面部生物识别是智能手机确保可靠和可信任认证的重要组件。然而,面部生物识别系统容易受到呈现攻击(PAs)的影响,且随着更复杂的呈现攻...
4月25日,芯驰科技在北京国际汽车展览会上召开2024春季发布会,重磅发布新一代中央处理器和区域控制器车规芯片产品家族。北京市经开区工...
生成式人工智能 (Generative AI) 涵盖了当下广为人知,且备受关注的大语言模型 (LLM),如今也已落地边缘侧的移动设备。这意味着,无论是...
作者介绍了最新一代的MobileNets,名为MobileNetV4(MNv4),其特点是针对移动设备设计的通用高效架构。在其核心部分,引入了通用倒瓶颈...
嵌入式应用无处不在,从消费电子到工业控制,让智能化生活触手可及。然而,在便利的背后,安全威胁也在不断增加,针对电子设备的安全攻...
今年一月份,聆思极术社区启动的【免费试用】聆思大模型AI开发套件评测申请 活动受到了很多开发者小伙伴的关注,经过报名筛选最终有36位...
重点:• 全新 Arm Ethos-U85 NPU 性能提升四倍,为工厂自动化和商用或智能家居摄像头等高性能边缘 AI 应用提供有力的支持。• 全新 Arm ...
FlashAttention(FA)是一系列针对Transformer模型训练和推理加速方案。自从去年(2022年)五月发布以来,历经了多次迭代,并借着其节省...
Continuous Batching现已成为大型模型推理框架的关键技术,也是框架性能优化的主战场。通过将多个在线请求进行批处理(Batching),可以...
本次公开课为极术社区2024年大模型系列第一场公开课,由安谋科技技术专家Alex Shang分享。 公开课探讨了大模型及生成式AI出现对智能物联...
大模型时代,根据大模型缩放定律,大家通常都在追求模型的参数规模更大、训练的数据更多,从而使得大模型涌现出更多的智能。但是,模型...
视频中,我们将深入了解利用GPU加速在Orange Pi 5上跑LLMs的精彩世界。最近知乎上的一篇文章《利用GPU加速,在Orange Pi上跑LLMs》引起...
深度学习已成为许多机器学习应⽤程序不可或缺的⼀部分,现在可以在⽆数电⼦设备和服务中找到,从智能⼿机和家⽤电器到⽆⼈机、机器⼈和...
MNN(Mobile Neural Network)是一个高性能、通用的深度学习框架,支持在移动端、PC端、服务端、嵌入式等各种设备上高效运行。MNN利用设备...
聆思大模型 AI 开发套件(CSK6-MIX)不仅提供了完善的多模态大模型调用功能,还提供了丰富的本地外设接口,可以通过端侧结合大模型来实...
Agents这一模块在langchain的使用过程中也是十分重要的,官方文档是这样定义它的“The core idea of agents is to use a language model ...
本文为笔者学习LangChain时对官方文档以及一系列资料进行一些总结~覆盖对Langchain的核心六大模块的理解与核心使用方法,全文篇幅较长...
手势识别方面,通过头肩检测识别用户的手势,返回当前目标的手势、得分等。 支持 5 种手势,分别为 LIKE(👍)、OK(👌)、STOP(🤚)、YES(✌️)、...
于是我很想验证这个“说法”,所以我决定在我的 Raspberry Pi 4 上使用 Ollama 本地运行大语言模型。
采用kaggle上的猴子数据集,包含两个文件:训练集和验证集。每个文件夹包含10个标记为n0-n9的猴子。图像尺寸为400x300像素或更大,并且...