自上个世纪以来，科学家们便投身于依据氨基酸序列来预测蛋白质结构的探索之中，并怀揣着利用氨基酸创造全新蛋白质、构建生命蓝图的愿景...
蛋白质-蛋白质相互作用 (protein–protein interactions, PPIs) 是所有生物执行各种生物功能的基础，主要通过不同蛋白质分子之间的相互作...
这篇论文探讨了基于规则的强化学习（RL）如何解锁 LLM 中的高级推理能力。通过在受控的逻辑谜题上进行训练并强制执行结构化的思考过程，...
近期，DeepSeek-R1 引发的推理模型热潮仍在持续走高——1 月 31 日，OpenAI 推出全新推理模型 o3-mini；2 月 18 日，xAI 推出 Grok 3，包...
近年来，随着几部悬疑、犯罪类题材的影视剧叫好卖座，一个充满神秘色彩的学科也被带到了观众面前——法医学。简单来说，法医学就如同隐藏...
2023 年 11 月，美国劳伦斯伯克利国家实验室的科学家们围着一台机械臂屏息凝神——这个名为 A-Lab 的 AI 材料合成平台刚刚在连续成功制备 ...
近端策略优化(Proximal Policy Optimization, PPO)算法作为一种高效的策略优化方法，在深度强化学习领域获得了广泛应用。特别是在大语言...
随着大模型技术的进步，具身智能也迎来了快速的发展。但在国内众多企业与高校推动相关技术发展的过程中，核心挑战仍在于具身操作泛化能...
2021 年，OpenAI 发布了革命性的 CLIP (Contrastive Language-ImagePre-training) 模型——通过无监督学习的方式，CLIP 在不需要额外标注...
上个月，在大模型推理需求激增的背景下，AI 大模型推理框架 vLLM 正式迎来 v1.0 版本，相比之前版本，计算效率显著优化，API 设计更加稳...
强化学习（Reinforcement Learning, RL）已成为提升大型语言模型（Large Language Models, LLMs）推理能力的重要技术手段，特别是在需要...
医学图像分割是医学影像处理领域中关键而复杂的一步，主要是通过将医学图像中具有特殊含义的部分分割提取出来，从而可为临床诊断、康复...
涡轮叶片作为飞机发动机中最重要的部件之一，需要在超过 1000℃ 的高温下持续工作，同时承受巨大的机械应力。2018 年，美国西南航空的一...
蛋白质的功能很大程度上取决于其 3D 结构。19 世纪中期，科学界普遍认为蛋白质结构是固定的、刚性的，类似「锁与钥匙」模型 (lock-and-k...
Apache TVM 是一个深度的深度学习编译框架，适用于 CPU、GPU 和各种机器学习加速芯片。更多 TVM 中文文档可访问 →[链接]
地球科学作为一个高度跨学科的领域，正在经历一场由 AI 引领的重大变革。回顾 2024 年，研究人员在智慧城市建设、房价预测、海洋生态建...
在科幻电影「阿凡达」中的潘多拉星球，那座被绿色藤蔓缠绕、悬浮于云端的哈利路亚山，无疑给观众留下了深刻的印象。其悬浮的奥秘，就在...
古话说，「人非圣贤，孰能无过」，但在医学领域，像误诊这样的「过」，造成的后果却可能是惨痛的。一方面对于患者而言，轻则虚惊一场，...
Triton 是一种用于并行编程的语言和编译器。它旨在提供一个基于 Python 的编程环境，以高效编写自定义 DNN 计算内核，并能够在现代 GPU ...
YOLO (You Only Look Once) 是计算机视觉领域中最具影响力的实时目标检测算法之一，以其高精度与高效性深受业界青睐，广泛应用于自动驾...
