在NLP领域，自然语言通常是指以文本的形式存在，但是计算无法对这些文本数据进行计算，通常需要将这些文本数据转换为一系列的数值进行计...
在像素级预测问题中（比如语义分割，这里以FCN[1]为例进行说明），图像输入到网络中，FCN先如同传统的CNN网络一样对图像做卷积以及池化...
$1\times{1}$卷积，与标准卷积完全一样，唯一的特殊点在于卷积核的尺寸是$1\times{1}$，也就是不去考虑输入数据局部信息之间的关系，而...
随着AIGC概念在全球内外的火热，国内厂商也开始注重自身AI技术能力的开发，在人工智能技术上投入了大量算力、算法及数据的资源。
本次任务我们将学习来自TOP选手“swg-lhl”的冠军建模方案，该方案中采用的模型是TCNN+RNN。
数据分析是解决一个数据挖掘任务的重要一环，通过数据分析，我们可以了解标签的分布、数据中存在的缺失值和异常值、特征与标签之间的相...
2021 “AI Earth” 人工智能创新挑战赛，以 “AI 助力精准气象和海洋预测” 为主题，旨在探索人工智能技术在气象和海洋领域的应用。
聚焦全球大气海洋研究前沿方向，将人工智能技术应用到天气气候预测领域中，提高极端灾害性天气的预报水平，已成为整个行业研究的热点方...
而是拿真图，或者别人生成的图来临摹。英文不好，也可以先写中文，然后让 ChatGPT 翻译。当你临摹了几张后，你就会慢慢搞懂如何做出类似...
Prompts can be very simple. Single words (or even an emoji!) will produce an image. Very short prompts will rely heavily on Mid...
开头讲一下为什么选择Midjourney和文心一格，首先Midjourney功能效果好不多阐述；其次文心一格再多次迭代优化后效果也不错，重点也免费...
目标：输入一篇文档，将文档进行关键信息提取，进行结构化，并最终组织成图谱组织形式，形成对文章语义信息的图谱化展示。
内容一览：如果你正在学习如何创建或选择一个合适的数据集，那么这篇文章会给你一些实用的建议，帮助你在选择和创建数据集时做出明智的...
对抗性Prompting是Prompting工程中的一个重要主题，因为它有助于理解与 LLMs 相关的风险和安全问题。这也是一门重要的学科，用于识别这...
《打卡智能中国》系列更新了几期，有读者表示，很爱看这类接地气的真实故事，也有读者反映，不是电工，就是文员、农民、治沙人，人工智...
计算机视觉作为一门让机器学会如何去“看”的学科，具体的说，就是让机器去识别摄像机拍摄的图片或视频中的物体，检测出物体所在的位置，...
Prompt工程是一种相对较新的学科，用于开发和优化提示，以有效地使用语言模型（LMs）进行各种应用和研究主题。Prompt工程技能有助于更好...
本项目主要完成基于UTC的多标签应用，更多部署细节请参考推荐文章。本项目提供了小样本场景下文本多标签分类的解决方案，在 UTC的基础上...
数据挖掘实践（金融风控）：金融风控之贷款违约预测挑战赛（下篇）[xgboots/lightgbm/Catboost等模型]--模型融合：stacking、blending相...
赛题以金融风控中的个人信贷为背景，要求选手根据贷款申请人的数据信息预测其是否有违约的可能，以此判断是否通过此项贷款，这是一个典...
