在计算机视觉领域，目标检测技术一直是研究的热点与难点。随着应用场景的不断拓展，传统的闭集检测逐渐显露出其局限性，开放词汇检测（Open-Vocabulary Object Detection）应运而生，为行业带来了新的活力与可能性。地瓜机器人凭借其深厚的技术积累与创新能力，成功研发出了DOSOD（Decoupled Open-Set Object Detection）算法，这一算法在低算力边缘端实现了更高的推理效率，同时带来了比YOLO-World更具竞争力的精度表现。
本次直播，地瓜机器人算法技术总监何泳澔将深入浅出地为大家讲解DOSOD算法的核心原理。从独特的解耦特征对齐策略，到基于MLPs的特征适配模块，每一个技术细节都将被细致剖析。感兴趣的朋友们将有机会一窥这一创新算法如何摒弃传统的图像-文本交互方式，通过优化与对齐图像与文本的特征，大幅提升模型的推理效率和精度。
目前，DOSOD算法在多个公开数据集上的表现已经超越了YOLO-World-v2，并在边缘AI计算平台上展现了压倒性的效率优势。在直播中，我们将直观地展示这些实验结果，也将通过实际的视频演示，展示DOSOD算法在扫地机污渍检测、通用场景感知等场景下的应用效果，让观众们直观地感受到这一算法如何为智能机器人技术的落地和广泛应用提供助力。
这场直播不仅是一次技术分享，更是一次行业交流的绝佳时刻。敬请关注1月15日地瓜直播间，希望各位都能在这场直播中找到属于自己的收获与启发！
