随着机器人技术和边缘 AI 领域的快速发展，高效处理和传输传感器数据的能力变得至关重要。许多边缘应用正在从单一传感器的固定功能解决...
Google Veo 3作为当前最先进的文本到视频生成系统，能够根据文本提示生成高质量、高分辨率的视频内容并同步生成音频。该系统在性能上已...
6 月 13 日，全球计算机视觉三大顶级会议之一 CVPR 2025 公布了最佳论文等奖项。根据官方数据，CVPR 2025 共收到了超 4 万名作者提交的 ...
水泥生产是全球温室气体（GHG）排放的主要来源之一，其排放量占全球人为 GHG 排放的 6% 以上。这一环境负担主要源于水泥熟料的生产过程...
模型控制协议（Model Control Protocol, MCP）是一种专为实现AI代理与工具解耦而设计的通信协议，为AI驱动应用程序的开发提供了高度的灵...
在植物科学领域，长非编码 RNA（lncRNA）的研究正逐渐成为焦点。 2020 年发表的一篇关于植物 lncRNA 研究的论文指出，lncRNA 在植物的生...
本文从理论基础出发深入探讨图神经网络（Graph Neural Networks, GNNs）及以供应链需求预测为应用场景在多产品日销售量预测中的应用。在...
Triton 是一种用于并行编程的语言和编译器。它旨在提供一个基于 Python 的编程环境，以高效编写自定义 DNN 计算内核，并能够在现代 GPU ...
本文深入探讨RAPL（Retrieval-Augmented Path Learning）框架，这是一个创新的人工智能架构，通过线图转换和合理化监督技术，从根本上改...
计算材料科学作为现代材料科学领域的前沿研究方向，承担着解析材料微观结构与预测宏观性能的关键使命。该学科以第一性原理为基石，基于...
近年来，TTS（Text-to-Speech，文本转语音）模型经历了从拼接式语音合成到统计参数合成，再到神经网络 TTS（Neural TTS）的迭代，在技术...
基于 NVIDIA 安全的全栈机器人开发平台，Agile Robots、Humanoid、Neura Robotics、Universal Robots、Vorwerk 和 Wandelbots 等公司推...
在细胞这个「工厂」中，氮-氧-硫（NOS）键就像一个可逆的「智能开关」，能够根据环境中的氧化还原变化调节酶活性。 2021 年，来自德国哥...
本文深入探讨朴素贝叶斯算法的数学理论基础，并重点分析其在处理混合数据类型中的应用。通过投票集成和堆叠集成方法，构建了一个能够有...
在深度学习模型训练过程中，GPU内存不足（Out of Memory, OOM）错误是开发者频繁遇到的技术挑战。传统的解决方案如减少批量大小虽然简单...
清华大学刘洋老师组、人民大学高瓴人工智能学院黄文炳老师组共同提出了一种统一的生物分子时间粗化（time-coarsened）动力学模拟器 UniS...
本文将深入分析Mamba架构中交叉注意力机制的集成方法与技术实现。Mamba作为一种基于选择性状态空间模型的新型序列建模架构，在长序列处...
LangSmith 对你来说可能是一个新术语。如果你不知道它是什么，我们将在下一节讨论它的用途。如果你已经知道了，可以跳过他。
蛋白质结合剂（如抗体、抑制肽）在疾病诊断、成像分析及靶向药物递送等关键场景中发挥着不可替代的作用。传统上，高特异性蛋白质结合剂...
盛年不重来，一日难再晨。一直以来，「时间」似涓涓流水，永不停息且难以逆转， 时光流转所带来的衰老困扰着一代又一代人。古有秦始皇、...
