然而晶体材料的生成和设计过程并不简单，通常需要同时考虑离散变量和连续变量的组合。其中离散变量定义了材料的基本框架（如原子类型和...
Triton 是一种用于并行编程的语言和编译器。它旨在提供一个基于 Python 的编程环境，以高效编写自定义 DNN 计算内核，并能够在现代 GPU ...
2020 年的软银世界大会上，孙正义与黄仁勋围绕「What’s Next for AI」展开了一次围炉对谈。黄仁勋穿着标志性的皮夹克坐在火堆旁，畅谈了...
Apache TVM 是一个端到端的深度学习编译框架，适用于 CPU、GPU 和各种机器学习加速芯片。更多 TVM 中文文档可访问 → [链接]
要说谁是引领蛋白质设计的世界级大师，美国华盛顿大学的 David Baker 教授可谓是当之无愧，作为该领域的顶级专家，Baker 在蛋白质方向发...
贝叶斯营销组合建模（Bayesian Marketing Mix Modeling，MMM）作为一种先进的营销效果评估方法，其核心在于通过贝叶斯框架对营销投资的...
「传统研究方法高度依赖于科研人员自身的特征和问题定义能力，通常采用小数据，在泛化能力和拓展能力上存疑。而 AI 研究方法则需要引入...
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以 ChatGPT、ChatGLM 和 LLaMA 等为代表的大语言模型已成为人们探索未知世界的有力工具，这些拥有数十亿参数的模型，通过大规模文本语料...
在工程应用中，如燃气轮机、核反应堆和航空推进系统，对具备优异高温机械性能的金属合金需求十分旺盛。由于材料熔点的固有限制，传统镍...
随着全球对可再生能源需求的日益增长，储能技术作为一种能够将能量储存起来并在需要时释放的解决方案，正受到越来越多的关注。但许多再...
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Liquid State Machine (LSM) 是一种 脉冲神经网络 (Spiking Neural Network, SNN) ,在计算神经科学和机器学习领域中得到广泛应用,特别适...
在数据科学和机器学习领域,构建可靠且稳健的模型是进行准确预测和获得有价值见解的关键。然而当模型中的变量开始呈现出高度相关性时,就...
近日，AI 制药公司 Terray Therapeutics 宣布完成 1.2 亿美元 B 轮融资，本轮融资将用于推进其内部免疫学项目的临床试验，并进一步完善...
在机器学习领域，特征工程是提升模型性能的关键步骤。它涉及选择、创建和转换输入变量，以构建最能代表底层问题结构的特征集。然而，在...
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空间和时间自相关是数据分析中的两个基本概念,它们揭示了现象在空间和时间维度上的相互依赖关系。这些概念在各个领域都有广泛应用,从环...
「开源能够确保世界上更多人从 AI 的发展中获得利益与机会」，扎克伯格曾在 Llama 3.1 发布时撰写长文，阐述了开源的意义。诚然，伴随 A...
在第 20 届 CCF 全国高性能计算学术年会 (CCF HPC China 2024)——数值模拟工程应用中的智能超算融合技术论坛上，来自中国科学院计算机网...
