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芯方向
深入理解 Arm A-profile的non-maskable interrupt -NMI
Arm A-profile构架一个长久以来的局限性是：缺乏对non-maskable interrupt (NMI, 不能屏蔽的中断)的支持。但是，随着Arm A-profile 构架2021扩展的发布，arm增加了在CPU和GIC构架对NMI的支持。但是，到底NMI是什么，操作系统如何使用这个功能，为什么有些方式还可以屏蔽NMI但它还叫NMI？此博客更加细节地探索这些问题。（来源：极术社区Arm CPU 构架专栏）
华为诺亚实验室 | AIGC时代的ImageNet，百万生成图片助力AI生成图片检测器研发
随着AI生成图片能力的不断提升，对于AI生成的图片实现有效检测的需求将会越来越迫切。华为诺亚实验室提出的数据集GenIamg致力于为真实环境下的生成图片检测提供有效训练数据。实验证明，在该数据集训练下的ResNet-50能够有效识别真图和假图。这个结果证明了GenIamg可以用于训练模型以判别真实世界的虚假信息。详细分析请阅读全文解析。（来源：极术社区嵌入式AI专栏）
[译文]在综合中约束时序路径
本文是 how to define Synthesis timing constraint 系列文章的第一篇。本文的目标是约束一个 Demo 设计中所有输入、输出以及内部时序路径。（来源：极术社区FPGA 的逻辑专栏）
预期功能安全专栏 | 强降雨场景下自适应巡航控制系统的安全控制策略
本文针对强降雨场景下毫米波雷达的目标运动非预期测量误差较大引发 ACC系统的预期功能安全问 题，提出了强降雨场景下自适应巡航控制系统的安全控制策略。首先使用双状态卡方对毫米波雷达输出的目标信 息进行检验，以确定其是否存在安全风险；接着通过卡尔曼滤波对存在安全风险的目标信息进行修正；然后将修正 的目标信息输入ACC控制器控制车辆运动状态，实现安全控制；最后通过搭建的Prescan/Simulink联合仿真平台对提出的安全控制策略进行了仿真验证。结果表明：双状态卡方检验可及时检测风险信息(检测时间偏差在1. 31 s以 内)，卡尔曼滤波修正误差在3. 66m以内，有效保证了ACC系统在强降雨场景下安全稳定运行。（来源：极术社区平台安全架构(PSA)专栏）
Top-down方法学已经成为服务器、桌面机领域进行软件性能分析的标准方法之一。在介绍top-down的演讲中，有使用矩阵乘来演示用top-down方法来优化软件性能的过程。本文尝试复现这个示例，并且提供更加细节的信息。需要声明的是，本文并不是一篇关于优化矩阵乘法程序的竞赛，重点在于展示利用Top-down分析优化软件性能的过程。（来源：极术社区非典型程序员发布）
芯观察
安谋科技牵头发布《车载智能计算芯片白皮书》，洞见智驾智舱“芯”趋势
近日安谋科技（中国）有限公司（以下简称“安谋科技”）携手多家汽车半导体行业合作伙伴，在深圳举办主题为“车载智能计算”的线下技术沙龙，并重磅发布了《车载智能计算芯片白皮书（2023版）》（以下简称“《白皮书》”）。该《白皮书》由安谋科技联合地平线、芯擎科技、芯驰科技、智协慧同共同编写，从车载智能计算机遇与挑战、软件定义汽车、车载异构计算芯片、软硬件协同设计等多个角度，系统阐述了车载智能计算软硬件平台的发展现状与未来趋势，并结合安谋科技与汽车芯片厂商在智驾智舱领域的软硬件解决方案及应用案例，为国内上下游产业链企业把握市场先机、形成核心竞争壁垒提供重要参考。文末可免费下载。（来源：极术社区安谋科技专栏）
五月的最后一天，从GPU（图形处理器）战场成长起来的芯片制造商英伟达，凭借着对数据中心业务的乐观预期，市值突破万亿美元，成为美国第七个，史上第九个跻身万亿市值俱乐部的科技公司，也是唯一一家芯片公司。这一路，英伟达经历过创业初期处理器设计的失败，放弃已跻身全球前五的移动处理器市场，也拥抱了加密货币、元宇宙热潮，甚至受加密货币低谷影响，去年其市值一度腰斩至3000亿美元。直到ChatGPT的发布和AIGC浪潮，开始哄抢GPU，英伟达成为最受宠的“卖铲人”。本文分析了它如何成功，如何拓展它的野心，以及如何面对永远留在桌上的难题。（来源：极术社区甲子光年看云计算专栏）
近期，安谋科技（中国）有限公司（以下简称“安谋科技”）冠名支持的第十八届中国研究生电子设计竞赛“安谋科技杯”上海赛区在上海大学成功举办。来自沪上17所高校、研究所的301支队伍报名，278支队伍成功提交作品，同台竞技，赛出创新活力。（来源：极术社区脑极体专栏）
本文作者回顾了Nvlink的相关历史，通过介绍Nvlink的诞生和演进、Nvlink-Network和Nvlink-C2C的诞生，让大家了解了Nvlink从最初的超算想要脱离PCIe的束缚为起点，到现在不仅仅自身不断在前进，还不断侵蚀周边，向上打IB，向下吃Chiplet，成为很有竞争力的通信协议。（来源：极术社区企业存储技术专栏）
本文对当前自动驾驶行业提出了十条思考，主要从硬件，差异化，成本，工程能力等方面进行了详细地叙述。（来源：极术社区企业存储技术专栏）
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