神经网络是机器学习（ML）应用程序的关键组件。Arm的异构ML平台Project Trillium提供了该领域的一系列技术，其中包括可加速在基于Arm®v8...
在许多工业应用上，定义我们看见了什么，与定义我们看的方法有多好，这两项一样重要。正是这种简单而强大的想法推动了Arm研究机器学习（...
在开发视觉应用时，我们遭遇的最常见的知识空白是对两方面的理解缺乏：所需的性能，以及使用给定的硬件体系结构可以实现的目标。造成混...
在深入研究新Valhall架构的功能之前，有必要总结一下Mali-G77带来的改进。消费者现在能在“移动”式移动设备上做更多事，例如高性能移动游...
Armv8-M已通过用于Armv8-M的TrustZone，内存保护单元（MPU）和永远特权执行（PXN）提供安全性和内存保护功能。这些功能提供了有效机制，...
5年多之前我写过一篇《_从技术到应用：揭开3D XPoint Memory迷雾_》，当时业内不少人对后来的Optane比较看好（其中自然也包括Intel）。...
它是基于Cortex-A76设计模板构建的高性能，高效CPU产品系列中的第二个产品，继续了我们通向计算性能领导地位的道路。
我们一直在探索各种减少高级神经网络的内存需求的技术。这些技术之一是量化，其中神经网络权重和激活以较低的位宽格式存储，从而降低了...
Clavister Netwall on Arm白皮书现在可在Arm开发人员网站上的Clavister解决方案页面上找到，链接如下：[链接]
作为半导体设计和硅知识产权开发与许可的全球领导者，没有过分夸大Arm与我们的电子设计自动化（EDA）合作伙伴之间的关系以及他们开发的...
Reindeer Cam的主要特征是机载数据处理能力，这是机器学习（ML）在边缘的重要组成部分。这意味着，它具有在设备而不是云上执行任务的能...
机器学习（ML）推理的高级用户需要最高的吞吐量和性能效率，从而在不影响电池寿命的情况下提供最佳的用户体验。但是，随着消费者对AI的...
中国的数字化转型正带动着AI芯片需求的增长，就目前情况来看，AI芯片已广泛应用于众多前沿及快速发展的下游领域，例如汽车电子、安防、...
在此博客中，我们将讨论如何使用大屏幕智能电视上的应用程序使人们在舒适的家中锻炼。我们先从应用程序概述开始，然后是适用于Android T...
Redis是轻量级的（用ANSI C语言编写），效率高，性能可靠，因此可以被部署在从云应用程序到小型物联网（IoT）设备的不同平台和体系结构...
本教程向您展示如何设置作为服务部署的语音转录，该转录在云托管的Arm服务器上运行。基本上来说，您只需要录制音频文件并将其发送到服务...
【GiantPandaCV导语】Neon是手机普遍支持的计算加速指令集，是AI落地的工程利器。Neon Intrinsics 的出现，缓解了汇编语言难学难写的难...
2020年5月，Arm宣布了面向移动市场的最新CPU，GPU和NPU IP。但是，使此次发布与众不同的是Cortex-X Custom（CXC）程序。最近，我们的合...
在边缘设备上部署高级深度学习算法，尤其是对于计算机视觉应用（如自动驾驶汽车和物联网），需要特殊的功能。在Brodmann17上，我们的任...
汽车行业目前正在研究技术创新，以从当今的原型自动驾驶汽车过渡到可部署的，以及安全的自动驾驶解决方案。这项技术必须能够解决一些关...
