清华大学刘洋老师组、人民大学高瓴人工智能学院黄文炳老师组共同提出了一种统一的生物分子时间粗化（time-coarsened）动力学模拟器 UniS...
蛋白质结合剂（如抗体、抑制肽）在疾病诊断、成像分析及靶向药物递送等关键场景中发挥着不可替代的作用。传统上，高特异性蛋白质结合剂...
盛年不重来，一日难再晨。一直以来，「时间」似涓涓流水，永不停息且难以逆转， 时光流转所带来的衰老困扰着一代又一代人。古有秦始皇、...
据统计，人类目前所探索的天然小分子化学空间尚不足其总量的 10%，而非靶向代谢组学实验中，超过 90% 的质谱图因缺乏可靠的注释而沦为「...
在城市建设与发展中，地理空间优化至关重要。从工业园区选址，到公共服务设施布局，它都发挥着关键作用。但传统求解方法存在诸多局限，...
近日，DeepSeek 官宣其 R1 模型进行「小幅」版本升级，发布 DeepSeek-R1-0528 。在此次更新中，DeepSeek R1 通过提升计算资源配置并在后...
随着全球气候变化和自然灾害频发，精确可靠的地球系统预测对于减轻灾害影响、支持人类社会进步都至关重要。传统的数值模型虽然功能强大...
感染性休克（又称脓毒性休克）是指由脓毒症引发的严重循环障碍和细胞代谢紊乱的综合征，在临床表现上可以视为脓毒症发展的「终末阶段」...
Apache TVM是一个深度的深度学习编译框架，适用于 CPU、GPU 和各种机器学习加速芯片。更多 TVM 中文文档可访问 →[链接]
蛋白质亚细胞定位（subcellular localization of a protein）是指蛋白质在细胞结构中具体的定位情况， 这对蛋白质行使其生物学功能至关...
Triton 是一种用于并行编程的语言和编译器。它旨在提供一个基于 Python 的编程环境，以高效编写自定义 DNN 计算内核，并能够在现代 GPU ...
Apache TVM 是一个深度的深度学习编译框架，适用于 CPU、GPU 和各种机器学习加速芯片。更多 TVM 中文文档可访问 →[链接]
随着人工智能技术在医疗领域的深度融合与医学影像技术的持续革新，作为解锁生命奥秘的关键钥匙，医学数据正以爆发式的速度累积增长。它...
X 射线衍射（X-ray diffraction, XRD）的发现和应用堪称晶体学发展中的一个重要里程碑，因为该技术使得人们能够深入了解晶体的微观结构...
LLM 类提供了主要的 Python 接口，用于离线推理，即在不使用独立推理服务器的情况下与模型交互。
Triton 是一种用于并行编程的语言和编译器。它旨在提供一个基于 Python 的编程环境，以高效编写自定义 DNN 计算内核，并能够在现代 GPU ...
Apache TVM 是一个深度的深度学习编译框架，适用于 CPU、GPU 和各种机器学习加速芯片。更多 TVM 中文文档可访问 →[链接]
vLLM 是一款专为大语言模型推理加速而设计的框架，实现了 KV 缓存内存几乎零浪费，解决了内存管理瓶颈问题。
Triton 是一种用于并行编程的语言和编译器。它旨在提供一个基于 Python 的编程环境，以高效编写自定义 DNN 计算内核，并能够在现代 GPU ...
Apache TVM是一个深度的深度学习编译框架，适用于 CPU、GPU 和各种机器学习加速芯片。更多 TVM 中文文档可访问 →[链接]
