接着《从EDA 使用，捋数字芯片设计实现流程 | 上》和《从EDA 使用，捋数字芯片设计实现流程 | 验证》继续捋数字芯片设计实现流程，今天进入实现阶段，对于这一段驴只熟悉其中的综合、形式验证、低功耗验证、RTL 功耗分析、STA, 其他部分都是一知半解，故无深究，只捋流程。
整个实现阶段，可以概括成玩EDA 工具及基于EDA 工具的方法学，EDA 工具无疑是实现阶段的主导，一颗芯片做得好不好，在实现阶段之前基本取决于工程师的能力强不强，而在实现阶段之后基本取决于EDA 工具玩得好不好。整个设计实现流程，涉及到许多工具，此处列出四家主要参与者，空白部分不代表没有，只代表驴不知。
数字电路实现流程，从大方向上可以分成两部分：优化跟验证。优化，会更改逻辑描述方式，会更改逻辑结构，会插入新逻辑，这所有的动作都存在引入错误的风险，故需要验证工具予以监控；验证，要确保逻辑优化过程不改变逻辑功能，要确保时序满足既定目标需求，要确保无物理规则违规，要确保信号完整性，这所有的验证都有一套对应的通过规则，但凡有某一项不达标，就不能拿去生产制造。
高级综合：所谓的高级综合就是将C/ C++/ System C描述的设计意图，“翻译”成用Verilog/ System Verilog 描述的RTL, 多应用于运算逻辑主导的设计，除了三巨头，市面上有许多小公司在这一个点上也做得不错。
综合：在实现流程中，就背后算法而言，综合一定是最难最复杂的。综合首先将Verilog/ System Verilog/ VHDL 描述的逻辑转化成由Gtech 描述的逻辑，再对Gtech 逻辑做优化，优化后再将Gtech 描述映射到对应工艺库。其中优化过程涉及到多个方面，近年来EDA 工具的发展方向基本可以概括为：容量，速度，相关性。容量：指可处理的设计规模；速度：指EDA 工具的优化速度；相关性：指跟布局布线之间的相关性。主流工具：Genus, Design Compiler. 在这一点上，几乎再难有后起之秀，除非有朝一日，整个数字电路的设计方法学发生颠覆性的革新。
DFT: 插入压缩解压缩逻辑，插入scan chain, 插入Mbist, 插入Lbist, 插入Boundary Scan, 插入OCC, 插入Test Point, 生成ATPG pattern, 故障诊断，DFT 工程师像老中医插入、观察、诊断。当今市面上DFT 工程师紧缺，贵！主流工具：Tessenst, Modus, TetraMax.
ECO: 但凡有新的东西引入，就可能引入bug, 早期发现bug 可以重新走一遍实现流程，如果在后期发现bug 重走一遍流程的代价太大，通常的做法就是ECO. 对于简单的bug 修复手工ECO 就可以，但是对于复杂的bug 修复，手工ECO 有心无力，故需要有EDA 工具来完成相应的工作。当前世面上最好用的自动ECO 工具非Conformal ECO 莫属。最近也有一些startup 做对应的点工具，整个思路跟CECO 类似，但是没有自己的综合工具优化ECO 后的补丁，就很难得到一个好的结果。
布局布线：在进入纳米时代之前，布局布线并没那么复杂，从90nm 开始到如今的3nm，布局布线的复杂度呈指数增长，从floorplan 到placement 到CTS 到Routing 每一步涉及到的算法在近年都做了颠覆性的革新，以Innovus 的问世为起点，布局布线进入到了一个新纪元。在AI 的浪潮下C 跟S 都一头扎了进去，要做世上最智能的布局布线工具，也许有朝一日可以像跟小度对话一样：
- 硅农：Innovus 请解析A 文件，按设定目标做个功耗最优的结果；
- Innovus: 已读取目标文件，根据设计数据分析，本设计大概需要250G 内存，在5小时内完成，请选择任务完成后是否自动进入后续程序......
RTL 功耗分析：这一步可以放在实现端做也可以放在实现之前做。分析过程相对简单：读入RTL, SDC, 仿真激励，通过计算分析平均功耗跟瞬时功耗，找出设计中的“功耗缺陷”，指导Designer 进行功耗优化。主流工具有：Joules, Spyglass, PowerArtist.
形式验证：在整个实现流程中，形式验证充当逻辑功能等效性的监察官，任何一步优化结束后都需要过形式验证这一关，以确保在优化过程中，逻辑功能未被改变。主流工具：LEC, Formality. 随着设计规模的暴增跟优化技术的飞速发展，形式验证的难度逐渐增加，占用的时间逐渐增多，SmartLEC 是针对复杂设计的先行者。
低功耗验证：针对低功耗设计，低功耗验证要验证CPF/ UPF/ 1801 的语法语义跟描述意图，要验证低功耗单元未多插，未漏插，未乱插，要验证电源跟地的链接符合设计意图，要验证电特性的完整性。主流工具：CLP.
STA: Timing signoff, STA 看似庞杂，其实并不复杂，相比于优化过程要简单得多，抛开Timing ECO, STA 所有的动作都只是计算而不是求解，不恰当的比方：STA 就好比幼儿园的算术题，加数跟被加数都在那里，只要求个和即可；而优化过程是求最优解或近似最优解的过程，要难得多。近年来STA EDA 工具主要在几个方向着力：如何模拟制造过程的随机工艺偏差，如何处理超大规模设计，如何模拟新工艺结点电特性对时序的影响。
Power Signoff: 验证设计的电源网络是否足够强悍，分析，发现，修正：IR-drop 跟EM. 主流工具：Voltus, RedHawk.
物理验证: 验证所有的管子、过孔、走线是否满足Foundry 制定的规则，是个体力活，有点像盖好房子之后的垃圾清理，主流工具：Calibre, PVS, ICV.
整个数字实现流程中涉及到诸多工具，三巨头在领跑，后面基本没有跟随者，偶尔有某个点工具做得好的后起之秀，大多都会被三巨头吃了，这也算是行业套路。就市值看，三巨头加起来来也不及互联网公司一条腿粗，然而在整个芯片设计实现过程中却不可或缺，吾国要强大芯片产业，必须要在EDA 这一块加大投入，方能离脱离被掐着脖子走更进一步。
作者：陌上风骑驴
来源：https://mp.weixin.qq.com/s/9zDy0DKlVG\_KtKudygi0-w
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