story · 2020年05月14日

SystemVerilog Random Constraints

使用Constraint-driven(约束驱动)可以让用户自动生成测试激励进行功能验证。

随机测试比传统的定向测试方法更有效。通过指定约束,可以轻松进行难以触及的corner cases(极端情况)的验证。 的验证。

在Verilog中,我们使用**$random**方法生成随机整数值,它返回32位随机值。

为了帮助基于类的对象进行随机化,SystemVerilog支持rand变量和**randomize()**方法。

Random Variables
可以使用randrandc声明随机变量。

rand
使用rand关键字声明的变量是标准随机变量。它们的值在允许范围内均匀分布

randc
使用randc关键字声明的变量是随机循环(random-cyclic)变量, 随机循环遍历其声明范围的所有值。随机循环变量只能是reg或enum类型,并且最大限制为16位,因此任何randc变量的最大范围是0到65535。

constraint\_mode()

Systemverilog提供预定义的**constraint\_mode()rand\_mode()**方法来控制某些约束是active的还是 inactive的。所有约束最初都是active的。

当我们想要为不同的配置进行不同的类随机化时,管理约束模式非常有用。

randomize() with

此方式允许在调用randomize()类方法的位置处增加新的约束。 这些附加约束与随机类中声明的约束形式相同。

pre/post randomize()
每个class 都包含内置的pre\_randomize()和post\_randomize()任务,这些任务在计算新的随机值之前和之后由randomize()自动调用。

您可以使用pre\_randomize()以执行初始化并在对象随机化之前设置条件。然后使用post\_randomize()以在对象随机化后执行清理,打印诊断和检查。

program pre_post_randomize;

  class frame_t;
    rand bit [7:0] data;
    bit  parity;
    constraint c {
     data >  0;
    }
    function void pre_randomize();
      begin
        $write("pre_randomize  : Value of data %b and parity %b\n",data,parity);
      end
    endfunction
    function void post_randomize();
      begin
        parity = ^data;
        $write("post_randomize : Value of data %b and parity %b\n",data,parity);
      end
    endfunction
   endclass

  initial begin
    frame_t frame = new();
    integer i = 0;
    $write("-------------------------------\n");
    $write("Randomize Value\n");
    $write("-------------------------------\n");
    i = frame.randomize();
    $write("-------------------------------\n");
  end
endprogram



输出

-------------------------------
 Randomize Value
 -------------------------------
 pre_randomize  : Value of data 00000000 and parity 0
 post_randomize : Value of data 00000110 and parity 0
 -------------------------------



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640.bmp
本文转载自公众号:芯片数字实验室
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