OpenAI Gym是一款用于研发和比较强化学习算法的环境工具包,它支持训练智能体(agent)做任何事——从行走到玩Pong或围棋之类的游戏都在范...
强化学习 (RL) 与深度学习的结合带来了一系列令人印象深刻的壮举,许多人认为(深度)强化学习提供了通向通用智能体的途径。然而,RL 智...
近年来,强化学习在工业界和学术界受到广泛关注,在理论研究和实际应用方面均取得了瞩目的成就。然而强化学习目前尚存在诸多挑战问题亟...
目前,机器学习系统可以解决计算机视觉、语音识别和自然语言处理等诸多领域的一系列挑战性问题,但设计出媲美人类推理的灵活性和通用性...
该报告旨在探讨企业在数字化人才培育方面的主要困境、基本思路、以及可行的路径措施。通过呈现数字化人才特征画像、梳理建立个性化能力...
本次的《中国顶尖技术团队访谈录》·2021第一季精选了来自中国移动、vivo、苏宁、腾讯、网易等公司技术团队在技术落地、团队建设方面的实...
随着近几年视频行业的井喷,短视频、社交媒体、电商带货、视频会议等泛媒体类应用大规模增长,人们对高画质、低延时的需求愈发强烈。
In 2022, in an effort to broaden the diversity of the pool of participants to ICLR 2022, we are starting a program specifically...
2020年,国家在《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》中,首次将数据与土地、资本、劳动力并列为关键生产要素,并提出加...
在强化学习研究中,一个实验就要跑数天或数周,有没有更快的方法?近日,来自 SalesForce 的研究者提出了一种名为 WarpDrive(曲率引擎...
UWB室内定位技术有着与生俱来的独特优势,使UWB定位系统更是成为了室内定位行业重要的一部分。但优势众多的UWB室内定位系统为什么会存在...
一句话概括强化学习(RL):Agent不停地与环境互动,通过反复尝试的方式进行学习,在一定的不确定性下做出决策,最终达到exploration (...
在超大规模实景三维数据生产中,三维模型质量会受到移动物体这类客观因素的影响,常常造成道路模型严重扭曲以及纹理的错位。
倾斜摄影数据处理作为新型基础测绘的重要技术手段,倾斜摄影测量技术已经得到极其广泛的应用,其技术核心构成包括:飞行载具、倾斜相机...
Profiler v1.9 的改进主要针对在运行时和/或内存上能耗最严重的执行步骤,同事将 GPU 和 CPU 之间的工作负载分配进行可视化。
2021年8月16日,自然资源部办公厅正式发布了《实景三维中国建设技术大纲(2021版)》(后简称《大纲》),这对全体测绘人来说,简直是翘...
大部分DeepStream应用演示,都会使用SDK提供的deepstream-app这个非常强大的体验工具,这是从3.x版本就已经开发好的演示应用,只要挑选s...
很多机器人强化学习任务都面临计算需求和仿真速度的瓶颈,而英伟达这个仿真环境可以将过去需要数千个 CPU 核参与训练的任务移植到单个 G...
在本文中,我们将讨论无需批归一化的网络,即 NFNet。DeepMind 的论文介绍了无归一化网络(Normalizer-Free Net)家族,与具有归一化层...
Mava 是一个用于构建多智能体强化学习 (MARL) 系统的库。Mava 为 MARL 提供了有用的组件、抽象、实用程序和工具,并允许对多进程系统训...