强化学习（英语：Reinforcement learning，简称 RL）是机器学习中的一个领域，强调如何基于环境而行动，以取得最大化的预期利益。
随着人工智能计算和数据驱动方法的快速发展，蛋白质工程正在迈向 AI 辅助设计阶段。研究人员比以往任何时候都更需要全面、高质量的蛋白...
长期以来，蛋白质设计领域的核心瓶颈始终未能突破：氨基酸序列的组合空间呈指数级增长，而传统计算方法在优化序列自然性与稳定性时往往...
