vLLM 是一款专为大语言模型推理加速而设计的框架，实现了 KV 缓存内存几乎零浪费，解决了内存管理瓶颈问题。
Triton 是一种用于并行编程的语言和编译器。它旨在提供一个基于 Python 的编程环境，以高效编写自定义 DNN 计算内核，并能够在现代 GPU ...
Apache TVM 是一个深度的深度学习编译框架，适用于 CPU、GPU 和各种机器学习加速芯片。更多 TVM 中文文档可访问 →[链接]
Triton 是一种用于并行编程的语言和编译器。它旨在提供一个基于 Python 的编程环境，以高效编写自定义 DNN 计算内核，并能够在现代 GPU ...
{代码...} 最后从日志文件中检查最佳配置，检查正确性并测试运行时间。 {代码...} 输出结果： {代码...} 下载 Python 源代码：tune_conv...
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arXiv上面看到的综述“The Deep Learning Compiler: A Comprehensive Survey（[链接]）”，2020年2月上传第一版，4月已经是第三版。
围绕GPU硬件上的低精度算子开展了一系列优化工作，以充分发掘NV新硬件提供的以TensorCore为代表的专用硬件加速单元的计算效率。
由于 LLVM IR Opcode 的表达能力有限，为了将额外的信息传递给优化器和代码生成器，LLVM 通常有三个解决方法，分别是 Attribute、Metada...
