鲸鱼声音识别对于保护海洋生态具有重要意义，科学家可以通过分析鲸鱼的声音，了解其种类、迁徙路线、繁殖习惯和社会结构，从而制定更加...
不论是出门游玩，还是宅家修养，电影与音乐总是以各种各样的形式陪伴在我们身边，甚至已经成为了调剂生活的一味「佐料」。
Overview部分主要介绍了长上下文Transformer模型及其相关应用的几个主题。具体内容如下：
在深度学习和计算机视觉领域，数据增强已成为提高模型性能和泛化能力的关键技术。本文旨在全面介绍当前广泛使用的图像数据增强库，分析...
在「Meet AI4S」系列直播第三期中，我们有幸邀请到了上海交通大学自然科学研究院 & 上海国家应用数学中心博士后周子宜， 他所在的上海交...
在人工智能快速发展的今天，如何有效利用大型语言模型（LLMs）成为了一个普遍关注的话题。这是9月份的一篇论文，提出了LangGPT结构化提...
2020 年，谷歌发表了一篇具有里程碑意义的预印本论文「Chip Placement with Deep Reinforcement Learning」，首次向世界展示了其采用新...
在深度学习模型的训练过程中，学习率作为一个关键的超参数，对模型的收敛速度和最终性能有着重大影响。传统方法通常采用统一的学习率，...
外行看热闹，内行看门道，这句话在医学影像领域可谓是绝对真理。不仅如此，即便身为内行人，要想在复杂的 X 光片、CT 光片或 MRI 等医学...
如果说 OpenAI 的 ChatGPT 拉开了「百模大战」的序幕，那 Meta 的 Ray-Ban Meta 智能眼镜无疑是触发「百镜大战」的导火索。自去年 9 月...
图灵奖得主 Jim Gray 曾划分了科学研究的四大范式，即实验科学、理论科学、计算科学与数据密集型科学。近年来，随着 AI 的爆发式发展，...
大家好我是🐧小弟，🐦了巨久之后今天继续带来一期基础的深度学习模型部署的入门文章，随着上一期讲完 torch 的一些基础知识之后。这一期带...
大语言模型(LLM)的推理能力可以通过测试时聚合策略来改进,即为每个问题生成多个样本并对它们进行聚合以找到更好的答案。这些方法往往会...
在深度学习训练过程中，学习率调度器扮演着至关重要的角色。这主要是因为在训练的不同阶段，模型的学习动态会发生显著变化。
蛋白质是生命活动的主要执行者，其结构与功能之间的关系一直是生命科学领域研究的核心议题。近年来，随着深度学习的兴起，借助其强大的...
这是9月发布的一篇论文，Pagliardini等人在其论文中提出了一种新的优化算法——AdEMAMix。这种算法旨在解决当前广泛使用的Adam及其变体（...
北京时间 9 月 26 日凌晨 1 点（美国时间 9 月 25 日上午 10 点），Meta Connect 2024 年度开发者大会即将举行。 届时，Meta 首席执行官...
在当代深度学习领域，PyTorch 已成为开发和训练神经网络的主要框架之一。然而随着模型复杂度的增加和数据规模的扩大，开发者常常面临各...
Claude3.5sonnet简单介绍：Claude 3.5 Sonnet是Anthropic公司开发的先进人工智能语言模型,是Claude系列的最新版本之一。它具有强大的自...
近年来，扩散模型在文生图任务中得到了广泛的应用，但其在实现高质量图像生成的过程中，通常需要多步推理进行去噪，这显然大大增加了计...
