[NL2SQL基础系列(1):业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型(Spider vs BIRD)全面对比优劣分析[Text2SQL、Text2DSL]]([链接])
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Text-to-SQL(或者Text2SQL),顾名思义就是把文本转化为SQL语言,更学术一点的定义是:把数据库领域下的自然语言(Natural Language,N...
在1950年代初期,人们开始尝试使用计算机处理自然语言文本。然而,由于当时的计算机处理能力非常有限,很难处理自然语言中的复杂语法和...
[大语言模型的预训练[3]之Prompt Learning:Prompt Engineering、Answer engineering、Multi-prompt learning详情]([链接])
结构化的思想很普遍,结构化内容也很普遍,我们日常写作的文章,看到的书籍都在使用标题、子标题、段落、句子等语法结构。结构化 Prompt...
北京时间3月18日早上,马斯克旗下 AI 初创公司 xAI 宣布,其研发的大模型Grok-1其大语言模型Grok-1已实现开源,并向公众开放下载。感兴...
左图右图 prompt 基本是一样的,差别只在提示工程这个词是否用中英文表达。我们看到,一词之差,回答质量天壤之别。为了获得理想的模型...
大语言模型 (Large Language Models, LLMs) 在不同领域都表现出了优异的性能。然而,对于非AI专家来说,制定高质量的提示来引导 LLMs 是...
对比什么技巧都不用, 直接像使用搜索引擎一样提问, 上面的技巧对于回复的效果确实有着 明显提升. 在看了 N 多的所谓 “必看的 Prompt 10 ...
为了让法律服务深入到每个人的身边,让更多的人能够得到法律帮助,开启了【律知】这个项目, 致力于打造一系列引领法律智能化的大模型。A...
在大模型训练的 RLHF 阶段,需要人工对模型生成的多份数据进行标注排序,然而目前缺乏开源可用的 RLHF 标注平台。
目前大多数开源的ChatLLM项目使用的是其他模型(如:ChatGPT)生成的指令数据,其不可避免的存在数据幻想的问题,数据幻想问题将严重影...
介绍:首先在 Ziya-LLaMA-13B-V1基线模型的基础上加入中医教材、中医各类网站数据等语料库,训练出一个具有中医知识理解力的预训练语言...
进入2023年以来,ChatGPT的成功带动了国内大模型的快速发展,从通用大模型、垂直领域大模型到Agent智能体等多领域的发展。但是生成式大...
Sora文生视频模型深度剖析:全网独家指南,洞悉98%关键信息,纯干货Sora是一个以视频生成为核心的多能力模型,具备以下能力:文/图生成...
GRU(Gate Recurrent Unit)门控循环单元,是[循环神经网络](RNN)的变种种,与 LSTM 类似通过门控单元解决 RNN 中不能长期记忆和反向...
知识图谱和大型语言模型都是用来表示和处理知识的手段。大模型补足了理解语言的能力,知识图谱则丰富了表示知识的方式,两者的深度结合...
近期,AIGC领域呈现出一片繁荣景象,其背后离不开强大算力的支持。以ChatGPT为例,其高效的运行依赖于一台由微软投资建造的超级计算机。...