在当今科学研究与工业应用的前沿领域,原子系统三维结构的生成建模正展现出颠覆性潜力,有望彻底重塑新型分子和材料的逆向设计版图。从...
近年来,生成式 AI 技术在图像领域取得显著突破,如 Stable Diffusion 系列、 DALL-E3 等模型通过扩散模型实现了高质量文本到图像生成。...
这厢,AI 审稿人上岗,席卷多类期刊甚至顶会;那厢,作者开始在论文中插入隐藏指令,引导 AI 给好评。所谓「上有政策下有对策」,这究竟...
一项名为「蛋白质结构预测关键评估(Critical Assessment of protein Structure Prediction)」的竞赛面临停办风险——正是那个 AlphaFold...
超材料是一类由人工设计的亚波长结构组成的材料,能够突破天然材料的固有限制,实现对电磁波的精确调控,如负折射率、超透镜、隐身技术...
现代医学诊断与研究高度依赖医学影像的解读与生成,从 X 光片的病灶识别到 MRI 向 CT 的图像转换,每一个环节都对 AI 系统的多模态处理...
机器人必须感知和理解其 3D 环境,才能安全高效地行动。这一点在非结构化或陌生空间中的自主导航、对象操作和远程操作等任务尤为重要。...
蛋白质作为生命活动的主要承担者,在人体生理功能中扮演关键角色。然而传统研究面临结构解析成本高昂、功能注释严重滞后、新型蛋白质设...
卫星图像是通过卫星遥感技术获取的地球表面影像,它通过建立「太空视角」将地球信息数字化,实现了大范围检测、动态追踪和数据支撑。在...
NVIDIA 发布了机器人仿真参考应用 Isaac Sim 和机器人学习框架 Isaac Lab 的开发者预览版。开发者现在可以通过 GitHub 访问早期版本,抢...
Sakana AI提出的强化学习教师模型(Reinforcement-Learned Teachers, RLTs)代表了一种全新的训练范式。该方法颠覆了传统强化学习需要模...
众所周知,视频编辑难度极高,若想要调整或替换主体,变换场景、色彩或是移除一个物体,往往意味着无数帧的手动标注、遮罩绘制和精细调...
谷歌 DeepMind 的 Alpha 系列再添新成员——AlphaGenome,其能够更全面、准确地预测人类 DNA 序列中单个变异或突变,如何影响一系列调控基...
本文提出了一个集成三种核心技术的下一代智能优惠券分发系统:基于贝叶斯生存模型的重购概率预测、采用注意力机制的Transformer利润预测...
文本嵌入模型能够将文本转换为具有语义意义的向量表示,广泛应用于检索、分类等多种任务场景。然而,通用嵌入模型在处理特定领域任务时...
随着人工智能技术的不断深入成熟,AI 也赋予了医疗领域一场深刻的变革——通过整合多源数据与智能算法,为医疗行业的效率提升、精准诊断都...
众所周知,人体由不同类型的细胞组成——免疫细胞在感染发生时可引发炎症反应以抵御病原体;干细胞具有分化潜能,可生成多种组织类型;而...
时间序列异常检测是金融监控、网络安全防护、工业制造控制以及物联网系统监测等领域的核心技术问题。本文研究了一种结合深度学习LSTM自...
考虑这样一个实际场景:在构建用于预测200家医院患者住院时长的模型时,尽管梯度提升模型在测试集上表现优异,但深入分析会发现一个系统...
在人工智能技术突飞猛进的当下,大型视觉-语言模型(LVLMs)正以惊人的速度重塑多个领域的认知边界。在自然图像与视频分析领域,这类模...