看到nihui老师的测评文章，里面评测了CPU，GPU，NPU的性能，关于NPU性能这一点看到如下结论：[链接]
Pandas作为Python数据处理的核心工具，以其强大的数据清洗、转换和分析能力，成为数据科学家和分析师的必备利器；
使用扣子生成一个角色扮演机器人也是挺简单的，我们需要先在个人空间里先创建一个智能体，操作如下图，点击工作空间，然后再点击右上角...
1.1. LLM和DeepSeek是什么大语言模型（LLM）是基于深度学习的人工智能技术，通过海量文本数据训练，采用Transformer架构实现自然语...
星瑞 O6 的 AI 能力依托先进的技术架构得以展现。其采用 Armv9 架构，集成了 Arm®v9 CPU 核心、Arm Immortalis™ GPU 以及安谋科技 “周易...
llama.cpp的主要目标是通过最小的设置，实现LLM推理，在各种硬件上（无论是本地还是云端）提供最先进的性能。
经过了前几篇文章的铺垫，从搭建 tensorflow 开发环境，到测试官方 onnx 模型部署到 NPU，接着部署自己的 mnist tensorflow 模型到 NPU...
随着大模型应用场景的不断拓展，arm cpu 凭借其独特优势在大模型推理领域的重要性日益凸显。它在性能、功耗、架构适配等多方面发挥关键...
本期直播为极术社区2025年推出的此芯AI PC开发套件瑞莎“星睿O6”系列第四场公开课。本期我们邀请了安谋科技资深技术专家郑欣昊先生，给大...
在上一篇文章中介绍了 tensorflow 环境搭建和测试。本文主要介绍如何将模型部署到 NPU，以及简单的性能对比测试分为几个部分：
文章原名【“星睿O6”AI PC开发套件评测】Ultra Fast Lane Detection V2 NPU部署
ncnn的编译安装官方仓库提供的教程还是蛮详细的，这里笔者参考Raspberry Pi编译的教程提供在radxa o6板子上的完整编译命令
很荣幸这次能够百里挑一获得“星睿O6”AI PC开发套件的试用资格，本篇将更侧重于普通用户的视角以及半教程向的叙述来带领读者去上手这套AI...
因为本次我的项目计划使用 tensorflow，所以这篇文章主要想做一个引子，介绍如何在“星睿O6”上搭建 tensorflow 的开发环境和验证测试。本...
瑞莎星睿 O6 (Radxa Orion O6) 拥有高达 28.8TOPs NPU (Neural Processing Unit) 算力，支持 INT4 / INT8 / INT16 / FP16 / BF16 和 TF3...
瑞莎星睿 O6 (Radxa Orion O6) 是一款面向 AI 计算和多媒体应用的专业级 Mini-ITX 主板。它的处理器是Cix P1-CD8180，这是一个12核心的...
刷机参考这里的文档快速上手即可，笔者同时验证过使用USB和使用NVMe硬盘盒直接在硬盘上刷机，操作下来建议使用NVMe硬盘盒，这样效率更高...
本期直播为极术社区2025年推出的此芯AI PC开发套件瑞莎“星睿O6”系列第三场公开课。本期我们邀请了此芯两位技术专家分别给大家介绍基于“...
在当下人工智能蓬勃发展的时代，设备的 NPU（神经网络处理器）算力成为衡量其 AI 处理能力的关键指标。“星瑞” O6 凭借其独特的 NPU 设计...
1.复用已有AI软件生态，支持已有应用的无缝迁移“星睿O6”开发套件，定位为面向AI PC、边缘等场景开发套件，为了让用户顺利过渡到新硬件，...
