绣成安向春园里，引得黄莺下柳条。作为非物质文化遗产的重要代表，我国的刺绣艺术历史悠久、技艺精湛，工匠通过不同的针脚、各色的丝线...
RAG+Agent人工智能平台：RAGflow实现GraphRA知识库问答，打造极致多模态问答与AI编排流体验1.RAGflow简介最近更新：2024-09-13 增加知识...
实际应用中，这两种方案并不是要对立存在的，像永劫无间这种游戏的场景，用户要的是低延迟，无障碍交流。并且能够触发某些动作技能。这...
Apache TVM 是一个端到端的深度学习编译框架，适用于 CPU、GPU 和各种机器学习加速芯片。更多 TVM 中文文档可访问 →
Pulsar Meetup 北京 2024 活动将于 2024 年 9 月 22 日（周日）由谙流科技和小红书联合举办。
在科技浪潮是推动下，传统农业正经历一场智能化变革。作为现代农业的「千里眼」，农业遥感通过收集卫星和无人机等平台的遥感数据，被广...
标题取自 LLamaIndex，这个内容最早提出于今年 2 月份 LlamaIndex 官方博客。从 22 年 chatGpt 爆火，23 年大模型尝鲜，到 24 年真正用 ...
蛋白质是构成生命的物质基础，是生命活动的主要承担者。在后基因组时代，随着蛋白质测定技术的发展，蛋白质序列数据库规模呈爆炸式增长...
小模型又又又卷起来了！微软开源三连发！一口气发布了 Phi 3.5 针对不同任务的 3 个模型，并在多个基准上超越了其他同类模型。
AlphaFold 在蛋白质预测领域一骑绝尘，AlphaFold 3 更是突破限制，实现了所有生命分子的预测，其发布时便有声音称，AlphaFold 3 的结构...
预训练蛋白质语言模型 (PLMs) 能够以无监督的方式学习数百万蛋白质中氨基酸序列的分布特征，在揭示蛋白质序列与其功能之间的隐含关系方...
Apache TVM 是一个端到端的深度学习编译框架，适用于 CPU、GPU 和各种机器学习加速芯片。更多 TVM 中文文档可访问 → [链接]作者：Masahi...
近年来，大语言模型 (LLM) 在理解和生成复杂文本时展现出强大的能力，能够处理高达 100,000 个 tokens 的输入，但在生成超过 2,000 词的...
光的波长探测在科学研究和工业应用中具有重要作用，光学光谱仪是其中不可或缺的分析工具。如今，体积庞大的传统光谱仪已经无法满足日益...
检索增强生成（RAG）是一种新兴的 AI 技术栈，通过为大型语言模型（LLM）提供额外的 “最新知识” 来增强其能力。
能够以「原子精度」预测出所有生物分子结构和相互作用的 AlphaFold 3，一经面世便引起了业界的广泛讨论。8 月 13 日，在上海交通大学 AI...
在人工智能领域，多模态数据处理一直是个难题。面对复杂的 PDF、网页和多种格式电子书，有效提取关键信息并非易事。
凉爽的秋风为我们带来了新学期的讯息。欢乐的暑假已临近尾声，孩子即将重返校园，踏上全新的征程。开学在即，众多同学和家长 “涌入” 数...
近日，上海交通大学 AI for Bioengineering 暑期学校完美落幕，百余名来自企业、研究机构、高校的行业专家、企业界代表及优秀青年学者共...
为了引出什么是 RAG，先看一下 LLM 当前存在的问题：幻觉、过时的知识、不透明无法追踪的推理过程
