这篇文章将演示如何可视化PyTorch激活层。可视化激活,即模型内各层的输出,对于理解深度神经网络如何处理视觉信息至关重要,这有助于诊...
现在有许多方法可以使大型语言模型(LLM)与人类偏好保持一致。以人类反馈为基础的强化学习(RLHF)是最早的方法之一,并促成了ChatGPT...
[NL2SQL基础系列(1):业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型(Spider vs BIRD)全面对比优劣分析[Text2SQL、Text2DSL]]([链接])
在我们周围的各个领域,从分子结构到社交网络,再到城市设计结构,到处都有相互关联的图数据。图神经网络(GNN)作为一种强大的方法,正...
我们开始看4月的新论文了,这是来自北京大学人工智能研究所、北京大学智能科学与技术学院的研究人员发布的Principal Singular Values an...
AI for Science 的新成果、新动态、新视角——日本第一 IT 公司富士通:生成式 AI 加速药物研发马斯克:Neuralink 首位脑机接口植入者用「...
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今天我们来总结以下大型语言模型面试中常问的问题1、哪种技术有助于减轻基于提示的学习中的偏见?A.微调 Fine-tuningB.数据增强 Data aug...
衰老,从古至今困扰了无数仁人志士。无论是千古一帝秦始皇,还是雄才大略汉武帝,亦或者挥斥方遒唐太宗,这些伟大的帝王无一例外的都留...
Text-to-SQL(或者Text2SQL),顾名思义就是把文本转化为SQL语言,更学术一点的定义是:把数据库领域下的自然语言(Natural Language,N...
根据国家卫生健康委员会发布的《卵巢癌诊疗指南(2022 版)》,我国卵巢癌年发病率居女性生殖系统肿瘤第 3 位,仅次于子宫颈癌和子宫体...
在本篇文章我们将详细讨论推测解码,这是一种可以将LLM推理速度提高约2 - 3倍而不降低任何准确性的方法。我们还将会介绍推测解码代码实...
AiStudio是一个很好的学习平台,我相信无时无刻都有很多像我一样的小白出于对人工智能的兴趣,而汇聚在这里。这一次,我想做一个入门级...
2024 年 2 月,OpenAI 又一次站在了镁光灯下,Sora 横空出世并引发热烈讨论,「文生视频」的热潮被那段 60 秒的展示视频再度推高,也使...
如果你一直在关注大型语言模型的架构,你可能会在最新的模型和研究论文中看到“SwiGLU”这个词。SwiGLU可以说是在大语言模型中最常用到的...
近两年来,大模型的热度持续高涨,并且开始在更广泛的领域进行落地探索。随着行业整体的快速发展,越来越多的开源大模型涌入市场,进一...
归一化层是深度神经网络体系结构中的关键,在训练过程中确保各层的输入分布一致,这对于高效和稳定的学习至关重要。归一化技术的选择(B...
分组查询注意力 (Grouped Query Attention) 是一种在大型语言模型中的多查询注意力 (MQA) 和多头注意力 (MHA) 之间进行插值的方法,它的...
PeleeNet: An efficient DenseNet architecture for mobile devices
在合成生物学领域,研究人员将来自其他生物体的酶基因导入某种宿主体中,构建起新的代谢途径,可以让宿主生产出自己本身不能合成的物质...