在过去的数年中，全球公共卫生安全面临严峻挑战。尤其自新冠疫情爆发以来，其病原体——严重急性呼吸综合征冠状病毒 2 型（SARS-CoV-2）持...
东京大学郑银强老师组，麦吉尔大学丁俊老师组共同提出了一种针对空间转录组数据建模的方法 SUICA 。 SUICA 是一个基于隐式神经表征（imp...
2025 年，由 HyperAI 超神经主办的 Meet AI Complier 技术沙龙已经行至第 7 期，在社区小伙伴和多位行业专家的支持下，我们在北京、上海...
7 月 5 日，由 HyperAI 超神经主办的 Meet AI Compiler 技术沙龙第 7 期圆满落幕。从 GPU 架构的底层创新，到跨硬件编译生态的顶层设计...
现代生物医学研究正陷入「数据爆炸与效率瓶颈」的矛盾中。一方面，基因测序、单细胞分析等技术的发展，催生了海量多模态数据——从基因组...
蛋白质侧链构象（Protein sidechain conformation），是指蛋白质中氨基酸残基的侧链在三维空间中的具体空间排布方式。研究蛋白质侧链构...
2025 年 5 月底，沉寂已久的 Black Forest Labs 发布了新模型 FLUX.1 Kontext，并于近日宣布开源。其基于流匹配架构，支持上下文内图像...
近年来，生成式 AI 技术在图像领域取得显著突破，如 Stable Diffusion 系列、 DALL-E3 等模型通过扩散模型实现了高质量文本到图像生成。...
这厢，AI 审稿人上岗，席卷多类期刊甚至顶会；那厢，作者开始在论文中插入隐藏指令，引导 AI 给好评。所谓「上有政策下有对策」，这究竟...
一项名为「蛋白质结构预测关键评估（Critical Assessment of protein Structure Prediction）」的竞赛面临停办风险——正是那个 AlphaFold...
现代医学诊断与研究高度依赖医学影像的解读与生成，从 X 光片的病灶识别到 MRI 向 CT 的图像转换，每一个环节都对 AI 系统的多模态处理...
蛋白质作为生命活动的主要承担者，在人体生理功能中扮演关键角色。然而传统研究面临结构解析成本高昂、功能注释严重滞后、新型蛋白质设...
卫星图像是通过卫星遥感技术获取的地球表面影像，它通过建立「太空视角」将地球信息数字化，实现了大范围检测、动态追踪和数据支撑。在...
Sakana AI提出的强化学习教师模型（Reinforcement-Learned Teachers, RLTs）代表了一种全新的训练范式。该方法颠覆了传统强化学习需要模...
众所周知，视频编辑难度极高，若想要调整或替换主体，变换场景、色彩或是移除一个物体，往往意味着无数帧的手动标注、遮罩绘制和精细调...
谷歌 DeepMind 的 Alpha 系列再添新成员——AlphaGenome，其能够更全面、准确地预测人类 DNA 序列中单个变异或突变，如何影响一系列调控基...
本文提出了一个集成三种核心技术的下一代智能优惠券分发系统：基于贝叶斯生存模型的重购概率预测、采用注意力机制的Transformer利润预测...
随着人工智能技术的不断深入成熟，AI 也赋予了医疗领域一场深刻的变革——通过整合多源数据与智能算法，为医疗行业的效率提升、精准诊断都...
众所周知，人体由不同类型的细胞组成——免疫细胞在感染发生时可引发炎症反应以抵御病原体；干细胞具有分化潜能，可生成多种组织类型；而...
在人工智能技术突飞猛进的当下，大型视觉-语言模型（LVLMs）正以惊人的速度重塑多个领域的认知边界。在自然图像与视频分析领域，这类模...
