异常通常被定义为数据集中与大多数其他项目非常不同的项目。或者说任何与所有其他记录(或几乎所有其他记录)显著不同的记录,并且与其他记...
该项目整合了编程、AI、产品设计、商业科技及个人成长等多领域的精华内容，源自顶尖技术企业和社群。借助先进语言模型技术，对精选文章...
此外，您应该已经为 Android 构建了 TVM。请参阅以下说明，了解如何构建它并设置 RPC 环境。
自助抽样可以根据收集的样本推断总体的统计特征(如均值、十分位数、置信区间)。泊松自助抽样（Poisson Bootstrap Sampling）是一种用于...
8 月 12 日，上海交通大学 AI for Bioengineering 暑期学校正式开幕，吸引了来自国内外 30 余所高校和 27 家企业的百余名业内人士。在为...
在统计学和机器学习中,理解变量之间的关系对于构建预测模型和分析数据至关重要。探索这些关系的一种基本技术是双变量投影 bivariate pro...
深度神经网络在识别模式和进行预测方面表现出色,但在涉及图像识别任务时,它们常常难以区分相似个体的图像。三元组损失是一种强大的训练...
更多 TVM 中文文档可访问 →[链接]本文是一个逐步教程，演示如何在 Adreno 上（不同精度）部署预训练的 PyTorch ResNet-18 模型。
探索蛋白质动态结构的奥秘，不仅是推动新药研发的关键一步，更是理解生命过程的重要基石。然而，蛋白质的复杂性让人们难以直接捕捉并解...
在当今社会，焦虑已成为许多人常见的心理挑战。它可能由工作压力、人际关系、未来不确定性等多种因素引发，对人们的身心健康产生负面影...
LLM可以处理长达100,000个token的输入,但在生成超过2,000词的适度长度输出时仍然面临困难,因为模型的有效生成长度本质上受到其在监督微...
SAM2（Segment Anything 2）是Meta开发的一个新模型，可以对图像中的任何物体进行分割，而不局限于特定的类别或领域。这个模型的独特之...
近年来，AI 绘画发展迅猛，衍生出了超多有意思的玩法——文生图、图像修复/增强、风格变换/迁移等等，一句 prompt，一张参考图像，只需数...
密度泛函理论 (density functional theory, DFT) 作为一种用于预测和解释材料性质的关键工具，在物理、化学、材料科学等领域都发挥着不...
8 月 11 日，享誉全球的 Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (计算语言学协会年度会议，简称 ACL) 在泰...
多数家长都期望孩子拥有出色的性格，然而自家孩子不是胆小怯懦，就是脾气暴躁难以融入集体，性格时常“掉链子”。
根据定义,声音去噪是从音频信号中去除不需要的噪音或干扰,以提高其质量和清晰度的过程。这涉及识别和隔离噪音成分(通常以不规则或高频元...
PyTorch提供了几种张量乘法的方法，每种方法都是不同的，并且有不同的应用。我们来详细介绍每个方法，并且详细解释这些函数有什么区别：
自 2012 年以来，人工智能模型训练算力需求每 3-4 个月翻一番，每年人工智能训练模型所需算力增长幅度高达 10 倍。这就带来了一个挑战：...
7 月的 AI 圈真是卷完小模型卷大模型，精彩不停！大多数同学都能体验 GPT-4o、Mistral-Nemo 这样的小模型，但 Llama-3.1-405B 和 Mistra...
