论文出处：《Integer Quantization for Deep Learning Inference Principles and Empirical Evaluation》 时间：2020.April 单位：NVIDIA
75 年前宝丽来拍摄第一张即时照片的时候，以逼真的 2D 图像捕捉 3D 世界是开创性的，如今人工智能研究人员正做着相反的事情，即几秒内将...
本文旨在利用神经结构搜索(NAS)来优化模型的推理延迟。为了实现这一目标，建立了一个分布式NAS系统来在一个新的搜索空间上进行搜索，将N...
之前看我司的 如何实现一个高效的Softmax CUDA kernel？多少还是有些细节没有理解，恰好最近要做一个类似的 Reduce+Scale Kernel，原理...
前面的系列文章里提过，TAO 工具将模型训练的绝大部分技术难题都进行抽象化处理，大幅度减轻开发人员的负担，唯独数据集的收集与整理仍...
在TAO提供的数据类范例中，每个脚本的第一个步骤都是环境配置（0. Set up env variables and map drives），包括要求用户提供在 NGC 所...
本文是对 [链接] 这篇论文进行解读，学习一下如何基于MLIR编译器基础设施生成高效的GPU代码。本文的阅读的先后顺序分别为：
【GiantPandaCV导语】忙完手头工作，就赶紧来过了一遍 H100 白皮书。下面我就以框架开发和炼丹师的角度谈谈 H100 的一些新特性，如有说...
前天刚跟大家分享过支持PCIe Gen5的主机平台（以“小”见大：从Precision 3660看工作站技术发展趋势），适逢NVIDIA GTC大会，又有更多新品...
在开始使用 TAO 模型训练工具之前，我们必须先对其操作原理有个基础的理解，因为这套工具能支持 30 多种神经网络的深度学习，并且横跨视...
NVIDIA 将大部分应用透过 Dcoker 容器技术进行封装，并且为了协助开发人员更加轻松地使用这些软件，NVIDIA 特别开发了一个 nvidia-pyind...
全名为 NVIDIA GPU Cloud 的 NGC 中心，是近年来 NVIDIA 用来统筹应用资源的云中心，本身并不具备任何计算功能，主要就是“应用资源分类...
上周末，英伟达被南美黑客组织 LAPSU$ 盯上了，LAPSU$ 通过入侵英伟达内部服务器，导致超过 1TB 的数据泄露，并公开叫卖 RTX 30 系列显...
特征模型(features model)是人工智能深度学习的灵魂，其优劣程度决定了前端推理结果的成败，包括计算性能与精确度的综合考量，是整个人...
前一篇从 Jetson Projects 所挑选的“TRANSFER LEARNING WITH JETBOT & TRAFFIC CONES”项目，是延续避撞应用使用深度学习的图像分类技术...
避撞功能是智能车的最基本保护能力，Jetbot 使用深度学习的图像分类技术来模拟人眼习惯实现这个功能，但这只是智能车所展现的最入门应用...
这原本应该是任何深度学习应用的第一个步骤，包括采集所需要的图像数据以及用框架工具进行模型训练，但这个过程比较枯燥乏味，因此在上...
避撞功能是 Jetbot 一开始最令人瞩目的功能，因为这是所有小车都必须具备的最基本“自我保护”的能力，而 Jetbot 没有任何距离传感，只凭...
如果已经将 Jetbot 智能小车组装好的话，现在就可以开始执行 Jetbot 智能小车实验，接下来的操作都在以下环境中执行：
要破解这道难题，不能仅靠NVIDIA单打独斗，还需要“朋友们”众人拾柴。在2021年6月，为了有效的与广大中国开发者进行互动， NVIDIA 发布DO...
