旷视研究院

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CVPR 2020 Oral | 旷视研究院提出注意力归一化AN，优化图像生成任务性能

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标定系列解读 | 相机激光标定算法：从理论到实践

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旷视研究院 · 2020年04月16日

CVPR 2019 | 旷视研究院提出DeepLiDAR：通过曲面法线实现稠密深度预测

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CVPR2020 Oral | 旷视研究院提出针对语义分割的动态路径选择网络

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旷视研究院 · 2020年04月09日

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旷视研究院 · 2020年04月02日

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旷视研究院 · 2020年04月01日

对话旷视孙剑：比 TensorFlow 还早半年，旷视 Brain++ 的进化法则

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旷视研究院 · 2020年03月31日

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旷视研究院 · 2020年03月30日

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旷视研究院 · 2020年03月26日

CVPR 2020 Oral | 旷视研究院提出Circle Loss，革新深度特征学习范式

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漫谈视频目标跟踪与分割

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AAAI-20 Oral | 旷视研究院提出可微分二值化，实现文字检测精度速度双重最佳

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旷视研究院 · 2020年03月19日

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