精度54.7mAP，相较YOLOv7提升1.9%L版本端到端推理速度42.2FPS训练速度提升3.75倍COCO数据集仅需20epoch即可达到50.0mAP下游任务泛化性最...
知识蒸馏 (KD) 已被证明是一种用于训练紧凑密集预测模型的简单有效的工具。轻量级学生网络通过从大型教师网络转移的额外监督进行训练。...
MoveNet是Google在2021年5月推出的一款轻量化姿态估计模型，集成在MediaPipe当中，出来至今已经一年多了，但是似乎相关的技术解读比较少...
去年 9 月，字节跳动豪掷 90 亿人民币，完成了对 PICO 的收购，作为其 VR 品牌部门运营。
Vision transformers(ViT) 在包括 low-level 任务在内的各种视觉任务中显示出不错的性能，而 U-Net 在 score-based 的扩散模型中仍然占...
针对现有目标检测算法应用于复杂火灾场景检测精度差、速度慢、部署困难的问题，本文提出一种轻量级的 Light-YOLOv5 火灾检测算法，实现...
去年 7 月，位于英国牛津的 Rockley Photonics 曾发布过一套名为「腕上诊所」的移动传感器系统，号称专为腕上可穿戴设备（包括手环和手...
如今，酒店服务机器人并非一个新鲜事物。 日常出差住店，基本都能在大堂或电梯间，看到它们的身影。 呆萌的造型，俏皮的对话，尤其受到...
首先，这里先声明一下由于论文和代码没有一并放出，所以以下内容全是个人学习RTMDet代码的一个结果，整个过程时间也比较紧凑，难免会有...
MICCAI 2022：基于 MLP 的快速医学图像分割网络 UNeXt文章目录前言方法概述UNeXt 架构TokMLP 设计思路实验部分一些理解和总结参考链接前...
本文提出了 Deformable PV-RCNN，一种基于点云的高性能 3D 目标检测器。目前，最先进的两阶段检测器使用的proposal细化方法不能充分适应...
使用RFLA，实验表明，在4个数据集上都是有效的，特别是在AI-TOD数据集上，超过了当前的SOTA达到4.0AP。
API 综合套装，包含高性能工具、样本和文档，适用于 Windows 和 Linux 的硬件加速型视频编码和解码。
Query-based Transformer 在许多图像域任务中显示出构建远程注意力的巨大潜力，但由于点云数据的庞大规模，在基于 LiDAR 的 3D 目标检测...
标题：Open-Set Recognition: a Good Closed-Set Classifier is All You Need?
NVIDIA OptiX 光线追踪引擎用于在 GPU 上实现出色光线追踪性能的应用框架，提供简单、递归式的灵活工作流，用于加速光线追踪算法。它包...
文章目录1 前言2 概述3 GFS-Seg 和 FS-Seg 的 Pipeline 区别4 Towards GFS-Seg5 上下文感知原型学习（CAPL）6 实验7 结论8 参考链接1 前...
H.265/HEVC作为ITU-T VCEG继H.264/AVC之后所制定的新视频编码标准，能够在有限带宽下传输质量更高的视频。超高清视频的普及与流行，使得...
多年来，YOLO 系列一直是高效目标检测的行业标准。YOLO 社区蓬勃发展，丰富了其在众多硬件平台和丰富场景中的使用。在这份技术报告力求...
YOLOU是一个集成YOLOv3、YOLOv4、YOLOv5、YOLOv6、YOLOv7、YOLOX以及YOLOR的YOLO系列目标检测算法库，对于轻量化目标检测同时也集成了YO...
