GRU（Gate Recurrent Unit）门控循环单元，是[循环神经网络]（RNN）的变种种，与 LSTM 类似通过门控单元解决 RNN 中不能长期记忆和反向...
作者：xixi 编辑：李宝珠、三羊 2023 年 12 月 21 日，由 HyperAI超神经参与编撰的「可信开源大模型案例集汇编（第一期）」在 2024 中国...
一个用于提取微信聊天记录的工具，支持将聊天记录导出成HTML、Word、CSV文档，以实现永久保存。此外，该工具还具有对聊天记录进行分析的...
近半年来如火如荼的「百模大战」让越来越多的终端厂商卷进来，机器人、音箱、手表、眼镜等硬智能硬件产品加持大模型能力，让产品快速接...
生物信息学 (Bioinformatics) 是指利用应用数学、信息学、统计学和计算机科学的方法，研究生物学问题。随着计算机科学技术的发展，AI 在...
多肽是两个以上氨基酸通过肽键组成的生物活性物质，可以通过折叠、螺旋形成更高级的蛋白质结构。多肽不仅与多个生理活动相关联，还可以...
在实际场景中，很多数据集都是多维度的。随着维度的增加，数据空间的大小（体积）会以指数级别增长，使数据变得稀疏，这便是维度诅咒的...
近日，位于澳大利亚悉尼的微软 Azure 服务突发中断，导致用户在超过 24 小时内无法访问 Azure、Microsoft 365 和 Power Platform 服务。...
进入2023年，ChatGPT推动世界步入一个全新时代——大模型时代，它不仅引发了AI产业的整体升级换代，同时也让各种大模型层出不穷，背后的关...
1、阿里指数 是了解电子商务平台市场动向的数据分析平台，2012年11月26日，阿里指数正式上线。根据阿里巴巴网站每日运营的基本数据包括...
从零构建医疗领域知识图谱的KBQA问答系统：其中7类实体，约3.7万实体，21万实体关系。项目效果以下两张图是系统实际运行效果：1.项目运...
包括上市公司所属行业关系、行业上级关系、产品上游原材料关系、产品下游产品关系、公司主营产品、产品小类共6大类。 上市公司4,654家，...
文心千帆：PPT 制作、数字人主播一键开播等数十种应用场景惊艳到我了，下面给出简介和使用指南，快去使用起来吧
Learning to Learn by Gradient Descent by Gradient Descent 提出了一种全新的优化策略，用 LSTM 替代传统优化方法学习一个针对特定任...
Model-Agnostic Meta-Learning (MAML)： 与模型无关的元学习，可兼容于任何一种采用梯度下降算法的模型。MAML 通过少量的数据寻找一个合...
在Pandas 2.0发布以后，我们发布过一些评测的文章，这次我们看看，除了Pandas以外，常用的两个都是为了大数据处理的并行数据框架的对比...
相较于VGG的19层和GoogLeNet的22层，ResNet可以提供18、34、50、101、152甚至更多层的网络，同时获得更好的精度。但是为什么要使用更深...
18大数据挖掘的经典算法以及代码实现，涉及到了决策分类，聚类，链接挖掘，关联挖掘，模式挖掘等等方面,后面都是相应算法的博文链接，希...
在图像分类任务中，图像数据的增广是一种常用的正则化方法，主要用于增加训练数据集，让数据集尽可能的多样化，使得训练的模型具有更强...
所谓生成模型，就是指可以描述成一个生成数据的模型，属于一种概率模型。维基百科上对其的定义是：在概率统计理论中, 生成模型是指能...
