X 射线衍射（X-ray diffraction, XRD）的发现和应用堪称晶体学发展中的一个重要里程碑，因为该技术使得人们能够深入了解晶体的微观结构...
LLM 类提供了主要的 Python 接口，用于离线推理，即在不使用独立推理服务器的情况下与模型交互。
Triton 是一种用于并行编程的语言和编译器。它旨在提供一个基于 Python 的编程环境，以高效编写自定义 DNN 计算内核，并能够在现代 GPU ...
Apache TVM 是一个深度的深度学习编译框架，适用于 CPU、GPU 和各种机器学习加速芯片。更多 TVM 中文文档可访问 →[链接]
vLLM 是一款专为大语言模型推理加速而设计的框架，实现了 KV 缓存内存几乎零浪费，解决了内存管理瓶颈问题。
Triton 是一种用于并行编程的语言和编译器。它旨在提供一个基于 Python 的编程环境，以高效编写自定义 DNN 计算内核，并能够在现代 GPU ...
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细胞治疗产品 (CTP) 作为先进治疗药物 (ATMPs) 的重要组成部分，正为罕见病和疑难杂症患者带来希望。然而，其生产过程极易受到微生物的...
数字病理图像作为一种全切片病理图像 (WSIs)，能够对组织切片的高分辨率数字化呈现，全面展示细胞形态、结构和空间分布特征。与传统玻璃...
随着人工智能计算和数据驱动方法的快速发展，蛋白质工程正在迈向 AI 辅助设计阶段。研究人员比以往任何时候都更需要全面、高质量的蛋白...
长期以来，蛋白质设计领域的核心瓶颈始终未能突破：氨基酸序列的组合空间呈指数级增长，而传统计算方法在优化序列自然性与稳定性时往往...
蛋白质，作为生命的基石，在生命活动中发挥着关键作用，其结构和功能的研究，对创新药物研发、合成生物学、酶制剂生产等领域，有着极其...
本文系统讲解从基本强化学习方法到高级技术（如 PPO、A3C、PlaNet 等）的实现原理与编码过程，旨在通过理论结合代码的方式，构建对强化...
广义优势估计(Generalized Advantage Estimation, GAE)由 Schulman 等人在 2016 年的论文中提出，是近端策略优化(PPO)算法的重要基础理...
这个研究提出了一种新型强化学习(RL)框架SEARCH-R1，该框架使大型语言模型(LLM)能够实现多轮、交错的搜索与推理能力集成。不同于传统的...
当 3,400 多名科学家纷纷站出来，甚至不惜辞去院士职务，要求英国皇家学会开除马斯克，我们不得不问：马斯克究竟做了什么，让整个科学界...
vLLM 是一款专为大语言模型推理加速而设计的框架，实现了 KV 缓存内存几乎零浪费，解决了内存管理瓶颈问题。
Visual-RFT 代表了视觉语言模型微调领域的技术创新，通过将基于规则的可验证奖励与强化学习相结合，有效克服了传统监督微调 (SFT) 在数...
人工智能技术正在深刻重塑药物研发的进程，其中分子性质预测与分子生成作为两大核心任务，长期以来却沿着独立的技术路径发展。 分子性质...
今天（3 月 5 日）上午，十四届全国人大三次会议正式开幕，恰逢我国「十四五」规划的收官之年，站在这个具有承上启下意义的重要节点上，...
