持该技术的规模化中发挥了关键作用。

除了被资本看好，CuspAI 也收到了 Meta 投递的「橄榄枝」。CuspAI 宣布与 Meta 达成合作，后者正在开展一个名为 OpenDAC 的项目，以加速发现新型碳捕获吸附材料。

图灵奖得主、Meta 首席 AI 科学家 Yann LeCun 对 CuspAI 表示高度认可，「世界迫切需要加快在成本效益高的碳捕获技术上的进展，我们相信 CuspAI 的团队能够利用基于人工智能的材料发现技术，有效地应对这一挑战。」

在这里插入图片描述

图源 CuspAI

而在最近，CuspAI 再添 4 位大将：2 位世界知名的碳捕获专家 Berend Smit 教授和 Susana Garcia 教授加入团队，Felix Hanke 博士成为公司的新任工程副总裁，在谷歌工作十余年的 Markus Hoffmann 博士成为其首席战略官。

不难发现，无论是创始人团队，还是公司后续吸纳的新晋力量，CuspAI 始终保持着 AI 专家与行业科学家齐头并进的态势，这也在一定程度上保障了其在初创阶段，面对破冰任务时，不仅能够准确定位行业的切实痛点，还能更好地运用 AI 创新技术。

AI 加持碳捕获技术的发展，实现碳负排放指日可待

随着全球气候变化的严峻挑战日益凸显，碳捕获技术成为了减缓温室气体排放、实现碳中和的关键手段之一。特别是 AI 的加入为碳捕获领域带来了革命性的变革。CuspAI 对此表示，「到 2050 年，这个行业价值将达到 4 万亿美元。」

除了 CuspAI ，近两年业内还有多家使用 AI 进行碳捕获研究的高校和公司。如 2021 年，NVIDIA 与斯坦福大学 (Stanford University)、加州理工学院 (California Institute of Technology)、普渡大学 (Purdue University) 合作开发了一种名为 U-FNO 的新型基于 AI 的工具，旨在帮助更快、更精确地模拟和预测像二氧化碳这样的温室气体在多孔岩石构造中的行为，有效地解决与碳捕集与封存相关的复杂问题。
论文地址：
https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0309170822000562

2024 年，芝加哥伊利诺伊大学 (University of Illinois Chicago, UIC) 和美国阿贡国家实验室 (Argonne National Laboratory) 合作，利用生成式 AI 框架 GHP-MOFsassembl，在 33 分钟内快速组装出 12 万个新的候选 MOFs，极大地缩短了碳捕获材料筛选的时间和成本。
论文地址：
https://www.nature.com/articles/s42004-023-01090-2

点击链接查看详细报道：33 分钟生成 12 万种碳捕捉候选材料，美国阿贡国家实验室发布生成式 AI 框架，加速 MOFs 创新

近期，微软与爱尔兰的 ESB 能源公司合作，启动了一个开创性的绿色氢能试点项目，即使用零排放的氢燃料电池为位于都柏林的微软数据中心供电，从而取代传统的柴油发电机。该项目不仅有助于微软达成到 2030 年成为碳负排放公司的目标，还有助于降低数据中心的碳足迹。

在这里插入图片描述