LLM 大模型学习必知必会系列(八)：10分钟微调专属于自己的大模型1.环境安装 {代码...} 2.微调前推理使用python: {代码...} 如果你要进行...
Modelscope 是一个交互式智能体应用基于ModelScope-Agent，用于方便地创建针对各种现实应用量身定制智能体，目前已经在生产级别落地。Ag...
大语言模型（LLM）评测是LLM开发和应用中的关键环节。目前评测方法可以分为人工评测和自动评测，其中，自动评测技术相比人工评测来讲，...
近日，智谱 AI 发布了基座大模型 GLM-4 的最新开源成果——GLM-4-9B，首次拥有了多模态能力。 官方给出的数据显示，对比训练量更多的 Llam...
LLM 技术图谱（LLM Tech Map）是将 LLM 相关技术进行系统化和图形化的呈现，此图谱主要特点是“专注于技术人视角”，不求从 LLM 产业角度...
Large Language Model (LLM) 即大规模语言模型，是一种基于深度学习的自然语言处理模型，它能够学习到自然语言的语法和语义，从而可以生...
深度学习领域所谓的“模型”，是一个复杂的数学公式构成的计算步骤。为了便于理解，我们以一元一次方程为例子解释：
由于LLM参数量都是在亿级以上，少则数十亿，多则数千亿。当我们想在用特定领域的数据微调模型时，如果想要full-tuning所有模型参数，看...
金融，是关乎老百姓钱袋子的国民经济血脉，更是国家核心竞争力的重要组成部分。AI，是当之无愧最具「活力」的行业，也是千行百业革故鼎...
自GPT-3首次提出了In-Context Learning(ICL)的概念而来，ICL目前已经变成了一种经典的LLMs使用方法。ICL，即In-Context Learning，是一...
Chain-of-Thought(CoT)是一种改进的Prompt技术，目的在于提升大模型LLMs在复杂推理任务上的表现，如算术推理（arithmetic reasoning）、...
指令微调阶段使用了已标注数据。这个阶段训练的数据集数量不会像预训练阶段那么大，最多可以达到几千万条，最少可以达到几百条到几千条...
大模型竞速赛鸣枪开跑后，苹果似乎已经脱离了第一梯队，曾经的行业风向标并没有像其他大厂那样频繁地宣讲 AI，加之缺乏能够参与竞争的「...
DISC-FinLLM 是一个专门针对金融场景下为用户提供专业、智能、全面的金融咨询服务的金融领域大模型，
近日，由北大、腾讯 AI Lab 联合推出的 AI 视频生成工具 DynamiCrafter 一经上线便引起了巨大反响。只需要输入一张普普通通的静态图，加...
1986 年，CCTV-1 播出的《葫芦娃》一经亮相便收获了广泛好评，更是成为无数 80 后、90 后珍贵的童年回忆，但这部经典动画，其实是由工作...
prompt（提示词）是我们和 LLM 互动最常用的方式，我们提供给 LLM 的 Prompt 作为模型的输入，并希望 LLM 反馈我们期待的结果。 虽然 LL...
在模型训练过程中，数据及数据处理是最为重要的工作之一。在当前模型训练流程趋于成熟的情况下，数据集的好坏，是决定了该次训练能否成...
在现代生物技术和医药研究中，蛋白质工程扮演着至关重要的角色。通过修改蛋白质的氨基酸序列，蛋白质工程可以改善或赋予蛋白质新的生物...
模型的推理过程是一个复杂函数的计算过程，这个计算一般以矩阵乘法为主，也就是涉及到了并行计算。一般来说，单核CPU可以进行的计算种类...
