从石器时代、青铜时代到铁器时代，人类文明的进步从一定角度来看也是一部材料发展史。现如今，人们身边高耸入云的摩天大楼、微小而强大...
在 AI 驱动的医疗影像管理领域，医疗图像重识别 (MedReID) 作为一项关键技术，旨在自动关联来自不同模态、不同时间的患者影像数据，进而...
每日破晓时分，全球数百台超级计算机将大气层切割成数百万个虚拟立方体，通过求解包含热力学、流体力学、辐射传输的偏微分方程组，推演...
一位海德堡大学在读博士收到的官方回复邮件更是被多家媒体转载，其中明确提出，「自 2025 年 4 月 4 日起，国家卫生研究院将禁止特定国...
2025 年 3 月 22—23 日，上海交通大学「AI 蛋白质设计峰会」正式举行。 本次峰会汇聚了来自清华大学、北京大学、复旦大学、浙江大学、厦...
在营销分析领域的持续演进过程中，营销组合建模(Marketing Mix Modeling, MMM)作为一种核心分析技术，已经经受住了时间的考验。从财富 5...
动态形状计算已成为现代机器学习工作负载中的关键部分，尤其是在新兴的大语言模型中。这些模型的成功推动了它们在各种后端环境中的普遍...
生物组织是由多种类型细胞构成的复杂网络，这些细胞通过特定的空间配置执行重要功能。近年来，10x Visium、Slide-seq、Stereo-seq 和 ST...
在计算技术快速迭代的今天，传统通用处理器(CPU)正逐步被专用硬件加速器补充或替代，尤其在特定计算领域。这些加速器通过针对性设计，在...
罕见病患病率低，相关专业知识匮乏，加之病症个体复杂多变，误诊和延迟诊断等现象频繁出现。近年来，GPT-4 等大语言模型 (LLMs) 在医学...
真实标签的不完美性是机器学习领域一个不可避免的挑战。从科学测量数据到深度学习模型训练中的人工标注，真实标签总是包含一定比例的错...
YOLO (You Only Look Once) 自 2015 年首次发布以来，已经成为计算机视觉领域中最具影响力的实时目标检测模型之一。这项基于单阶段 (One...
心血管疾病死亡是我国居民总死亡的首要原因。超声心动图因其无创、成本低、实时成像等优点，已成为临床上应用最广泛的心脏检查方法之一...
在数字内容创作的激烈竞争中，Stability AI 正站在命运的十字路口。这家曾以 Stable Diffusion 引爆图像生成革命的公司，却因上层管理问...
理解 RNA 分子的结构和功能一直是分子生物学和制药行业的核心研究方向。RNA，尤其是非编码 RNA (ncRNA)，能够折叠成特定结构，并在基因...
在异常检测领域，尤其针对工业机械、核反应堆和网络安全等复杂系统，传统方法往往难以有效处理高维度且相互关联的数据流。多元状态估计...
自 1971 年首台临床 CT 扫描仪诞生以来，医学影像经历了从二维切片到三维立体的革命性跨越。现代 256 排螺旋 CT 可在 0.28 秒内采集 0.1...
人工智能融合了计算机科学、数学、统计学、认知科学等多个学科，其发展高度依赖跨学科人才的培养。近年来，AI for Science 的崛起更是让...
预测不确定性量化在数据驱动决策过程中具有关键作用。无论是评估医疗干预的风险概率还是预测金融市场的价格波动范围，我们常需要构建预...
自 2018 年底 AlphaFold 横空出世以来，蛋白质结构预测领域在 AI 的加持下可谓是发生了翻天覆地的变化。如今，AlphaFold 不仅在预测精度...
