海思AI芯片(Hi3519A/3559A)方案学习系列笔记，欢迎关注。
2020 年产品、技术、应用、行业，全面汇总整合，关注智能音频产业上下游生态。
参赛单位：武汉理工大学队伍名称：木大木大指导老师：钟毅，张家亮参赛队员：甘云汉，陆国威，万禹壮总决赛奖项：一等奖(ARM杯企业大奖)
开发板套件中已经提供了官方推荐使用的 瑞莎 PD 30W 电源适配器 ，上电后主板就会自动开机，并启动 Ubuntu 系统。接下来我尝试了以下三种方式登陆开发板上的系统：
51CTO和华为共同打造的综合性开发和应用技术社区。
加速机器智能进化，促进人机和谐伴生
本篇文章为SiRider S1芯擎工业开发板试用测评报告汇总，持续更新，欢迎关注。SiRider S1芯擎工业开发板测评+1.防止黑客入侵通信监控系统（PSA）SiRider S1芯擎工业开发板测评+2防止黑客入侵盗用操控劫持篡改摄像头&OpenSSL加密解密SiRider S1: 启动 Ubuntu 24.04玩转SiRider S1：启动芯引擎【SiRider S1芯擎工业开发板测...
嵌入式，CV，NLP，数字芯片设计学习中~
Data-free指的是不需要数据，它可以是完全不依赖数据也不利用生成数据，也可以是利用某些手段来生成数据。在量化上，Data-free既可以用于后训练量化，也可以用于重训练量化。Data-free量化的研究主要是希望在真实数据未知的情况下，对输入进行离线量化操作，通常都是借助BN层的统计信息（均值、方差）来直接确定输入的量...
按照是否需要训练划分，量化通常可以分为从头训练（train from scratch）、重训练（retrain）、后训练（post-training）三种，本文主要介绍几种后训练量化的方案，并以线性均匀分布的定点量化为例。后训练量化指的是，对预训练后的网络选择合适的量化操作和校准操作，以实现量化损失的最小化，该过程不需要训练，通常不...
在传统的QAT中，训练的只有权重，而量化参数是根据权重的分布所确定的。有研究者就想，为什么不把量化参数也作为训练对象呢？既然量化参数是可训练的，那么它能被求导，也就是可微的，所以我们可以称这类方法为“可微量化参数”。
简单来说，量化就是将浮点存储（运算）转换为整型存储（运算）的一种模型压缩技术。如果按《当前深度神经网络模型压缩和加速都有哪些方法？-机器之心》一文的分类方式，量化属于参数共享的一种——将原始数据聚为若干类（比如int8量化为256类），量化后的整型值就相当于类的索引号。
