荧光显微镜是生命科学领域不可或缺的重要研究工具,其原理是以紫外线为光源, 照射被检物体使之发出荧光, 然后在显微镜下观察物体的形...
基于图的神经网络是强大的模型,可以学习网络中的复杂模式。在本文中,我们将介绍如何为同构图数据构造PyTorch Data对象,然后训练不同...
今天小编给大家介绍Thomas Vikstrom的人工舌头项目,该项目使用水质传感器来测量液体的浊度,并通过一个机器学习模型在Seeed Studio WIO...
日冕物质抛射(简称 CME)是从太阳抛入行星际空间的大尺度等离子体团,是太阳释放能量的一种形式,也是影响空间天气的主要因素之一。大...
ATFNet是一个深度学习模型,它结合了时间域和频域模块来捕获时间序列数据中的依赖关系。引入了一种新的加权机制来调整周期性的权重,增...
Transformers 是一个强大的架构,但模型因其采用的自注意力机制,虽然能够有效地处理序列数据并捕获长距离依赖关系,但同时也容易导致在...
图机器学习(Graph Machine Learning,简称Graph ML)是机器学习的一个分支,专注于利用图形结构的数据。在图形结构中,数据以图的形式...
从守护城市安全的「火眼金睛」,到探索人体奥秘的医学之窗,再到娱乐产业的视觉盛宴,乃至遥望宇宙的卫星视角,超分辨率技术重塑着我们...
2010 年 12 月,清华大学电子工程系教授苏光大接到一通不寻常的电话,内蒙古自治区准格尔刑警队的警员拿着一张模糊不清的犯罪嫌疑人人脸...
在机器学习中,L1正则化、L2正则化和Elastic Net正则化是用来避免过拟合的技术,它们通过在损失函数中添加一个惩罚项来实现。
这是4月发表的论文《Better & Faster Large Language Models via Multi-token Prediction》,作者们提出了一种创新的多词元预测方法,该...
魔搭 ModelScope 欢迎各个开源的 LLM 模型在社区上做开源分享。目前社区上已经承载了来自各个机构贡献的不同系列的 LLM 模型。并且社区...
前几天火爆的Kolmogorov-Arnold Networks是具有开创性,目前整个人工智能社区都只关注一件事LLM。我们很少看到有挑战人工智能基本原理的...
自 2020 年被 Nature Methods 评选为年度技术以来,「空间转录组学」已成为当今生命科学领域最炙手可热的革命性技术之一。 简单来说,该...
如果把维持健康状态想象成一场赛跑,并不是所有人都能够站在统一起跑线上,有的人能够平稳的跑完全程,有的人即使跌倒也能够在第一时间...
在深度学习或神经网络中,"循环编码"(Cyclical Encoding)是一种编码技术,其特点是能够捕捉输入或特征中的周期性或循环模式。这种编码...
基于 ChatGLM 等大语言模型与 Langchain 等应用框架实现,开源、可离线部署的检索增强生成(RAG)大模型知识库项目。
当使用LSTM进行时间序列预测时,人们容易陷入一个常见的陷阱。为了解释这个问题,我们需要先回顾一下回归器和预测器是如何工作的。预测...
X 射线成像技术在医学诊断、国防工业、核技术和辐射安全检测等众多领域均有着重要的应用,闪烁体作为 X 射线技术应用中的核心器件,可将...
4 月 18 日,Meta 宣布开源 Llama 3,这个号称「迄今为止最好的开源大模型」一经发布,立刻引爆科技圈!