近年来，高熵材料 (HEMs) 在材料设计和功能控制领域展现出巨大的潜力。其中，高熵氧化物 (HEOs) 由于丰富的活性位点、可调节的比表面积...
Apache TVM 是一个端到端的深度学习编译框架，适用于 CPU、GPU 和各种机器学习加速芯片。更多 TVM 中文文档可访问 → Apache TVM 是一个...
设想你正致力于构建一个智能问答系统，该系统旨在从庞大的知识库中迅速而精确地提取关键信息，并据此生成自然流畅的回答。然而，随着数...
大型语言模型 (LLM) 如 GPT-4 彻底革新了自然语言处理 (NLP) 领域，在生成类人文本、回答问题和执行各种语言相关任务方面展现出卓越的能...
Text Embedding 榜单：MTEB、C-MTEB 《MTEB: Massive Text Embedding Benchmark(海量文本嵌入基准)》 判断哪些文本嵌入模型效果较好，通...
Triton 是一种用于并行编程的语言和编译器。它旨在提供一个基于 Python 的编程环境，以高效编写自定义 DNN 计算内核，并能够在现代 GPU ...
[【ChatGLM2-6B 入门】清华大学开源中文版 ChatGLM-6B 模型学习与实战]论文名称：ChatGLM2-6B: An Open Bilingual Chat LLM | 开源双语...
检索增强生成 （RAG） 是一种强大的技术，它将信息检索与生成式 AI 相结合，以产生更准确、上下文更丰富的响应。本文将探讨 15 种高级 R...
Apache TVM 是一个端到端的深度学习编译框架，适用于 CPU、GPU 和各种机器学习加速芯片。更多 TVM 中文文档可访问 → [链接]
在当今社会的快节奏生活下，人们对于心理健康的关注度也在持续提升。然而，如今的心理健康医疗资源明显不足，尤其是在低收入和中等收入...
在当今数字化进程飞速发展的时代，OCR（光学字符识别）技术虽已普及，但仍存在诸多瓶颈。传统 OCR 模型在面对复杂多变的情况时，识别准...
近日，在第 20 届 CCF HPC China 2024 大会中，第六届海洋数值预报与高性能计算论坛圆满举办。在本次大会上，国家海洋环境预报中心海浪...
计算相同结果的方法众多，然而，不同的方法会导致局部性和性能各异，因此 TVM 要求用户借助 Schedule 执行计算。
心理健康问题是当今社会最大的挑战之一，根据 WHO 的世界心理健康报告，约有 2 亿 4,600 万人患有抑郁障碍，平均每 10 万人中就有 3,153...
鲸鱼声音识别对于保护海洋生态具有重要意义，科学家可以通过分析鲸鱼的声音，了解其种类、迁徙路线、繁殖习惯和社会结构，从而制定更加...
随着生成式人工智能（Artificial Intelligence Generated Content，简写为 AIGC）时代的到来，使用大规模预训练语言模型（LLM）来进行 t...
Overview部分主要介绍了长上下文Transformer模型及其相关应用的几个主题。具体内容如下：
在「Meet AI4S」系列直播第三期中，我们有幸邀请到了上海交通大学自然科学研究院 & 上海国家应用数学中心博士后周子宜， 他所在的上海交...
2020 年，谷歌发表了一篇具有里程碑意义的预印本论文「Chip Placement with Deep Reinforcement Learning」，首次向世界展示了其采用新...
外行看热闹，内行看门道，这句话在医学影像领域可谓是绝对真理。不仅如此，即便身为内行人，要想在复杂的 X 光片、CT 光片或 MRI 等医学...
