编写时间:2022-11-08首先明确EAIDK的官方网站:[链接]EAIDK-310进阶教程在官网中可以找到,具体链接如下:[链接]此教程适合AI嵌入式学...
大家好,我是极智视界,本文剖析一下格灵深瞳 EQ (Easy Quant) 量化算法实现,以 Tengine 的实现为例。
大家好,我是极智视界,本文剖析一下高通 DFQ (Data-Free Quantization) 量化算法实现,以 Tengine 的实现为例。
大家好,我是极智视界,本文剖析一下ACIQ 对称量化算法实现,以 Tengine 的实现为例。
大家好,我是极智视界,本文剖析一下 KL 对称量化算法实现,以 Tengine 的实现为例。
大家好,我是极智视界,本文剖析一下 min-max 对称量化算法实现,以 Tengine 的实现为例。
Tengine 同 ncnn 一样,也是优秀的端侧推理框架,前面写过一篇《ncnn 模型转换及量化流程》,有兴趣的同学可以查阅。
本教程详细记录了在 win10 环境中使用 cmake 快速构建 Tengine vs 工程的方法。
在之前的文章里笔者已经记述了怎样在FPGA上映射由英伟达开源的加速器NVDLA。但是NVDLA的官方发布的工具链很弱,只能端到端地运行极为简...
在Khadas官网下载VIM3 Ubuntu固件,我选择安装 Linux4.9内核固件 桌面版 EMMC安装,文件大约780MB 网址
之前已经通过四篇文章对Tengine推理引擎的api、graph、调度策略、切图策略做了讲解,本文继续对Tengine的异构计算的NPU部分的核心代码进...
虫叔说第三个要学的是预运行,但我没准确的找到预运行是在哪,只找到scheduler里有预运行相关的函数,而且scheduler也是Tengine的四大核...
文章很长,大部分读者是不愿意花大量时间看的,这些我也都清楚。不过当我们在实际部署的时候难免会遇到各种各样问题,能提前对底层实现...
Tengine由OPEN AI LAB主导开发,该项目实现了深度学习神经网络模型在嵌入式设备上的快速、高效部署需求。为实现在众多AIoT应用中的跨平...
虽然标题写的是用Clion通过cmake编译,但是在安装tengine的时候还是离不开Visual Studio的
各位EAIDK小伙伴们大家好,由于近期EAIDK源服务器维护,导致EAIDK设备Fedora系统上使用dnf(yum)、update、upgrade等命令安装、升级软...
NVDLA(NVIDIA Deep Learning Accelerator),是英伟达开源的深度学习加速器的软硬件参考方案,通过其模块化架构,NVDLA 具有可扩展性和...
参赛单位:西安交通大学参赛队伍:IFIC_Team指导教师:司刚全教授参赛队员:李荆辉 王宁 童道心
参赛单位:上海电力大学参赛队伍:肝成果小组指导老师:仝明磊 唐敏参赛队员:刘林嵩 张凌慷 胡巧遇获奖情况:Arm命题全国二等奖
参赛单位:上海应用技术大学参赛队伍:EAIDK666指导老师:蒋文萍 丁肇红参赛队员:温晓静 孙亦劼 杜为栋获奖情况:"ARM"企业专项全国一...