医学图像分割是医学影像处理领域中关键而复杂的一步，主要是通过将医学图像中具有特殊含义的部分分割提取出来，从而可为临床诊断、康复...
当前的大型语言模型在处理长序列文本时面临挑战。主要的瓶颈在于注意力机制，它将文本处理为单词（或 tokens）序列。注意力计算的复杂度...
研究者提出了一种新的关联思维链(Chain-of-Associated-Thoughts, CoAT)方法，该方法通过整合蒙特卡洛树搜索(Monte Carlo Tree Search, M...
涡轮叶片作为飞机发动机中最重要的部件之一，需要在超过 1000℃ 的高温下持续工作，同时承受巨大的机械应力。2018 年，美国西南航空的一...
蛋白质的功能很大程度上取决于其 3D 结构。19 世纪中期，科学界普遍认为蛋白质结构是固定的、刚性的，类似「锁与钥匙」模型 (lock-and-k...
Apache TVM 是一个深度的深度学习编译框架，适用于 CPU、GPU 和各种机器学习加速芯片。更多 TVM 中文文档可访问 →[链接]
地球科学作为一个高度跨学科的领域，正在经历一场由 AI 引领的重大变革。回顾 2024 年，研究人员在智慧城市建设、房价预测、海洋生态建...
DeepSeekMoE 是一种创新的大规模语言模型架构，通过整合专家混合系统(Mixture of Experts, MoE)、改进的注意力机制和优化的归一化策略，...
本文关注 DeepSeek-R1 在技术上最重要的突破——用纯深度学习的方法让 AI 自发涌现出推理能力。这一研究可能会对模型推理训练后续的范式产...
vLLM 是一款专为大语言模型推理加速而设计的框架，实现了 KV 缓存内存几乎零浪费，解决了内存管理瓶颈问题。
神经常微分方程（Neural ODEs）是深度学习领域的创新性模型架构，它将神经网络的离散变换扩展为连续时间动力系统。与传统神经网络将层表...
在科幻电影「阿凡达」中的潘多拉星球，那座被绿色藤蔓缠绕、悬浮于云端的哈利路亚山，无疑给观众留下了深刻的印象。其悬浮的奥秘，就在...
古话说，「人非圣贤，孰能无过」，但在医学领域，像误诊这样的「过」，造成的后果却可能是惨痛的。一方面对于患者而言，轻则虚惊一场，...
Triton 是一种用于并行编程的语言和编译器。它旨在提供一个基于 Python 的编程环境，以高效编写自定义 DNN 计算内核，并能够在现代 GPU ...
YOLO (You Only Look Once) 是计算机视觉领域中最具影响力的实时目标检测算法之一，以其高精度与高效性深受业界青睐，广泛应用于自动驾...
2024 年，AI 浪潮依旧凶猛地奔涌向前，未见颓势，悄然重塑着世界的轮廓，书写了一个个创纪录的革新性事件。
新年新目标，阅读伴成长2025 年的第一本书你选好了吗？HyperAI超神经精选了 10 本 AI 领域必读书籍用知识武装自己，在新的一年跑得更远吧！
正月初三，年味正浓。新春的喜庆氛围不仅弥漫在大街小巷，也在人工智能领域引发了诸多创新应用。从 AI 生成春联，到春运交通标志的智能...
DeepSeek-R1 通过创新的训练策略实现了显著的成本降低，同时保持了卓越的模型性能。本文将详细分析其核心训练方法。
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