在性能要求较高的应用场景中，Python 常因其执行速度不及 C、C++或 Rust 等编译型语言而受到质疑。然而通过合理运用 Python 标准库提供...
近年来，人工智能的快速发展正以前所未有的深度和广度影响着科学研究的各个领域。作为推动科技进步的重要引擎之一，「AI for Science」...
在 1 月初的 CES 2025 大会上，黄仁勋身着新款皮衣为大家带来了多重惊喜，除了「世界最快GPU RTX 5090」之外，世界基础模型 Cosmos 也引...
vLLM 是一款专为大语言模型推理加速而设计的框架，实现了 KV 缓存内存几乎零浪费，解决了内存管理瓶颈问题。
2023 年 12 月，谷歌 DeepMind 在「Nature」上发布其在材料化学领域的深度学习模型 GNoME，宣称发现了 220 万种新的无机材料的晶体结构...
大语言模型（LLM）通过其参数储存了大量信息，这些信息主要以密集层中线性矩阵变换的权重形式存在。然而，参数规模的扩大必然导致计算成...
今天（1 月 22 日）凌晨，在白宫新闻发布会上，OpenAI CEO Sam Altman、软银 CEO 孙正义、甲骨文 (Oracle) CEO Larry Ellison 与特朗普...
2019 年 12 月，新冠疫情 (COVID-19) 突然爆发，这种由 SARS-CoV-2 病毒引起的疾病具有高度传染性，仅一个月时间，我国病例涉及人数就超...
Triton 是一种用于并行编程的语言和编译器。它旨在提供一个基于 Python 的编程环境，以高效编写自定义 DNN 计算内核，并能够在现代 GPU ...
在进行时间序列分析之前，确定序列的平稳性是一个关键步骤。平稳性指的是时间序列的统计特性（如均值和方差）在时间维度上保持不变。本...
近年来，在深度学习等 AI 技术的辅助下，蛋白质结构预测领域发展迅猛，2024 年 10 月份，因为 AlphaFold，DeepMind 的 Demis Hassabis、...
金融资产波动率建模在现代金融工程中具有重要地位，其应用涵盖风险管理、衍生品定价和投资组合优化等核心领域。本文着重探讨三种主流波...
从古至今，人类从未停止过与疾病的抗争，一款新药的出现可能挽救成千上万的生命，甚至还会延长人类的整体寿命。
Apache TVM 是一个深度的深度学习编译框架，适用于 CPU、GPU 和各种机器学习加速芯片。更多 TVM 中文文档可访问 →[链接]
状态空间模型通过构建生成可观测数据的潜在未观测状态模型来进行时间序列分析。作为该方法论的核心，卡尔曼滤波为实时估计这些隐状态提...
vLLM 是一款专为大语言模型推理加速而设计的框架，实现了 KV 缓存内存几乎零浪费，解决了内存管理瓶颈问题。
医疗人工智能的快速发展离不开高质量数据集的支持。从疾病诊断到药物研发，再到个性化医疗，数据集在推动机器视觉、大模型等应用于医学...
「明年我们去法国接甲骨文回家」，2024 年 12 月下旬，安阳师范学院甲骨文信息处理教育部重点实验室的研究人员远赴法国，与法国国家图书...
TSFresh（基于可扩展假设检验的时间序列特征提取）是一个专门用于时间序列数据特征自动提取的框架。该框架提取的特征可直接应用于分类、...
蛋白质作为生命的「工作分子」，其结构与功能研究需要耗费大量时间与资源，但 AI 技术的引入彻底改变了这一局面。通过深度学习模型，研...
