据统计，人类目前所探索的天然小分子化学空间尚不足其总量的 10%，而非靶向代谢组学实验中，超过 90% 的质谱图因缺乏可靠的注释而沦为「...
检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）技术通过将外部知识检索与大语言模型生成能力相结合，实现了基于检索文本块（chun...
在亚特兰大举行的国际机器人与自动化大会 (ICRA) 上，NVIDIA 展示了其在生成式 AI、仿真和自主操控领域的多项研究成果。
在自然语言处理任务中，句子嵌入的聚类技术扮演着重要角色。其主要应用场景包括减少数据冗余、提升索引检索效率、为无标签数据生成伪标...
在城市建设与发展中，地理空间优化至关重要。从工业园区选址，到公共服务设施布局，它都发挥着关键作用。但传统求解方法存在诸多局限，...
在人工智能技术快速演进的背景下，大型语言模型的架构设计始终围绕仅解码器（decoder-only）的Transformer结构展开。自第一个GPT模型发...
近日，DeepSeek 官宣其 R1 模型进行「小幅」版本升级，发布 DeepSeek-R1-0528 。在此次更新中，DeepSeek R1 通过提升计算资源配置并在后...
Jupyter MCP 服务器是基于模型上下文协议（Model Context Protocol, MCP）的 Jupyter 环境扩展组件，它能够实现大型语言模型与实时编码...
亮点直击稳健的流程。引入了一个高质量的数据生成流程，确保数据集具有多样性、代表性，并具备足够的质量以支持图像编辑模型的开发。新...
随着全球气候变化和自然灾害频发，精确可靠的地球系统预测对于减轻灾害影响、支持人类社会进步都至关重要。传统的数值模型虽然功能强大...
现代信息检索系统和搜索引擎普遍采用两阶段检索架构，在人工智能应用中也被称为检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）。...
感染性休克（又称脓毒性休克）是指由脓毒症引发的严重循环障碍和细胞代谢紊乱的综合征，在临床表现上可以视为脓毒症发展的「终末阶段」...
Apache TVM是一个深度的深度学习编译框架，适用于 CPU、GPU 和各种机器学习加速芯片。更多 TVM 中文文档可访问 →[链接]
Python 长期以来凭借其语法简洁性、灵活架构和强大功能生态，成为众多开发领域的核心语言。随着 Python 3.14 版本的正式发布，该语言进...
蛋白质亚细胞定位（subcellular localization of a protein）是指蛋白质在细胞结构中具体的定位情况， 这对蛋白质行使其生物学功能至关...
如今，机械臂被广泛应用于装配、包装、检测等众多领域。然而，它们仍需预先编程才能执行特定且往往是重复性的任务。为了满足在大多数环...
国家战略的强力推动下，中国智能算力产业正迎来爆发式增长。自2021年以来，国家发改委、工信部等部委密集发布《算力基础设施高质量发展...
通常被视为 NumPy 文档中那个晦涩难懂的高级函数——功能强大但难以理解。不过一旦掌握其基本原理，
Triton 是一种用于并行编程的语言和编译器。它旨在提供一个基于 Python 的编程环境，以高效编写自定义 DNN 计算内核，并能够在现代 GPU ...
AI 大语言模型（如 Claude、GPT）尽管强大，但其原生形态仅限于文本对话，无法直接与外部世界交互。这一局限严重制约了 AI 在实际应用场...
