从守护城市安全的「火眼金睛」，到探索人体奥秘的医学之窗，再到娱乐产业的视觉盛宴，乃至遥望宇宙的卫星视角，超分辨率技术重塑着我们观察世界的新维度，让每一寸画面绽放前所未有的清晰与真实。
近年来，越来越多的企业开始围绕这一新兴技术进行研究，并陆续发表了多项可落地、高价值的成果。
- Adobe 提出一种借助神经纹理迁移实现的图像超分辨技术，设计了端到端的深度模型，能够根据与有相似内容的参照 (Ref) 图像的纹理相似性自适应地迁移 Ref 图像的纹理，从而丰富 HR 细节。
- 英伟达发布的 RTX 视频超分辨率技术，通过 GPU 的 AI 计算，将在线 1080P 视频提升到 4K 分辨率，实现清晰度提高的效果。
- 谷歌的 RAISR 利用机器学习，把低分辨率图片转为高分辨率图片，其速度提升大约 10 至 100 倍，还可以在普通移动设备上运行。
APISR 作为一个同样致力于提升分辨率的开源项目，不仅可以恢复并增强低质量、低分辨率的动漫图像和视频源，还能处理各种图像退化问题（如模糊、噪声、压缩伪影等），提供了灵活的放大选项。
为了减少大家的模型下载时间，简化 APISR 使用流程，HyperAI超神经官网现已上线「APISR 动漫图像超分辨率增强器」教程， 点击即可一键部署。
HyperAI超神经教程地址：
https://hyper.ai/tutorials/31383
下面是效果图，成品非常出色！
Demo 运行
1.登陆 hyper.ai，在教程页面选择「APISR 动漫图像超分辨率增强器」。点击「在线运行此教程」。 
2.页面跳转后，点击「克隆」，点击「审核并执行」，点击继续执行。新用户使用下方邀请链接注册，可获得 4 小时 RTX 4090 + 5 小时 CPU 的免费算力时长！
HyperAI超神经专属邀请链接（直接复制到浏览器打开即可注册）：https://openbayes.com/console... 
3.待出现「运行中」后，复制 API 地址，将复制的 API 地址在本地浏览器打开，即可进入 APISR 页面。
请注意，用户需在实名认证后才能使用 API 地址访问功能。 
效果展示
1.打开 APISR 页面，导入图片，选择模型，点击「Submit」，即可生成超分辨率图像。
注意：导入图片时，在格式中选择「所有文件」。 
效果图如下，可以看出来清晰图提高了不少！ 
目前，HyperAI超神经官网已上线了数百个精选的机器学习相关教程，并整理成 Jupyter Notebook 的形式。
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以上就是小编本次分享的全部内容了，希望这次的内容对您有所帮助。如果大家还想学习其他好玩的教程，欢迎留言或私信告诉我们项目地址，小编将会为你量身打造课程，教你如何玩转 AI。
