随着人工智能技术在医疗领域的深度融合与医学影像技术的持续革新，作为解锁生命奥秘的关键钥匙，医学数据正以爆发式的速度累积增长。它...
面对工具生态系统扩张，大型语言模型的工具选择能力因提示词膨胀而受限。RAG-MCP 通过检索增强生成技术实现动态工具选择，显著提升处理...
X 射线衍射（X-ray diffraction, XRD）的发现和应用堪称晶体学发展中的一个重要里程碑，因为该技术使得人们能够深入了解晶体的微观结构...
文档理解与转换技术已成为现代数字化流程中的核心组成部分。SmolDocling 作为该领域的前沿发展，代表了一种专为端到端文档转换设计的超...
LLM 类提供了主要的 Python 接口，用于离线推理，即在不使用独立推理服务器的情况下与模型交互。
偏微分方程(PDE)是描述物理现象的基础数学工具。在简化几何形状的理想条件下，某些 PDE 问题可获得精确解析解。然而对于具有复杂边界和...
Triton 是一种用于并行编程的语言和编译器。它旨在提供一个基于 Python 的编程环境，以高效编写自定义 DNN 计算内核，并能够在现代 GPU ...
在神经网络研究的前沿，我们正面临着模型精度与运行效率之间的权衡挑战。尽管架构优化、层融合和模型编译等技术已取得显著进展，但这些...
机器学习研究领域正经历着飞速发展，然而与此形成鲜明对比的是，已发表研究成果的代码实现往往缺失或难以获取。这种代码的缺失极大地阻...
Apache TVM 是一个深度的深度学习编译框架，适用于 CPU、GPU 和各种机器学习加速芯片。更多 TVM 中文文档可访问 →[链接]
vLLM 是一款专为大语言模型推理加速而设计的框架，实现了 KV 缓存内存几乎零浪费，解决了内存管理瓶颈问题。
Triton 是一种用于并行编程的语言和编译器。它旨在提供一个基于 Python 的编程环境，以高效编写自定义 DNN 计算内核，并能够在现代 GPU ...
Apache TVM是一个深度的深度学习编译框架，适用于 CPU、GPU 和各种机器学习加速芯片。更多 TVM 中文文档可访问 →[链接]
近年来，深度学习在从大型语言模型(LLM)到机器人技术再到医疗人工智能的众多领域展现出了显著成效。随着研究资源的持续投入，这一领域通...
随着电动汽车和电子设备等行业的迅猛发展，高性能电池需求呈现出井喷式增长。作为下一代储能技术的核心，固态电池凭借更高的安全性、能...
你刚刚完成了一个机器学习模型的训练，其验证准确率达到了 95%。交叉验证结果显示性能稳定，项目相关方对此表示认可，正准备将模型部署...
病理图像包含了丰富的表型信息，依据病理图像进行病理诊断被广泛视为癌症诊断的「黄金标准」。其中，全视野切片图像 (Whole Slide Image...
在人工智能和机器学习领域，NVIDIA 公司凭借其 CUDA 计算生态系统和高性能 GPU 架构，已成为大型语言模型(LLM)训练与推理的主导力量。从...
随着大型语言模型(LLM)规模和复杂度的指数级增长，推理效率已成为人工智能领域亟待解决的关键挑战。当前，GPT-4、Claude 3 和 Llama 3 ...
清华大学 AIR GenSI 研究组联合清华大学药学院共同提出了一种用于蛋白质家族特异性生成建模的工具——ProfileBFN（即轮廓贝叶斯流网络）。...
