神经网络技术已在计算机视觉与自然语言处理等多个领域实现了突破性进展。然而在微分方程求解领域，传统神经网络因其依赖大规模标记数据...
阿尔茨海默病、帕金森病、癫痫…..这些令人「闻名胆颤」的神经退行性疾病是老年健康的隐形杀手，而这类疾病的发生多与蛋白质-RNA 之间的...
在 LLama 等大规模 Transformer 架构的语言模型中，归一化模块是构建网络稳定性的关键组件。本文将系统分析归一化技术的必要性，并详细...
昨日（3 月 11 日）晚间，Manus 在官方微博宣布与阿里通义千问团队正式达成战略合作，双方将基于通义千问系列开源模型，致力于在国产模...
SigLIP 2 是一个新型多语言视觉-语言编码器系列，通过整合基于字幕的预训练、自监督学习机制（包括自蒸馏和掩码预测）以及在线数据管理...
19 世纪末，德国细菌学家埃米尔·阿达姆·冯·贝林 (Emil Adolf von Behring) 对白喉毒素进行了深入的研究。当时，白喉如同死神的镰刀，无...
近期大语言模型(LLM)的基准测试结果引发了对现有架构扩展性的思考。尽管 OpenAI 推出的 GPT-4.5 被定位为其最强大的聊天模型，但在多项...
当 3,400 多名科学家纷纷站出来，甚至不惜辞去院士职务，要求英国皇家学会开除马斯克，我们不得不问：马斯克究竟做了什么，让整个科学界...
选择性自我监督微调（Selective Self-to-Supervised Fine-Tuning，S3FT）是一种创新的大语言模型微调方法，该方法通过部署专门的语义等...
vLLM 是一款专为大语言模型推理加速而设计的框架，实现了 KV 缓存内存几乎零浪费，解决了内存管理瓶颈问题。
Visual-RFT 代表了视觉语言模型微调领域的技术创新，通过将基于规则的可验证奖励与强化学习相结合，有效克服了传统监督微调 (SFT) 在数...
人工智能技术正在深刻重塑药物研发的进程，其中分子性质预测与分子生成作为两大核心任务，长期以来却沿着独立的技术路径发展。 分子性质...
今天（3 月 5 日）上午，十四届全国人大三次会议正式开幕，恰逢我国「十四五」规划的收官之年，站在这个具有承上启下意义的重要节点上，...
在图神经网络（Graph Neural Networks, GNNs）的发展历程中，注意力机制扮演着至关重要的角色。通过赋予模型关注图中最相关节点和连接的...
在快速发展的自然语言处理(NLP)领域，分词(tokenization)作为将原始文本转换为机器可处理格式的首要环节，具有不可替代的重要性。分词过...
自上个世纪以来，科学家们便投身于依据氨基酸序列来预测蛋白质结构的探索之中，并怀揣着利用氨基酸创造全新蛋白质、构建生命蓝图的愿景...
蛋白质-蛋白质相互作用 (protein–protein interactions, PPIs) 是所有生物执行各种生物功能的基础，主要通过不同蛋白质分子之间的相互作...
这篇论文探讨了基于规则的强化学习（RL）如何解锁 LLM 中的高级推理能力。通过在受控的逻辑谜题上进行训练并强制执行结构化的思考过程，...
近期，DeepSeek-R1 引发的推理模型热潮仍在持续走高——1 月 31 日，OpenAI 推出全新推理模型 o3-mini；2 月 18 日，xAI 推出 Grok 3，包...
地理加权回归 (Geographically Weighted Regression, GWR) 是一种广泛应用于地理空间分析的统计方法，用于捕捉地理现象的空间非平稳性（...
