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芯方向
2022年6月Arm推出了最新一代大核Cortex-A715(也称为 Makalu)。继 Cortex-A710之后， 作为最新的大内核，A715 支持与 ARMv9.0 ISA 大致相同的几项增强功能。更关键的是，A715的所有Exception Level都是仅支持AArch64（完全放弃了 32 位支持）。A715 的设计原则与之前的大核心相似：以更高的比率提高性能，而不是影响功率和面积。在这次迭代中，性能重点放在了整体改进上，而没有显着拓宽pipeline 或extending its depth。本文从功耗性能，微架构等方面对Cortex-A715进行了详细的介绍。（来源：极术社区Arm技术博客专栏）
本文梳理了Chiplet的发展历史脉络和概念，帮助大家更好的理解Chiplet和后摩尔时代半导体的发展方向。（来源：极术社区汽车电子与软件专栏）
虽然TensorFlow Lite (TFLite) GPU团队不断提高现有OpenGL-based移动GPU推理引擎，但同时也调研了其他相关技术。其中一个便是OpenCL-based Android移动GPU推理引擎，其提供了相比现有的OpenGL后端2倍的加速。本文详细分析了OpenGL和OpenCL选择的背后逻辑。（来源：极术社区嵌入式AI专栏）
VVC是新一代刚发布的视频编码标准，其中集成了当前最先进的视频压缩技术，相比上一代标准HEVC，可以提升将近50%的视频压缩率。但同时，VVC也带来了更复杂的预测方式、块划分等，其编码计算量暴增10倍以上。LiveVideoStackCon 2022 上海站大会邀请到了复旦大学微电子学院的范益波老师和和大家一同探讨了针对新一代视频编码标准VVC的芯片设计和思考。（来源：极术社区LiveVideoStack专栏）
- AI 模型编译器 MegCC 开源，让推理引擎体积变小
MegEngine 团队开源的 MegCC 创新性地使用模型预编译方案，生成模型推理必要的代码，将与模型推理无关的代码去除，从而极大程度减小了推理引擎的体积。其主要方法是将传统框架运行时的必要步骤如计算图优化、Kernel 选择、内存分配等全部移到编译过程中，最大程度减少了 Runtime 时的二进制体积大小，并根据模型信息进行进一步的性能优化。本文详细介绍了MegCC编译器。（来源：极术社区旷视研究院专栏）
芯观察
阿里云“汽车云”正式亮相云栖大会，以“一横三纵”的骨干勾勒出为汽车企业提供的技术和可承诺的业务效果。阿里云透露，目前其“汽车云”在国内已服务超过70%的汽车企业，小鹏、一汽、吉利、长城、长安、地平线等均已上云。本文，「甲子光年」采访了阿里云副总裁、汽车&制造行业总经理李强，他从2020年正式接手阿里云汽车业务，亲历了汽车行业“百年未有之大变局”和汽车企业对算力需求的大爆发。他深入解读了面对下一场“移动互联网级别”的上云机会，以及阿里云的打法与思考。（来源：极术社区甲子光年看云计算专栏）
“2022张江汽车半导体生态峰会暨全球汽车电子交流会”在上海张江科学会堂隆重举行。安谋科技（中国）有限公司（以下简称“安谋科技”）汽车业务线业务发展与方案总监曾霖做了题为《汽车芯智能，车规级解决方案助力智能驾驶》的演讲，曾霖表示，智能驾驶是弯道超车契机，安谋科技将加大车用领域投入，助力智能驾驶国产化进程。（来源：极术社区爱集微APP专栏）
一款在万圣节发布的名为 HoloKit X 的头戴设备，与今年流行的 Meta Quest、Pico 等 VR 一体机、以及 Rokid Air 等 AR 眼镜不同的是，它不仅需要配合一部手机用——还必须是 iPhone，还要有配套的 App。它是一款严格依赖于苹果生态开发出来的产品，详细体验介绍可阅读原文。（来源：极术社区深圳湾专栏）
本文是新能源汽车图解分析系列文章。本文为2022年10月份在欧洲的新能源汽车销量，作者分析了德国，英国等主要欧洲国家的新能源汽车销量以及特斯拉在这些国家的表现。（来源：极术社区汽车电子设计专栏）
如今，芯片行业面临新的挑战：众多互联网客户开始自研芯片。其本质原因是传统芯片公司的创新不足，没有合适的产品满足互联网客户的业务发展需要。未来，芯片公司仅仅把自己变成软件公司还不够，需要进一步的自我革新，从软件公司变成互联网公司，比客户更懂客户：能够深层次理解用户的需求和痛点，能够提供显著竞争优势的性能价格比，能够满足客户功能差异化和快速业务迭代，能够支撑用户业务和价值的快速创新。本文作者从多个角度论述了这个观点。（来源：极术社区软硬件融合专栏）
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